Архив рубрики 'сайта хранилищ данных "

Хранилище данных управления метаданными

14 декабря 2010
数据仓库元数据管理 Управление метаданными является всего хранилища данных архитектура очень важна (на архитектуру хранилища данных, пожалуйста, обратитесь к статье - Базовая структура хранилища данных), но сделал реализации многих книг, которые не находятся под подробные метаданные определение, или нет систематического описания метаданных хранилища данных, в конце концов то, что должно быть включено. Вот некоторые из моих отделочные виды управления метаданными, в основном из Инмона в "хранилище данных" двух книг, документации Oracle, и физических лиц в хранилище данных приложений, которые должны быть зарегистрированы в некоторых из метаданных. Метаданные определения метаданных (Meta Data), не может быть видно из буквального точки зрения кажется ......

>> Подробнее: Data Warehouse Metadata Management

Основные черты OLAP

16 ноября 2010
OLAP的基本特征 Другая статья на Business Intelligence (BI) в статье, несколько статей, представленных в передней части хранилища данных, многомерных моделей и OLAP знаний. В этой статье главным образом суммирует некоторые основные черты OLAP-с, и системы обработки данных, отображения и анализа отраженного преимущество. На самом деле, большую часть времени находится в имитацию, или ссылки на примере других, и когда мы идем к достижению этих вещах, когда мы будем иметь свой собственный опыт, мы должны записать этот опыт, когда мы сможем подвести итоги всего их реализации процесс, когда, по сути, что мы освоили знания или навыки. И это ......

>> Подробнее: OLAP основные характеристики

Размеры (Dimension) и кубической (Cube)

27 октября 2010
维(Dimension)和立方(Cube) Блог предыдущих двух статьях: многомерная модель данных и хранилищ данных и OLAP-кубы, соответственно, и OLAP-многомерные модели основные понятия были введены, в этой статье основано на двух статьях, что дальнейшее расширение, сосредотачивается на многомерный OLAP представляют собой два важных элемента - мерный и кубической структуры и состава. Модель содержимого может быть предвзятым в пользу застройки, этот район представляет интерес для студентов не можете пропустить. ;-) D (Dimension) измерение используется, чтобы описать вещи под другим углом характеристики, как правило, будет многомерный (уровень), каждый уровень будет содержать ряд общих или специальных ......

>> Подробнее: D (Dimension) и кубической (Cube)

Данные куба и OLAP

29 августа 2010
数据立方体与OLAP Предыдущая статья - многомерное хранилище данных, модель данных была введена многомерная модель простое определение и структуру, и информационный бюллетень (Fact Table) и таблицы измерений (Dimension Table) концепции. Многомерная модель данных, как новая логическая модель данных дает новая форма организации и хранения, и по-настоящему задуматься о своих сильных сторон в анализе необходимо на основе модели эффективной работы и управляемости, которая OLAP (On-Line Analytical Processing, оперативная аналитическая обработка). Данные куба на куб данных (Data Cube), важно отметить, здесь данные куба многомерной модели ......

>> Подробнее: данные куба и OLAP

Многомерные хранилища данных, модели данных

17 августа 2010
数据仓库的多维数据模型 Многие люди не могут понять хранилища данных построена на основе многомерной модели данных для платформы OLAP-данных, через статью - основная структура хранилища данных, хранилища данных, мы видели, приложение может быть гораздо больше. Но должен признать, многомерная модель данных является одной из основных характеристик хранилища данных, хранилища данных, приложений и внедрение является важным аспектом данных по организации и оптимизации хранения, сделать ее более подходящей для аналитических запросов данных и доступа . Многомерных данных определение модели и роль многомерной модели данных для удовлетворения пользователей из нескольких ракурсов многоуровневых запросов данных и ......

>> Подробнее: многомерное хранилище данных, модели данных

Базовая структура хранилища данных

1 августа 2010
数据仓库的基本架构 Целью является построение хранилищ данных для анализа интегрированной среды данных, а также обеспечить поддержку принятия решений (Decision Support). На самом деле, хранилище данных само по себе не "производить" любые данные, но не нуждается в своей собственной "потребление" каких-либо данных, данных из внешних источников, и открыты для внешних приложений, и именно поэтому называется "склад", и не называют «фабрикой» причинам. Таким образом, основная структура хранилища данных сведений, содержащихся в основной приток и отток процесс можно разделить на три слоя - источник данных, хранилища данных, данных приложений: Как видно из рисунка данных хранилища данных из различных источников, и предоставляют разнообразные несколько ......

>> Подробнее: Базовая структура хранилища данных

Хранилище данных типа источника данных

20 июля 2010
数据仓库的源数据类型 Комплексная корпоративного хранилища данных может получить почти все данные для анализа данных и поддержки принятия решений, в том числе, конечно, мой анализ источников данных на сайте, упомянутые в статье, все данные. Эти ввести данные в хранилище данных не меньше, чем на три типа: структурированные данные, частично структурированных данных и неструктурированных данных, они проходят или иной форме преобразования в хранилище данных для хранения форме, что часто говорят, что ETL (Extract, Transform, Load, извлечение, преобразование, загрузка) процесса. Следующие будут в основном говорить о разнице между этими тремя типами данных, включая то, что они были источником данных, и это ......

>> Подробнее: хранилища данных источника данных типа

Значение хранилища данных

25 февраля 2010
数据仓库的价值 Я считаю, что мы все понимаем, хранилище данных четыре основные характеристики: предметно-ориентированный, интегрированный, относительно стабильным, записывать историю и значение хранилища данных базируется на четырех особенностей: 1, и эффективной организации данных характер субъектно-ориентированного хранилища данных с бизнес-базы данных не может быть эффективной организации данных, более полных данных системы, четкого механизма классификации данных и стратификации. Потому что все данные в хранилище данных были очищены и фильтруются прежде, таким образом исходные данные уже не хаотична, оптимизация запросов основан форм организации, улучшения доступа к данным, статистика и анализ эффективности ......

>> Подробнее: Значение хранилища данных