網站中新老用戶的分析已經成為了網站分析中常見的一類用戶細分的方法，也是網站分析中用戶分析的一個重要組成。 Google Analytics中對新老用戶的命名分別為New Visitors和Returning Visitors，同時也為許多的分析指標提供了基於新老用戶的細分。
簡單地說，新用戶就是首次訪問網站或者首次使用網站服務的用戶；而老用戶則是之前訪問過網站或者使用過網站服務的用戶。 無論是新老用戶都能為網站帶來價值，這也是分析的意義所在。
分析新老用戶的意義
網站的老用戶一般都是網站的忠誠用戶，有相對較高的粘度，也是為網站帶來價值的主要用戶群體；而新用戶則意味著網站業務的發展，是網站價值不斷提升的前提。 可以說， 老用戶是網站生存的基礎，新用戶是網站發展的動力 ，所以網站的發展戰略往往是在基於保留老用戶的基礎上不斷地提升新用戶數。
所以分析新老用戶的意義就在於：通過分析老用戶，來確定網站的基礎是否穩固，是否存在被淘汰的危機；通過分析新用戶，來衡量網站的發展是否順利，是否有更大的擴展空間。 一個著眼現在，一個放眼未來。
新老用戶的辨別
對於網站用戶的識別，之前寫過一篇相關的文章—— 網站用戶的識別 ，裡面主要是在基於點擊流日誌的基礎上提供的4類識別用戶的方法，可以作為參考。 但對於新老用戶的辨別可能根據網站自身的特定而有不同的定義方法。
最常見的一種辨別新老用戶的方式就是看該用戶之前是否訪問過網站，也就是以用戶是否首次訪問來區分，GA就是使用Cookie來定義新老用戶的，即該Cookie之前出現過則該訪客為老用戶，否則為新用戶。 這個定義適用於所有網站，但有它不准確的地方，Cookie的刪除、用戶更換PC等都會造成數據上的偏差。
另一種辨別方式相對準確，但一般只適用於註冊登錄型網站，即定義首次註冊登錄的用戶為新用戶，再次登錄的用戶為老用戶，而不是使用首次訪問來辨別。 這種區分方式一般以用戶ID或用戶名來辨別，相對準確，但應用的範圍有限。
新老用戶分析
網站的目標在於保持老用戶，拓展新用戶，那麼對於網站數據分析上的表現，則是在保持老用戶數量的穩定增長的前提下，提升新用戶的所佔比例 。
對於大部分發展正常的網站而言，網站的老用戶數應該是保持相對穩定的，並且會有持續的小幅上漲，可以看一下GA上我的博客每周老用戶數的趨勢變化：
可以通過GA的Dashboard上的Advanced Segments選擇Returning Visitors，並選擇合適的時間區間和匯總粒度（日、週、月）顯示趨勢變化曲線。 這條平滑的上升曲線說明網站的發展是趨於正常的。
但並不是所有網站的老用戶趨勢都會如此的平滑，比如旅遊網站，旅遊業會明顯地受到季節的影響呈現比較大的波動，所以這裡要引入同比和環比的概念進行分析。
同比指的是為了消除季節變動的影響，將本期的數據與去年同期的數據進行比較，比如今年2月的數據與去年2月數據的比較；
環比指的是將本期的數據與前期的數據進行比較，可以是日環比、月環比、周環比等，例如今年2月與今年1月的數據比較。
同比和環比被大量地應用於基於時間序列的趨勢分析中，對於網站而言，訪問量、銷售額、利潤等網站關鍵指標同樣可以引用同比和環比進行分析，對於分析這些指標的變化趨勢，消除季節的影響等都是有積極的效果。 下面是一張基於同比和環比的旅遊類網站老用戶數據模擬趨勢分析圖：
從圖上可以看出由於季節的影響，老用戶數的波動比較大，所以相應的環比增長的波動也很大，但同比增長的趨勢卻相對平滑，一直保持在10%左右的增長率上面，這就可以看出網站對保持老用戶是有效的，網站的運營狀況較為穩定。
可能有人會問，為什麼要用絕對數量，而不是用相對數量，比如老用戶佔總訪問用戶的比例來進行趨勢分析？ 這裡主要考慮到網站會不定期的進行主動地推廣營銷，或者由於某些事件或媒體傳播的影響而產生的被動推廣的效果，這個時候可能會吸引大量的新用戶進入網站而導致老用戶比例的急劇下滑，而老用戶的絕對數據對於網站而言相對穩定，更具參考價值。
新用戶的絕對數量並沒有老用戶這麼穩定，也不一定會保持增長的態勢，而對於新用戶的分析主要是為了衡量網站推廣的效果，評估上述主動營銷或被動事件帶來的影響，所以不建議使用絕對數值，既然老用戶相對穩定，那麼就可以基於新用戶比例的變化趨勢來分析網站某段時間的推廣效果。 GA的Benchmarking中提供的也是New Visits所佔比例與其他網站基準線的趨勢比較：
往往曲線中某個時間點的大幅上升或下降都意味著某個營銷事件的影響，而當曲線持續下降時就意味著網站推廣效果的不利，需要增大推廣的力度。
如果你有關於網站新老用戶分析更好的見解，歡迎評論。
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來了留個小腳丫，呵呵
又找到一個牛X博客，訂閱了。 謝謝博主。
看來俺也要分析下了，一直埋頭搞也不好
對同比和環比有了更深入的認識。 感謝分享~~
新老用戶的目標：在保持老用戶數量的穩定增長的前提下，提升新用戶的所佔比例。 這個說得非常到位，感謝分享。
會利用數據來提升營銷效果就好了。
@ huangguiyu :嗯，不要只專注於數據或者報表本身，試著根據數據分析的結果去做點什麼。
@ joegh :的確，我們需要挖掘數據，學會利用數據，這方面我亟待提高
分析的很到位，對於企業和論壇、以及社區類的網站很有啟發性。
很好的分析思路！
過來學習經驗,新手,看了有點啟發性
不斷有新用戶轉化為老用戶，那老用戶數不可能太穩定。 博主之所以說老用戶數穩定，是不是刨除了流失用戶？
@ tjdyw :是的，我這裡指的都是當前的用戶狀態，不是累積的用戶狀態。
對於一個成熟的網站而言，用戶的累積和用戶的流失可能會保持在一個平衡的狀態，在這種狀態下，當前保留下來的老用戶應該是相對穩定的。
在“值得關注的用戶指標”一文最後有一張圖把新用戶比例與用戶流失率放在一起。 新用戶比例的分母是老用戶數，在“網站的活躍用戶與流失用戶”一文中用戶流失率分母的定義是總用戶數。 把兩個分母不同的指標放在一張圖中是否合適呢？