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用戶任務完成度分析

2010年7月4日由joegh 留言»

wow_tasks 歡迎來到艾澤拉斯大陸……如果你玩過魔獸世界,也許你在裡面完成過無數個任務;當用戶在訪問網站時,其實他們也在試圖完成某些特定的任務。

也許大家都比較熟悉網站目標(Goal),因為很多網站分析工具都提供了基於目標的分析, 網站目標更多地是從網站的角度去定義的 ,比如電子商務網站的目標就是促成有效的交易;而用戶任務( Task)則是從用戶的角度去定義的 ,用戶會有自己的目標,比如用戶上電子商務網站可能只是為了查詢某些商品的信息,詢價,或者只是單純的逛逛。 所以每個用戶帶著自己的任務訪問網站,這些任務可能各不相同,這無疑給分析帶來了一定的難度。

關於任務完成度的定義

其實跟前面一篇文章—— 用Engagement衡量用戶活躍度中的Engagement度量類似,用戶任務也是一個非標準度量,而且根據網站的不同和用戶訪問目的的不同而顯得千差萬別。 但用戶任務完成度(Task Completion)與Engagement也存在著差異, Engagement定義的是用戶的行為或動作 ,只要發生我們就認 ​​為用戶參與了;而任務完成度定義的是結果 ,只有當用戶的某個需求被實現時(如購買成功、獲取到了相關信息、通過網站解決了某個問題……)才能認為用戶完成了任務。

用戶的Engagement不會直接影響網站目標,那麼用戶的任務完成度是否會對網站目標有直接影響呢? 如果說網站目標(Goals)是從網站的角度衡量網站的商業目的(Business Objectives)是否實現的話,那麼任務完成度(Task Completion)則是從用戶的角度衡量用戶的期望(User Expectation)是否達到。 所以只有當網站目標與用戶的任務一致時,我們才能認為用戶任務完成度會對網站目標產生直接影響,因為兩者衡量的都是結果,所以這種直接的影響有些時候甚至是可以劃等號的。

既然用戶訪問網站的目的各不相同,每個人都帶著各自的任務,那麼我們如何獲悉用戶訪問網站到底是來做什麼的呢?

如何獲取用戶的任務信息

用戶任務是一個非標準度量,並且是由用戶自己決定的,我們似乎無法從點擊流日誌的用戶行為分析中辨認用戶到底是以什麼樣目的訪問網站,我們需要直接向用戶尋求答案。

前幾天在Justin Cutroni的博客Analytics Talk看到了一個有意思的在線問卷調查,其實就是簡單的2-3個問題,關於你為何來到這個網站,你​​完成了預期的任務嗎,以及你對這次網站瀏覽的滿意度如何,最後再加上一個可以自由填寫的反饋,Justin Cutroni使用的是http://www.4qsurvey.com/這個網站提供的在線問卷服務,好像藍鯨的博客也提供了在線問卷,他使用的是http://polldaddy.com/,還有一個提供反饋的功能http://www.kampyle.com/。 其實這些都是收集用戶信息的好辦法,通過調查問卷(Survey)的方式讓用戶來告訴你答案。

如果我們需要分析用戶的任務完成度,可以設計一個簡單的在線問卷,提供在線問卷調查的網站很多,國內的國外的、免費的收費的,其實操作都比較簡單,但首先我們需要注意一下幾個問題:

  1. 什麼時候向用戶提供調查問卷? 如果是分析任務完成情況,那麼很明顯要在用戶離開網站的時候;
  2. 以何種方式提供問卷? 比較常見的是彈出窗口或跳轉鏈接,但無論用什麼方式建議都先禮貌地問下用戶是否願意填寫問卷;
  3. 在用戶完成問卷時不要忘記感謝用戶的支持,或者讓用戶留下郵箱以告知他們調查分析的結果,這些都是他們應得的,當然也可以藉機推廣你的網站;
  4. 問卷的設計,這是個複雜的問題,完全可以寫本書了,這裡只是提供用戶任務完成分析的問卷設計,我的建議是如果不是一次全面系統的網站分析問卷調查,那麼盡量減少問卷中的問題數量,而且盡量要一開始就告訴用戶問卷的長度及可能佔用他們多少時間。 其實如果只是分析用戶任務完成度,3個問題就足夠了:

task-completion-survey

分析用戶的任務完成度

基於從問卷調查中獲得的數據,我們可以藉用一些圖表來分析用戶的任務完成情況。

首先,必須明確用戶任務也是基於用戶在網站上的一次訪問(Visit)。 一般用戶一次訪問只是為了完成一個任務,所以對於大部分網站而言,更偏向於衡量一次訪問的任務是否完成而不是完成的百分比。 所以這裡的任務完成度( Task Completion)的定義並不是每次訪問用戶完成任務的程度,而是所有的用戶訪問中完成任務的訪問佔所有訪問的比重 ,即

任務完成度= 完成任務的訪問數/ 總訪問數

可以基於任務類型進行細分,以電子商務網站為例,假如問卷中的任務選項包括:

  • 購買商品
  • 查詢商品信息
  • 售前售後諮詢
  • 其它

根據問卷採集的數據可以得到下圖:

task-completion-segment

基於任務類型的細分,可以分析每類任務的用戶訪問量所佔比例(左側餅圖),以及每類任務的完成情況(右側柱狀圖,總高度為每類任務的總訪問量, ,藍色區塊的高度為完成任務的訪問數,可以看出每個任務類型中完成的訪問數所佔比重)。 如果網站中進行的是長期的問卷調查,同樣可以對每類任務的完成度進行趨勢分析,如下圖:

task-completion-trend

趨勢分析可以有效地掌握用戶在網站中完成任務的變化情況,進而衡量網站在運營優化上面取得的成果。

接下來該由你來做些什麼了,你可以嘗試用你的方法尋找更恰當的圖表來展示和分析數據。


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15 條評論

  1. 不錯,支持你。

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  2. 藍鯨 說:

    非常實用的文章,贊一個!
    現在4Q和kampyle已經可以將用戶的反饋數據輸出到GA的報告中了。

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  3. 大理石 說:

    你好,我看你的好多篇文章中提到GA,不知道你有沒有關於GA的一些使用教程之類的文檔,可否貢獻下?

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  4. joegh 說:

    @ 大理石 :你好,其實我對GA也不算是深入的了解,主要是學習GA上面的指標設計、數據的細分方式和一些數據的獲取和跟踪方法,應用方面其實不是很內行。 你可以參考GA上面的幫助文檔,同時也可以去藍鯨的博客看看,他那里關於GA的應用很全。

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