Poucos dias atrás, para ver um artigo escrito por Sidney - Taxa de Abandono de e-commerce (B2C) , que detalha o carrinho de compras e processo de pagamento no site B2C pode causar a interrupção da negociação, os clientes abandonar a aquisição deste produto. isto é, taxa de abandono. Mencionados no artigo abandono fatores influenciou a taxa pode estar envolvido, e como reduzir um pouco da taxa de abandono, o sentimento é muito eficaz para melhorar a taxa de conversão de vendas de mercadorias de e-commerce do site. Que falou sobre um link pode existir entre a taxa de abandono eo preço de bens ou mix de vendas de mercadorias, a fim de verificar se essas relações existem, podemos usar um pouco da análise quantitativa de alguns dos fatores que podem afetar a taxa de abandono .

Que fatores afetam a taxa de abandono

Geral B2C site de e-commerce será baseado na classificação de commodities, como segue:

Excelentes vendas de mercadorias, por exemplo, as excelentes vendas de bens para os livros de áudio, complementados por produto eletrônico, seus produtos estão divididos nas categorias de livros de áudio, eletrônicos de consumo, bens de consumo, há criança sob a categoria de divisão, o fundo de suas vendas de mercadorias, tais como os livros Web Analytics, 2.0, uma marca de relógios, etc, você pode organizar a lista de bens da seguinte forma:

De acordo com a tabela acima, podemos analisar os fatores de influenciar a taxa de abandono através da correlação lateral e contraste vertical. Diferentes categorias de bens pode haver diferenças na reputação da marca dos produtos, a característica essencial da apresentação, carrinho de compras, processos, etc, se existe uma diferença significativa, você pode determinar tais fatores em comparação Taxa de Abandono bens categorias; comparação longitudinal dos bens na mesma categoria, você pode controlar a reputação da marca dos produtos, as características essenciais, a apresentação de bens, semelhante às condições do processo de compras carrinho, compare atenção commodities, preço, comprar o número de promoções e outros fatores.

Comparação entre as categorias de matérias-primas diferentes

A escolha dos dados da amostra: Para ilustrar as diferenças causadas pelo diferente, disse categorias de commodities, precisamos selecionar os bens afetados pelo grau de preocupação, os preços médios, as vendas, a freqüência promoção está mais perto de duas grandes categorias de bens (tais como um rato e um chapéu), para excluir o impacto desses fatores. Selecione o intervalo de tempo apropriado, você pode escolher o mês, um trimestre ou em qualquer intervalo de tempo para analisar as características deste tempo os dados da amostra do período. Tais como:

A frequência de amostra de dados do número de estatísticas em um determinado período de tempo, amostras de modo que a diferença entre os dois grupos foram comparados pode seleccionar o quádruplo tabela de teste de Qui-quadrado do método em que os resultados do teste de χ ² = 16,84 nível significativo de p <0,01, um alto grau de diferença estatística significância para rejeitar a hipótese nula de que os dois conjuntos de dados, houve uma diferença significativa.

Diferentes mercadorias na comparação mesma categoria longitudinal

A escolha dos dados da amostra: a mesma atenção de preços, volume de vendas, a freqüência promocional, existem algumas diferenças na mesma categoria de bens (tais como as diferentes marcas, preços e estilos de relógios) para realizar uma análise comparativa. Selecione também o período de tempo adequado de dados, como estatísticas, os seguintes dados:

Excel análise de dados, pode-se obter o coeficiente de correlação r entre as colunas, o primeiro positivo e negativo do valor de r é uma correlação positiva ou correlação negativa, então o coeficiente de correlação seguinte da tabela de correspondência para determinar a correlação a força de:

Em seguida, com base nos resultados as seguintes conclusões: taxa de abandono e o preço é altamente correlacionada positivamente com freqüência promocional de negativa moderada, preocupada com a correlação negativa moderada, e as vendas de negativa baixa.

Como reduzir a taxa de abandono

Agora que sabemos que esses fatores de Taxa de Abandono B2C, Então, como somos nós, através da optimização do Web site para reduzir a taxa de abandono? Na verdade, Sidney já mencionado no seu artigo, a solução é muito eficaz em cada factor abaixo de acordo com os resultados da análise dos factores que influenciam a brevemente acima elaborar em que se pode fazer?

As diferenças entre a categoria mercadoria

Atraído por uma análise comparativa entre duas ou mais categorias de mercadorias que existem diferenças significativas, em seguida, é preciso primeiro determinar que essa diferença não é devido às características essenciais dos bens conduzirá, porque algumas das características essenciais dos bens às vezes não é capaz de controlar artificialmente , tais como:

• A reputação da marca dos produtos: os usuários de compras on-line pode ser inclinado para os produtos da marca;
• A fixidez das especificações: as especificações de produtos eletrônicos será maior do que a incerteza de roupas e outras necessidades diárias, taxa de abandono do mouse será menor do que o chapéu não é surpreendente;
• Serviço pós-venda: em geral o serviço de vendas de mercadorias fornecidas pelo vendedor, então este fator geralmente está além do controle de e-commerce website.

, Taxa de abandono de causas acima de categorias de commodities de baixo, o site pode não ser suficiente, no entanto, se a diferença é causada pelos seguintes fatores, então o site teria que olhar para suas próprias razões:

• Diferenças do produto: O layout, imagens, descrição das mercadorias, algumas informações enganosas ... estes também podem causar a taxa de abandono elevada;
• Diferenciação do processo de carrinho de compras: o usuário pode comprar sapatos por causa da necessidade de preencher o tamanho, cor e outras informações diretamente fechar o navegador para sair, mas comprar o livro pode não aparecer esta situação;
• A experiência de comprar: Se o site fornece a plataforma de comunicação do usuário, o pessoal de serviço ao cliente não estão familiarizados com o tipo de produto ou impaciência também pode causar Taxa de Abandono este produto é muito alto.

Fatores individuais de commodities

Para commodities individuais, atenção, preços, vendas, promoção de frequência desses fatores pode determinar a taxa de abandono, mas o problema veio, mais do que um desses fatores pode ser difícil de fazer a melhoria contínua, então podemos tomar de forma complementar , isto é, levantando alguns dos fatores favoráveis ​​para reduzir alguns dos fatores negativos.

Por exemplo, descobrimos que um preço do produto é muito alto em comparação com produtos semelhantes Taxa de Abandono de altura, e análise para provar a eficácia de promoções para a classe mais baixa de bens taxa de abandono, então podemos aumentar a frequência das promoções de produtos A; ou aumentar o grau de preocupação é eficaz para reduzir a taxa de abandono um produto, você pode colocar o site posição mais proeminente ...

Claro que, devido às diferenças nos modelos de negócio de e-commerce website, a influência Taxa de abandono de fatores pode variar, acima apenas ilustra parte de fatores. Portanto, o melhor de acordo com as características de seu site para selecionar os possíveis fatores que influenciam foram analisados, o método pode aprender com os dois acima, se você tiver melhor os métodos analíticos são bem-vindos para compartilhar comigo.

»Neste artigo, o BY-NC-SA acordo, reproduzido por favor especificar fonte: dados do site » fatores influenciar a taxa de abandono

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