Несколько дней назад, чтобы статья, написанная Сидни - Отказ Курсы электронной коммерции (B2C) сайта , в котором подробно заказа и оплаты в B2C сайта может вызвать прерывание торгов, заказчиков отказаться от покупки этого продукта. , то есть оставление ставки. Указанные в статье Отказ факторов Оценить влияние может быть вовлечена, и как уменьшить некоторые из Отказ скорость, чувство является очень эффективным для повышения уровня продаж преобразования в области электронной торговли товарами сайте. Какие говорил о связи могут существовать между Коэффициент прерывания и цены на товары или смесь продаж товаров для того, чтобы проверить, является ли такая связь существует, мы можем использовать некоторые из количественного анализа некоторые факторы, которые могут повлиять на отказ Оценить .
Какие факторы влияют на отказ Оценить
Генеральный B2C электронной коммерции будет базироваться на классификации товаров, а именно:
Отличные продажи товаров, например, отличные продажи товаров на аудио-книги, дополненные электронным товаром, ее продукция подразделяется на категории аудио-книги, бытовую электронику, товары народного потребления, есть ребенок в категории отдела, в нижней части продажи таких товаров, как книги на веб-аналитики, 2.0, марки часов, и т.д., вы можете организовать список товаров следующим образом:
| Товарной категории | Товарной категории | Товарной категории | ...... |
| Товары | Товар 3 | Товаров 4 | |
| Товар 2 | 5 из 5 | ||
| ...... | ...... |
В соответствии с приведенной выше таблицы, мы можем проанализировать факторы Отказ Оценить влияние через боковой корреляции и вертикальное контраст. Различные категории товаров могут быть различия в репутации торговой марки товаров, важной особенностью представления, корзина, процессов и т. д., есть ли существенная разница, вы можете определить такие факторы, по сравнению товаров Коэффициент прерывания категорий; продольного сравнения товаров в той же категории, вы можете управлять репутацией бренда товара, основные характеристики, товаров презентации, подобные торговые условия корзину процесс, сравнить товары внимание, цена, купить количество акций и других факторов.
Сравнение различных категорий товаров
Выбор образца данных: Для иллюстрации различий, вызванных разными, сказал товарных категорий, нам нужно выбрать товар, пострадавших от степени озабоченности, средние цены, продажи, продвижение частоты ближе к двум основным категориям товаров (например, мышь и шляпа), чтобы исключить влияние этих факторов. Выберите соответствующий промежуток времени, вы можете выбрать месяц, квартал или любой временной интервал для анализа характеристик этого времени данные периода выборки. Такие как:
Частота выборки данных из числа статистических данных в определенное время, так что разница между двумя группами сравнивали образцы можно выбрать четыре раза таблице хи-квадрат метода, где результаты тестов χ 2 = 16,84, значительный уровень р <0,01, высокая степень статистической разницы значение отвергнуть нулевую гипотезу о том, что два набора данных была существенная разница.
Различные товары в той же категории продольных сравнения
Выбор образца данных: то же внимание, цены, объемы продаж, рекламные частоты имеются некоторые различия в той же категории товаров (например, различных марок, цен и стилей часов) провести сравнительный анализ. Также выберите соответствующий период времени данные, такие как статистика, следующие данные:
| Товар | Внимание | Цена | Объем продаж | Поощрение отношения | Отказ Оценить |
| 3258 | 588 | 251 | 0,16 | 0,4487 | |
| 2 | 1569 | 998 | 76 | 0,05 | 0,4711 |
| 3 | 2965 | 158 | 206 | 0,20 | 0,2639 |
| 4 | 236 | 2568 | 15 | 0 | 0,5714 |
| 5 | 985 | 1128 | 3 | 0 | 0,3843 |
Excel анализа данных, можно получить г коэффициент корреляции между колоннами, первые положительные и отрицательные значения г положительная корреляция или отрицательная корреляция, то следующий коэффициент корреляции с корреляционной таблицей, чтобы определить соотношение силы:
| | R |> 0.95 | | R |> = 0.8 | 0.5 <= | г | <0,8 | 0.3 <= | г | <0,5 | | R | <0,3 |
| Значительная корреляция | Высокую корреляцию | Умеренная корреляция | Низкая корреляция | Не имеет значения |
Затем на основании результатов сделаны следующие выводы: Коэффициент прерывания и цена очень положительно коррелирует с частотой рекламной умеренный негативный, озабоченный умеренный отрицательную корреляцию, а продажи низкие отрицательные.
Как уменьшить процент прерываний
Теперь мы знаем, эти факторы B2C Коэффициент прерывания, так как мы за счет оптимизации веб-сайта, чтобы уменьшить процент прерываний? На самом деле, Сидни уже упоминалось в статье, решение является очень эффективным в каждом факторе ниже в зависимости от результатов анализа вышеуказанных факторов, влияющих на разработку кратко, в каких мы можем сделать?
Различия между товарной категории
Проведенная через сравнительный анализ между двумя или более товаров категории существуют значительные различия, то мы должны сначала определить, что это различие обусловлено не основные характеристики товара приведет, потому что некоторые из основных характеристик товара иногда не в состоянии искусственно контролировать , таких как:
- Репутации торговой марки товаров: пользователи интернет-магазины могут быть смещены в сторону продукции торговой марки;
- Неподвижность характеристики: характеристики электронных товаров будет выше, чем неопределенность одежду и другие предметы первой необходимости, скорость мыши отказ будет ниже, чем шляпа не удивительно;
- Сервисное обслуживание: общие продажи товаров услуг, предоставляемых поставщиком, то этот фактор вообще является зависящим от электронной коммерции, веб-сайт.
, Отказ Скорость выше причин низкой категории товаров, на сайте может быть недостаточно, однако, если разница обусловлена следующими факторами, то сайт придется искать свои причины:
- Продукт различия: расположение, фотографии, описания товаров, некоторые вводящей в заблуждение информации ... это также может привести к высокой скорости отказ;
- Дифференциация процесса корзине: пользователь может купить обувь в связи с необходимостью заполнить размера, цвета и другую информацию, непосредственно закрыть браузер, чтобы уйти, но купить книгу не может появиться такой ситуации;
- Опыт покупки: Если сайт предоставляет коммуникационную платформу пользователей, работников сферы обслуживания не знакомы с типом продукта или нетерпение может вызвать отказ Оценить этот продукт является слишком высокой.
Факторы товаров отдельных
Для отдельных товаров, внимание, цена, продажа, рекламные частота этих факторов может определить отказ скорость, но беда пришла, более чем один из этих факторов может быть трудно сделать постоянного совершенствования, то мы можем взять на основе взаимодополняемости , то есть за счет повышения некоторых благоприятных факторов, чтобы уменьшить некоторые из негативных факторов.
Например, мы обнаружили, что цена товара слишком высока по сравнению с аналогичными продуктами Отказ скорость высока, и анализ, чтобы доказать эффективность промо-акций для нижнего класса Коэффициент прерывания товаров, то мы можем увеличить частоту рекламных акциях продукции; или увеличить степень озабоченности является эффективным для уменьшения Отказ Оценить продукт, вы можете поместить сайт более видное место ...
Конечно, в связи с различиями в бизнес-моделей электронной коммерции сайт, отказ Оценить влияние факторов может меняться, выше только иллюстрирует часть факторов. Таким образом, в соответствии с лучшими характеристиками своего сайта, чтобы выбрать возможные факторы, влияющие были проанализированы методом можно узнать из двух указанных выше, если у вас есть лучший аналитических методов можете поделиться со мной.
»В этой статье BY-NC-SA соглашение, воспроизводить пожалуйста, укажите источник: данные сайта » Отказ факторов Оценить влияние
Статьи по теме:
Очень хорошая статья!
Вывод тоже - Коэффициент прерывания и цена высокая степень корреляции, а также рекламных частота умеренной отрицательной корреляции, со степенью озабоченности умеренной отрицательной корреляции с объемом продаж в низкий отрицательный.
Спасибо за такие специализированные статистические методы для проверки нашего опыта.
К сожалению, мы не, я надеюсь, чтобы иметь возможность учиться и в чате.
Также основана на вашу статью, я надеюсь, что смогу обменять. Кроме того, данные в статье, не обязательно здесь только для обеспечения аналитического метода, в зависимости от различных характеристик сайта и анализа данных. Спасибо за ваши комментарии!
Многие из них были фактически анализ ах. Ниццу.
Сайт анализ статей читать гораздо лучше, Шаши Хоу в порядке записи.
Хорошая статья, может снизить процент прерываний для различных дифференциации продукта. Оценка продукта на все товары, последствия не являются малыми. Торговый центр себя, узнаваемость бренда и доверие будет иметь определенные последствия.
Упомянутые в тексте коэффициент корреляции г рассчитывается?
Здесь отказ Коэффициент прерывания Оценить, какой шаг он?
_at_ Леон : коэффициент корреляции формула, формула здесь не хорошо размещены, вы можете искать, по сути, с использованием Excel и SPSS можно вычислить коэффициент корреляции.
_at_ Леон : в основном относится к процессу электронной коммерции корзина сайта оплаты Отказ Оценить этот шаг преобразований.
Большая статья. . Знание коэффициента корреляции действительно серьезно прочитать. Много полезных знаний. И выразил сожаление, что он никогда не изучал статистику
Кроме того, результаты расчетов в Excel Коэффициент прерывания и цена составляет 0,8, и проблемы отрицательного 0,6 до 0,45 и отрицательные продаж и продвижения отношение отрицательное 0,37. Должна быть низкая отрицательная корреляция. Ваши выводы в статье в качестве умеренной отрицательной корреляции. Беда, чтобы посмотреть на просчет или опечатку?
_at_ йо-йо : К сожалению, значения моя статья, которую я только что прочитал, то делать Excel, численное несоответствие ценностей, которые формируют "продвижение соотношения" колонки в блоге статью, актуальность выводов, в статье, По числовой расчет Excel, он может быть предвзятым, и вы используете бумажном виде результатов численных расчетов.
Обновить значения за соседним столиком, я хотел бы поблагодарить Вас, что напомнили!
Blogger статьи и песни звезд статей каждого из нас, что мы можем узнать, не могу привет!