存檔在'個人觀點分享' 分類
2011年10月27日 
如果做網站的內容運營，相關內容推薦可以幫助用戶更快地尋找和發現感興趣的信息，從而提升網站內容瀏覽的流暢性，進而提升網站的價值轉化。 相關內容推薦最常見的兩塊就是“關聯推薦”和“相關內容推薦”，關聯推薦就是我們常說的購物籃分析，即使用購買了某商品的用戶同時購買了什麼這個規則來發現商品間的潛在聯繫，之前有相關的文章介紹——向上營銷、交叉營銷與關聯推薦；關聯推薦是基於用戶行為分析的推薦，而相關內容推薦是基於內容固...... »閱讀更多:基於KNN的相關內容推薦 2011年5月10日
在博客之前的文章——優化網站信息架構我曾經提到過關於迷失用戶（Lost Visits）的定義，以及如何使用Google Analytics的高級群組（Advanced Segment）去區分出這批用戶。 最近在看《用戶體驗度量（Measuring the User Experience）》，發現自己實在太嫩了，人家Smith早在1996年就對迷失度（Lostness）有了定義，同時給出了迷失度L的計算公式，這裡借花獻佛，分享給大家。 即，L = sqrt[ (N/S-1)2 + (R/N-1)2 ] L：迷失度N：訪問...... »閱讀更多:網站的迷失度度量 2011年3月28日 
最近最常被問到的就是一些用戶的統計指標，無論是決策層還是產品部門，所以這篇文章重點說下用戶指標的一些內容。 假設你想用盡量簡潔有效的數據了解一個網站或產品的用戶情況，你會問哪幾個用戶數據？ 其實一個聰明的提問者永遠不會問網站的累計用戶數有多少，甚至不會問網站的UV是多少，因為這些指標都不能從真正意義上去反映網站的價值和發展狀況。 舉個簡單的例子——網秦，累計用戶數應該不下千萬，但這個數字真的能夠體現...... »閱讀更多:值得關注的用戶指標 2011年3月13日 
下面要介紹的內容也是前幾天在工作中實際遇到並嘗試去解決的一個問題。 公司有一個優秀的團隊，每個人都在思考如何解決目前存在的一些不合理的問題，無論是產品設計、內容運營還是後台架構。 下面解決的問題就是源於一個數據的需求，根據需求進行設計和總結思考，同時也需要不斷嘗試著進行調整和優化。 其實無論是電子商務網站的商品交易量、內容網站的頁面瀏覽量還是資源網站的資源下載量，大部分都會存在排行榜這個東西。 排行榜提供了...... »閱讀更多:排行榜與隨機數 2011年2月20日
其實網站分析中很重要的一塊就是網站的關鍵轉化路徑分析，可能很多的網站分析師在這一方面都傾注了大量的時間和精力，盡最大的努力尋找最優的轉化路徑，因為優化關鍵轉化路徑相當於提高轉化率，進而提高網站收益。 所以，尤其對於電子商務網站或者付費服務網站而言，關鍵轉化路徑分析尤為重要。 之前的文章——網站轉化率與漏斗模型對關鍵路徑的定義和分析做過簡單介紹，同時推薦了一個非常形象的數據展現方式——漏斗模型，能夠讓每一步的轉化看起.... .. »閱讀更多:關鍵轉化路徑優化 2011年1月30日 
最近一直很忙，所以博客的更新頻率會相對慢一點。 今天想聊聊關於數據展現方面的幾個看法，數據在後台經過各種的計算和處理最終得到了一些合理和直觀的指標，我們需要將這些指標展現給數據的需求方，其中就會涉及數據的展示方式和數據的可視化的問題。 可能這些問題日常並不被數據處理人員所重視，數據處理人員更關心數據的完整性、一致性、準確性和及時性，而對於數據的展現，更多的是只要數據能夠到達需求方的手裡即可，很少會有人花心思去關注數據...... »閱讀更多:數據的報表和報告 2010年12月22日 
——數據的上下文1 無論是網站分析工具、BI報表或者數據的報告，我們很難看到數據以孤立的點單獨地出現，通常數據是以序列、分組等形式存在，理由其實很簡單，我們沒法從單一的數據中發現什麼，用於分析的數據必須包含上下文（Context）。 數據的上下文就像為每個指標設定了一個或者一些參考系，通過這些參照和比較的過程來分析數據的優劣，就像中學物理上的例子，如果我們不以地面作為參照物，我們無法區分火車是靜止的還是行進的，朝北...... »閱讀更多:時間序列的趨勢分析 2010年12月1日
這里首先需要說明的是標題中的“用戶”指的是數據的用戶，或者數據的需求方，這些用戶往往不是網站或企業面向的外部用戶，數據的消費者通常是公司內部各個部門和領域的人員。 為什麼會提出這個問題，其實我們經常會遇到這樣的情況：公司的高層抱怨從報表裡面看不到有用的東西，是不是可以對報表做下整理（於是下面就忙開了），但是該怎麼整理或者他們到底需要的是什麼數據（好吧，高層的需求一般是不會明說的，我們要試著自己去揣摩...... »閱讀更多:用戶需要什麼數據？ 2010年11月22日 
因為近期工作的變更，一直在忙一些雜七雜八的東西，工作交接、離職手續及對新工作的思路整理，目前還處在這個階段，所以可能近期沒有比較新的內容跟大家分享，最近的幾篇文章會以一些總結的內容為主，主要是對之前的工作中的一些感想。 但相信之後會有更加豐富的數據分析相關的內容向大家呈上，因為我相信我要去的新公司是一個朝氣蓬勃、充滿創意和挑戰的地方，而最重要的是他們對數據的重視和理解。 看到文章標題，相信大家已經知...... »閱讀更多: BI應用中的三大矛盾 2010年11月4日 
內容推薦，似乎對於網站而言是個有點技術難度的功能實現，目前大部分網站可能都會提供熱門內容排行的展示，這可以認為是最簡單的推薦，因為只需要對內容的瀏覽量、下載量、評論量等進行排序即可，所以對於後台的計算不會造成太大的壓力。 但同樣不需要高深的算法和復雜的數據處理流程，我們在內容推薦上可以做得更多，更有創意，當然也可能更具效益。 為什麼要推薦首先再來明確下為什麼要進行內容推薦？ 我的理解是如果用戶有...... »閱讀更多:一個有效的內容推薦方法 
