22 de novembro de 2010 
Como as mudanças recentes têm sido ocupados com uma miscelânea de coisas, a transferência de trabalho, procedimentos de rescisão ea idéia de acabamento no novo emprego, é ainda nesta fase, pode qualquer conteúdo recente novidade para compartilhar com vocês vários recente artigo é resumir o conteúdo do trabalho principal antes de um par de alguns pensamentos. Mas acredito que o conteúdo mais rico de análise de dados relevantes vai para todos, porque eu acredito que estou indo para a nova empresa é um e vibrante, cheio de criatividade e desafio, e mais importante ainda a importância de seus dados compreensão. Veja o título do artigo, eu acredito que nós já sabemos ... »Leia mais: a aplicação de BI nos três grandes contradições
16 nov 2010 
É um artigo sobre o Business Intelligence (BI), na frente dos artigos descreve armazéns de dados, modelos multidimensionais e conhecimentos OLAP. Este artigo resume o OLAP têm algumas características básicas, assim como as suas vantagens incorporadas nos dados processamento, visualização e análise. Na verdade, a maioria do nosso tempo é referência imitação, neste ou o exemplo de outros, quando vamos para estas coisas quando têm sua própria experiência, é preciso gravar essas experiências, quando somos capazes de resumir toda a implementação processar, quando, na verdade, que nós dominamos o conhecimento ou habilidades. E é ... »Leia mais: características básicas OLAP 27 de outubro de 2010 
Os dois artigos anteriores no blog: modelo multi-dimensional do data warehouse e cubo de dados OLAP multidimensionais e modelos OLAP e alguns conceitos básicos descritos neste artigo baseia-se na extensão profunda dos dois artigos, introduz multidimensional OLAP em dois elementos constitutivos importantes - estrutura cúbica dimensional e composição. Pode favorecer o modelo, você pode pular a esse respeito não é muito interessado nos alunos. ;-) Dimensão (Dimensão) dimensão é usada para descrever as características das coisas a partir de ângulos diferentes, o multi-dimensional geral (Level), cada nível irá incluir alguns do comum ou especial ... »Leia mais: Dimensão (Dimensão) e Cubo (Cubo) Agosto 29, 2010 
Um artigo anterior - o modelo de dados multidimensional do data warehouse tem uma breve definição e estrutura do modelo multidimensional, assim como a tabela de fatos (tabela de fatos) e do conceito da tabela de dimensão (Tabela Dimensão). Modelo de dados multidimensional, como um novo modelo lógico, dada a organização e armazenamento de dados de formulários, e reflecte verdadeiramente as suas vantagens também precisam modelo baseado em uma operação eficiente e manuseio na análise, isto é, OLAP (On-line Analytical Processing processamento analítico online). Dados cubo no cubo de dados (Cubo de Dados) Deve-se notar que o cubo de dados Modelo Multidimensional ... »Leia mais: Os dados cubo OLAP e 17 de agosto de 2010
Muitas pessoas podem não entender o data warehouse é construído com base no modelo de dados multidimensional OLAP para plataforma de dados sobre o artigo - a arquitetura básica do armazém de dados, vimos que as aplicações de data warehouse pode ser muito mais do que isso. Mas tenho que admitir que o modelo de dados multidimensional é uma das principais características do armazém de dados, um aspecto importante da aplicação de data warehouse e, a implementação a organização de dados e otimização de armazenamento, tornando-o mais adequado para a consulta de dados analíticos e acesso . A definição do modelo multidimensional de dados e do papel do multi-dimensional modelo de dados, a fim de atender a multi-nível multi-ângulo de consulta de dados e ... »Leia mais: Data Warehouse Modelo de Dados Multidimensional 01 de agosto de 2010 
O objetivo do data warehouse é a construção de dados integrado ambiente de análise orientada para as empresas a fornecer apoio à decisão (Decision Support). Na verdade, o armazém de dados em si não é "produção" de todos os dados, ao mesmo tempo em si não precisa de "consumir" todos os dados, os dados de uma fonte externa, e abrir para aplicações externas, e é por isso chamado de "armazém", mas não chamou de "fábrica" razões. Por conseguinte, a estrutura básica do armazém de dados contém influxo de dados e de saída podem ser divididos em três camadas - os dados de fonte, os dados do armazém, as aplicações de dados: Pode ser visto a partir da figura, o armazém de dados vem de uma fonte de dados diferentes, e fornecer uma variedade de número ... »Leia mais: data warehouse arquitetura 20 jul 2010 
Empresas integradas podem obter quase todos os dados no armazém de dados para análise de dados e apoio à decisão, incluindo, naturalmente, todos os dados que eu mencionei nos dados de web analytics fontes. Estes dados para o data warehouse é nada menos que três tipos: dados estruturados, semi-estruturadas de dados e dados não estruturados, após a conversão unificados de alguma forma, armazenados em um data warehouse, que normalmente é dito ETL (Extract, Transform, Load, extrair, transformar, carregar) do processo. A seguir irá falar principalmente sobre a diferença entre estes três tipos de dados, respectivamente, incluindo quais dados de origem, bem como ... »Leia mais: Data warehouse tipo de fonte de dados 25 de fevereiro de 2010 
Acredito que todos nós entendemos as quatro características básicas do armazém de dados: um sujeito-orientado, integrada, e relativamente estável de história, registro e o valor do depósito de dados é baseada em quatro características encarnar: uma organização eficiente dos dados sujeito-orientação do armazém de dados tem uma forma altamente eficiente de organização de dados, banco de dados de negócio tem mais completo sistema de dados, classificação de dados claros e mecanismo de estratificação. Como todos os dados foram limpos e filtrada antes de entrar no armazém de dados, de modo que os dados originais não é mais caótico, para optimizar as formas com base em consulta de organização, melhorar o acesso aos dados, estatísticas e análise da eficiência de ... »Leia mais: O valor do depósito de dados 
