14 de dezembro de 2010 
Gerenciamento de metadados é muito importante em toda a arquitetura de data warehouse (armazém de dados de arquitetura, por favor, consulte o artigo - a estrutura básica do armazém de dados), mas o cabelo muito do livro que não tem uma metadados detalhados definição, ou introduzida no final, o armazém de dados de metadados que devem ser incluídos. Aqui está o meu pessoal de terminar alguns dos pontos de vista do gerenciamento de metadados, principalmente a partir dos dois livros Inmon data warehouse ", a documentação do Oracle e pessoal que algumas meta dados devem ser registrados nas aplicações de data warehouse. Metadados Metadados definição (Meta Dados), como se do ponto de vista literal não pode ver ... »Leia mais: Os dados de gerenciamento de metadados armazém 16 nov 2010 
É um artigo sobre o Business Intelligence (BI), na frente dos artigos descreve armazéns de dados, modelos multidimensionais e conhecimentos OLAP. Este artigo resume o OLAP têm algumas características básicas, assim como as suas vantagens incorporadas nos dados processamento, visualização e análise. Na verdade, a maioria do nosso tempo é referência imitação, neste ou o exemplo de outros, quando vamos para estas coisas quando têm sua própria experiência, é preciso gravar essas experiências, quando somos capazes de resumir toda a implementação processar, quando, na verdade, que nós dominamos o conhecimento ou habilidades. E é ... »Leia mais: características básicas OLAP 27 de outubro de 2010 
Os dois artigos anteriores no blog: modelo multi-dimensional do data warehouse e cubo de dados OLAP multidimensionais e modelos OLAP e alguns conceitos básicos descritos neste artigo baseia-se na extensão profunda dos dois artigos, introduz multidimensional OLAP em dois elementos constitutivos importantes - estrutura cúbica dimensional e composição. Pode favorecer o modelo, você pode pular a esse respeito não é muito interessado nos alunos. ;-) Dimensão (Dimensão) dimensão é usada para descrever as características das coisas a partir de ângulos diferentes, o multi-dimensional geral (Level), cada nível irá incluir alguns do comum ou especial ... »Leia mais: Dimensão (Dimensão) e Cubo (Cubo) Agosto 29, 2010 
Um artigo anterior - o modelo de dados multidimensional do data warehouse tem uma breve definição e estrutura do modelo multidimensional, assim como a tabela de fatos (tabela de fatos) e do conceito da tabela de dimensão (Tabela Dimensão). Modelo de dados multidimensional, como um novo modelo lógico, dada a organização e armazenamento de dados de formulários, e reflecte verdadeiramente as suas vantagens também precisam modelo baseado em uma operação eficiente e manuseio na análise, isto é, OLAP (On-line Analytical Processing processamento analítico online). Dados cubo no cubo de dados (Cubo de Dados) Deve-se notar que o cubo de dados Modelo Multidimensional ... »Leia mais: Os dados cubo OLAP e 17 de agosto de 2010 
Muitas pessoas podem não entender o data warehouse é construído com base no modelo de dados multidimensional OLAP para plataforma de dados sobre o artigo - a arquitetura básica do armazém de dados, vimos que as aplicações de data warehouse pode ser muito mais do que isso. Mas tenho que admitir que o modelo de dados multidimensional é uma das principais características do armazém de dados, um aspecto importante da aplicação de data warehouse e, a implementação a organização de dados e otimização de armazenamento, tornando-o mais adequado para a consulta de dados analíticos e acesso . A definição do modelo multidimensional de dados e do papel do multi-dimensional modelo de dados, a fim de atender a multi-nível multi-ângulo de consulta de dados e ... »Leia mais: Data Warehouse Modelo de Dados Multidimensional 01 de agosto de 2010
O objetivo do data warehouse é a construção de dados integrado ambiente de análise orientada para as empresas a fornecer apoio à decisão (Decision Support). Na verdade, o armazém de dados em si não é "produção" de todos os dados, ao mesmo tempo em si não precisa de "consumir" todos os dados, os dados de uma fonte externa, e abrir para aplicações externas, e é por isso chamado de "armazém", mas não chamou de "fábrica" razões. Por conseguinte, a estrutura básica do armazém de dados contém influxo de dados e de saída podem ser divididos em três camadas - os dados de fonte, os dados do armazém, as aplicações de dados: Pode ser visto a partir da figura, o armazém de dados vem de uma fonte de dados diferentes, e fornecer uma variedade de número ... »Leia mais: data warehouse arquitetura 20 jul 2010 
Empresas integradas podem obter quase todos os dados no armazém de dados para análise de dados e apoio à decisão, incluindo, naturalmente, todos os dados que eu mencionei nos dados de web analytics fontes. Estes dados para o data warehouse é nada menos que três tipos: dados estruturados, semi-estruturadas de dados e dados não estruturados, após a conversão unificados de alguma forma, armazenados em um data warehouse, que normalmente é dito ETL (Extract, Transform, Load, extrair, transformar, carregar) do processo. A seguir irá falar principalmente sobre a diferença entre estes três tipos de dados, respectivamente, incluindo quais dados de origem, bem como ... »Leia mais: Data warehouse tipo de fonte de dados 25 de fevereiro de 2010 
Acredito que todos nós entendemos as quatro características básicas do armazém de dados: um sujeito-orientado, integrada, e relativamente estável de história, registro e o valor do depósito de dados é baseada em quatro características encarnar: uma organização eficiente dos dados sujeito-orientação do armazém de dados tem uma forma altamente eficiente de organização de dados, banco de dados de negócio tem mais completo sistema de dados, classificação de dados claros e mecanismo de estratificação. Como todos os dados foram limpos e filtrada antes de entrar no armazém de dados, de modo que os dados originais não é mais caótico, para optimizar as formas com base em consulta de organização, melhorar o acesso aos dados, estatísticas e análise da eficiência de ... »Leia mais: O valor do depósito de dados 
