De acordo com o estudo da Arthur Hughes, do Instituto Americano de database marketing, banco de dados do cliente, há três elementos mágicos destes três elementos constituem os melhores indicadores de análise de dados:

• O consumo passado (Recência)
• A freqüência de consumo (frequência)
• A quantidade de consumo (palavra do idioma Inglês ou Word Idioma termo chinês ou Termo)

Análise RFM originalmente utilizados para comercialização tradicional, venda a retalho e outros campos, aplicável a uma variedade de bens de consumo ou em movimento rápido dos consumidores da indústria de mercadorias, enquanto o consumo de qualquer registo de dados pode ser usado para analisar. Informações sobre a transação detalhada para sites de comércio eletrônico, registro de web site banco de dados também pode usar o modelo de análise RFM para análise de dados, especialmente para aqueles que criaram uma gestão de relacionamento com clientes locais (CRM), os resultados da análise será mais significativa.

Os conceitos básicos explicados

Modelo RFM é uma importante medida de valor do cliente e lucratividade do cliente ferramentas e instrumentos. RFM modelo de análise consiste em três principais indicadores, a definição eo papel destes três indicadores abaixo fazer uma explicação simples:

O consumo passado (Recência)

O consumo último significa que o usuário comprar última vez, em teoria, o tempo passado ao consumidor mais próximo do cliente deve ser um melhor atendimento ao cliente para fornecer em tempo real, bens ou serviços são mais prováveis ​​de ter a resposta. Uma vez que os indicadores de consumo últimos definido um período de tempo, e com o tempo atual, e, portanto, ter havido mudanças. O marketing de consumo mais recente é um indicador importante, ele vem para atrair clientes, manter clientes e conquistar a fidelidade do cliente.

A freqüência de consumo (frequência)

A frequência de consumo é o número de clientes em um determinado período de consumo de tempo. O mais comumente adquiridos pelos consumidores, a lealdade também, aumentar o número de clientes para comprar meios de roubar quota de mercado de um concorrente, o volume de negócios ganhou por alguém mãos.

De acordo com este índice, mais uma vez os clientes divididos em cinco parcelas iguais, esta análise quintil é equivalente a uma "escada da lealdade" (escada da lealdade era), o truque é fazer com que os consumidores têm de descer a escada, ser pensado como as vendas Para comprar dois clientes para empurrar para cima em três clientes a comprar os compradores tempo em dois.

A quantidade de consumo (palavra do idioma Inglês ou Word Idioma termo chinês ou Termo)

A quantidade de consumo é a medida mais direta da capacidade de e-commerce website, você também pode verificar se o "Princípio de Pareto" (da Lei de Pareto) - 80% da receita de 20% dos clientes.

A aquisição de dados e análise

Extrair os dados relevantes da base de dados, é necessário primeiro para determinar o intervalo de tempo dos dados, de acordo com a diferença de o sítio vende itens para determinar o intervalo de tempo apropriado. Se o operador é um bens de consumo rápido, como as necessidades diárias, pode determinar o intervalo de tempo para um quarto ou um mês, as vendas do tempo de giro do produto é relativamente longo, como produtos eletrônicos, pode determinar o tempo de duração de um ano, seis meses ou um trimestre. Pode ser extraído para determinar o intervalo de tempo dos dados dentro do intervalo de tempo correspondente, dos quais:

Consumo em (Recência) retirado dos dados é um ponto no tempo, desde o presente momento - o ponto do consumidor mais recente no tempo como a medida do valor, preste atenção às unidades de seleção e de unidade, independentemente de horas, dias;

A freqüência de consumo (Frequency), este indicador pode ser diretamente no número de usuário de banco de dados COUNT do consumidor;

A quantidade de consumo (Monetária), a quantidade de consumo de cada cliente para a soma (SUM) obtido.

O acesso aos dados de três indicadores, a necessidade para calcular a média dos dados para cada indicador, AVG (R), AVG (F), AVG (M) para representam, respectivamente, e, finalmente, por três indicadores de cada cliente para comparar a média , os clientes podem ser divididos em oito categorias:

- "↑" é maior do que a média, "↓" indica menos do que a média, obrigado lembrete nancy, seta Recência tabela deve ser revertida, o diagrama a seguir é

Os resultados mostram

Modelo RFM é composto por três indicadores, incapazes de demonstrar o enredo avião, de modo tridimensional sistema de coordenadas usado aqui em exposição, um eixo X representa a recência, eixo Y representa a freqüência, eixo Z representa a palavra do idioma Inglês ou Word Idioma termo chinês ou Termo, os oito quadrantes do sistema de coordenadas, respectivamente, 8 categoria de utilizadores, de acordo com a classificação da tabela acima, pode utilizar os gráficos seguintes:

Análise RFM há alguns defeitos, ela só pode analisar o comportamento comercial de usuários, os usuários visitaram o site, mas não o consumo, devido às limitações dos indicadores não pode ser analisado, tornando-se impossível encontrar clientes potenciais. Análise dos usuários do site de comércio eletrônico, devido à riqueza dos dados do site, não só tem os dados da transação, e podem ser coletadas a partir do browser do usuário para acessar os dados, pode ser estendido para uma perspectiva mais ampla, para observar o usuário, esta análise quantitativa será descrito em detalhe na análise do utilizador depois.

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