Главная > Сайт Количественный анализ > Анализ электронной коммерции пользователей сайта

Анализ электронной коммерции пользователей сайта

31 марта 2010 по joegh Сообщение »

user-importance Прежде чем статья основана главным образом на пользователей нажмите поток анализа данных, пригодных для всех сайтов, а для некоторых специальный веб-сайт может быть расширен или пользовательских подходят по своим характеристикам показателей на основе анализа показателей сами данные могут быть получены, здесь вводит метод анализа пользователь подходит для электронной коммерции.

С потенциальными клиентами покупательского поведения в области электронной коммерции веб-сайт стал сайт стоимости клиентам. Сайты электронной коммерции обычно хранится в собственной базе данных, которая сделки пользователя информацию, в том числе приобретения покупку товаров, приобретение количество, сумма, уплаченная за эти пользователи, мы можем сайта на основе оперативных данных о своих торговых поведение анализа для оценки стоимости каждого пользователя, а также возможность расширения для каждого пользователя маркетинга (ведущий поколения).

Оценка пользователей значение индекса

Выбор оценки, то здесь следует трем принципам:

  • Индикаторы могут быть количественно: нет способа сделать количественный анализ, это самое основное помещение;
  • Как можно более полно: выбирается в зависимости от исходных данных можно получить как можно больше показателей, таких, анализа и оценки с разных точек зрения;
  • Линейно независимых, то есть, старайтесь держать соответствующих показателей. Например, если вы выберите пользователя купить количество и общую сумму расходов, то он должен покупать больше число пользователей, увеличение расходов является результатом совпадения оценки размеров и выбор числа покупок и средний объем каждой сделки можно избежать такие недостатки корреляции.

Исходя из этого принципа, чтобы выбрать следующие показатели (в том числе в соответствии с характеристиками на сайте, выбрать соответствующий статистический время):

  1. Недавно купил: в прошлом покупке от текущего количества дней;
  2. Покупка частот: количество пользователей в течение этого времени, чтобы купить;
  3. В среднем за сумму сделки: количество пользователей за этот период общая сумма, потраченная / продажи;
  4. Самая высокая сумма, уплаченная за одно наибольший объем сделок: приобрела пользователем в течение этого времени слово;
  5. Чтобы купить видов товаров: товары типы или категории товаров, приобретенных пользователем в течение этого времени.

Пользователь оценку модели шоу

Та же карта радара на дисплей, а также от разницы между стандартизированный метод для устранения единица измерения 10-балльной шкале оценки по каждому показателю. Конкретные методы не буду повторять введены, пожалуйста, обратитесь к - лояльность пользователей анализ этой статьи. Вот пример лепестковой диаграмме:

E-Commerce-user-RadarChart

При этом радар график, мы можем прочитать, чем лояльность пользователей больше информации. На рисунке выше трем показателям - недавно купил, покупка частоты и приобретать виды товаров могут быть использованы для оценки лояльности клиентов, в то время как следующие два показателя - средний объем каждой сделки, а слово наибольший объем сделок, который может быть использован для измерения возможность пользователя проводить. Было показано выше, пользователь 1 Хотя частота покупки и приобретения ширину, но их потребление способности, пользователь часто покупают пользователей имеют определенную лояльность по отношению к веб-сайт, но их покупательная способность. Таким образом, часть графики больше пользователей имеют более высокую лояльность, а нижняя половина больше пользователей имеют более высокую покупательную способность. Эти два типа пользователей ценных клиентов на сайт, но из-за их различных видов маркетинговой стратегии могут рассматриваться отдельно.

Смысл анализа поведения пользователей сделки

  • Найдено место высокая стоимость клиентов (VIP), для обеспечения поддержки управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и сохранить ценных клиентов;
  • Пользователи изучить разработку сайта, целевой маркетинг для новых клиентов или потенциальных клиентов;
  • Своевременное выявление возможных потерь клиентов, а также принимать своевременные и эффективные меры;
  • Сегментированных групп потребителей на основе поведения пользователей сделки, а также осуществлять целевые маркетинговые стратегии.



»В этой статье BY-NC-SA соглашение, воспроизводить пожалуйста, укажите источник: анализ веб-сайте данных » электронной коммерции пользователей веб-сайта для анализа

Статьи по теме:

  1. Пользователь значение скоринговой системы
  2. Сравнительный анализ на основе пользовательских сегментов
  3. Анализ лояльности пользователей
  4. RFM анализ сайта электронной коммерции
  5. Отказ Оценить влияние факторов
  1. Старый Ли сказал:

    Эта цифра и паутиной, я попытаюсь выяснить, что

    Ответ Ответ
  2. Конденсации Кристалл сказал:

    Линейно независимых, то есть, старайтесь держать соответствующих показателей.
    Это очень согласен с! Спасибо поделиться

    Ответ Ответ
  3. красавица сказала:

    Два отрезка пользователя в лепестковой диаграмме не так? Одноместный наибольший объем сделок меньше, чем средний размер сделки?

    Ответ Ответ
  4. joegh сказал:

    _at_ красавица : Радар карте показаны результаты оценки не является истинным значением индекса, так что один высокий балл объем сделок меньше, чем оценки средней суммы сделки возможно, вполне возможно, что один высокий пользователем расходов Все пользователи, не высок, но средний расход относительно высок во всех пользователей, оценка является расположение на основе показателей в целом.

    Ответ Ответ

Оставить комментарий