단골 고객만을 사이트에 대한 지속적인 가치를 만들 수없는 것이 또한 홍보하기 위해 브랜드의 명성을위한 중요한 채널 사이트입니다, 충성 사용자의 현재 사이트에 더 많은 관심을 지불하도록. 사용자가 여러 사이트 또는 "새 사용자"의 웹 분석 도구 부문과 "재방 문자"가 될 수도 있지만 단순히 충분한 과거와 사용자간에되지 구분하기, 우리는 사이트의 사용자의 충성도를 측정하기위한보다 포괄적인 지표가 필요합니다.
사용자 충성도 (로열티)는 기업 또는 브랜드 선호도와 반복의 반복 구매 정도의 사용자를 말합니다. 웹 사이트의 경우, 고객 충성도는 사이트 기능이나 환경 설정에 자주 사이트를 방문 중에있다. 고객 충성도의 이론에 따르면, 충성도는 다음 네 가지 지표로 측정할 수있다 :
- 구매 의도 (환매의 의도) 반복 : 제품 구입의 유형을 구매할 수 있도록 의지를;
- 교차 구매 의도 (교차 구매 의도) : 구입한 제품의 유형이나 서비스를 확장 의지에 대해 이전에 구입하는;
- 추천 의도 (고객 참조 의도) : 다른 잠재 고객에게 권장 브랜드 명성의 소원을 통과;
- 가격 지구력 (가격 공차) : 고객이 가장 높은 가격을 지불할 용의가 있습니다.
사이트의 고객 충성도를 계량
전자 상거래 사이트에 대한 위의 네 지표는 적용이있을 수 있지만, 대부분의 사이트에 대한 모든 지표를 충족하기 위해, 일반적인 응용 분석을 허용하기 위해, 그래서 적절하지 않고 (참조 위의 계량하실 수 있습니다 방문 반복 타임즈, 최근 방문일, 길이, 방문 심도, 사용자 액세스 빈도, 최근에 : 당신의 Google Analytics 고객 충성도 네 통계를 선택할 수있는, 요구 사항의 정량 분석을 위해) 수치가 더 어려워 권장할만한 의도 액세스 시간은 평균 체류 시간, 페이지 번호로 평균 방문과 함께, 이러한 지표들은 이러한 지표의 정의에서 다음과 같은 모습 모든 사이트에 적용하고 (사이트 통계를 계산하는 방법, 웹 사이트를 클릭 - 스트림 데이터에서 직접 계산할 수 기준의 정의 - 웹 분석 측정 ) :
- 접근 주파수 : 사용자가 사이트를 일정 기간 내에 횟수, 각 사용자의 방문수를 방문;
- 마지막 액세스 시간이 표시기가 측정하기에 너무 편해 시간에 포인트의 개념, 그리고 일 현재 번호에서 일반적으로 사용자 액세스 시간이기 때문에 사용자가 사이트에서 시간을 참조하십시오.
- 평균 체류 시간 : 각각의 평균 체류 시간, 즉 얼마 동안 사이트의 및 / 방문수에있는 각 사용자의 시간의 개수를 사용자가 방문;
- 페이지에 대한 평균 방문 : 일정 기간 동안 사용자가 페이지 번호, 즉, 각 사용자의 수를 검색 방문당 평균 페이지뷰 / 방문수..
통계 데이터의 시간 간격은 사이트의 특성에 따라 있으며, 사이트 정보 업데이 트를 빠르게하면 액세스할 수있는 더 자주 사용자가 제대로 짧은 시간을 선택할 수 감성에 이러한 데이터의 변경이 높을 것이며 그 반대, 사용자의 데이터가 풍부한입니다 있도록 약간 오래 기간을 선택하고, 지표의 분석의 결과는 더 정확하고 효력을 발생합니다.
고객 충성도와 비교 표시
네 지표가 이해가되지 않는 하나의 지표를 얻을 통계를 계량하실 수 있습니다 무엇보다, 우리는, 그래서 어떤 가공 손실 지표가 될 수있는, 비교함으로써 충성 사용자가 무엇인지 알아내야 그들 간의 자세한 비교, 당신이 이전 문서를 참조할 수 있습니다 - 데이터 표준화 ), 제가 먼저 구간 [0,1]로 변환 모든 인덱스 값, 최소 - 최대의 표준 방법을 사용한 후 확대 평가하기 10 점 등, 10에 의해, 데이터가 모두 [0,10], 그림과 같이 아래 간격에 배포됩니다 :
| 방문 빈도 | 마지막 액세스 시간 | 체류 시간 평균 | 평균 액세스 페이지 | ||
| 사용자 1 | 데이터 | 2 | 15 일 전 | 1백50초 | 3 |
| 표준화 | 0.10 | 0.50 | 0.30 | 0.38 | |
| 점수 | 5 | 3 | 3.8 | ||
| 사용자 2 | 데이터 | 8 | 2 일 전 | 1백20초 | 5 |
| 표준화 | 0.40 | 0.93 | 0.24 | 0.63 | |
| 점수 | 4 | 9.3 | 2.4 | 6.3 |
- 그냥 간단한 예제 테이블의 데이터, 각 지표의 최소 및 최대 값의 실제 상황이 계산됩니다
위의 테이블의 데이터에 따르면, 우리가 같은 점수 범위 라인으로 모든 지표를 가지고 다음은 사용자 충성도를 표시하는 레이더 차트를 사용할 수 있습니다. 레이더 차트 디스플레이는 다음과 같은 장점이있다 :
- 전체 평가보기;
- 각 지표의 점수에서 사용자 바이어스;
- 고객 충성도 점수의 간단한 분석, 그래픽 영역 (네 개의 지표는 동등한 무게와 상당한 차이의 존재의 중요성, 지역 측정하는 데 사용할 수 없습니다한다고 가정하고) 둘러;
- 사용자 충성도의 비교에 사용될 수 있습니다.
다음은 위의 테이블에 기초하여 그려진 샘플 레이더 차트입니다 :
고객 충성도의 의미
그렇다면 이번 공연의 결과에 따라, 우리는 그것을 무엇을 할 수 있습니까? 사실, 모든 사이트에 대해 두 방향이 같은가되고 있습니다 사용자의 손실을 줄이고, 단골 고객을 유지합니다. 로 확대 위의 평가 시스템을 바탕으로 고객의 충성도는 다음과 같습니다
- 행동적 충성 고객의 특성, 그들의 요구를 충족하기 위해 노력의 분석은 그들의 만족도를 향상;
- 마지막 액세스 시간 표시기 모뎀 고객 충성도 동향에서 손실에 대한 그들의 가능한 이유를 분석, 사용자의 손실되고, 사용자의 손실을 유지하기 위해 시도할 수 있습니다;
- 격차가 고객 충성도의 감소를 주도하고,이 분야에서 최적화 사이트 실적 났지만 지표를 찾을 수있는 충성도가 사용자와 지표 값의 차이 사용자의 손실,.
그래서, 여기에 사용하고 시간이 평균 체류 시간 최근 방문의 사용자 액세스 빈도를 기반으로,이 네 지표의 페이지의 평균 접속 번호는 사이트의 사용자 충성도를 평가하고, 레이더 차트를 표시하고 비교하는, 어쩌면 당신은 자신의 사이트에 근거 수있는 방법 보다 적절한 지표와 프레 젠 테이션을 찾고, 궁극적으로해야하는 특성은보다 정확하게 충성하는 사용자의 사이트, 그리고 그들을 유지하기위한 노력을 찾을 것입니다.
»이 종이에는 BY-NC-SA의 : 복제 계약, 소스를 지정하시기 바랍니다 데이터 분석 » 웹사이트 사용자 충성도 분석
관련 기사 :
안녕하세요, 아주 좋아.
그러나 분석보다 포용보다는 충성도의 느낌. 당신이 말한 바와 같이, 기존 고객에 대한 충성도가에 대해 이야기합니다.
교전 분석 후, 에릭 T. 피터슨, 더 자세한 분석, 당신은 참조할 수 있습니다 :
http://blog.webanalyticsdemystified.com/weblog/2007/01/engagement-metric-defined-part-iv-in.html~~V
@ 일 해안 : 권장 기사에 감사합니다. 포용의 지표는 사이트에 따라 다를 수 있습니다, 그냥 기본적인 확장 해석을하는 측정이나 분석으로 사용할 수 네 가지 지표의 텍스트를 분석하는 모든 사이트 사용자를위한 방법을 찾고 싶다는 또한 사용자 점도 호출할 수 있습니다 분석은 단지 "충성"나는 조지아의 개념을 빌려.
위의 사용자 및 사용자 데이터의 표준화 과정은 내가 당신을 감사하지 발행된 수
_AT_ lesk : 안녕하세요, 문서의 데이터는 단지 내 아날로그 데이터입니다. 당신은 에 전혀 문제가 없어야 데이터의 표준화 데이터 처리를위한 최소 - 최대 표준화된 방법.
데이터의 양을 Excel이 처리할 수있는 대성이 아닌 경우 최대 각 지시자에 설정된 예제 데이터의 최대 가치는 어디, 분 최소값이고, x가, 계산 예제 인덱스 값입니다.
joeghwu@gmail.com 자세한 질문 사항이, 당신은 내 Gtalk를 추가할 수 있습니다
데이터는 최대 = 20 분 = 0쌍 가정합니다.
Zhaoruxin : 여보세요, 최소 및 최대를 가정하지 않고, 실제 데이터의 최소 및 최대 값을 통해 얻을 수있다.
마지막 접속 시간은 반비례 지표됩니까?
_AT_ 낸시 : 글쎄요, 말하자면. 최근 방문 거리 때문에 가까이 사용자가 높을수록 점도가 멀리 시간을 현재의 시점에서 잠재적인 사용자가 귀하의 사이트로부터 멀어져있다.에게
양적 측정에 시간에 간단한 포인트, 나는이 표시기의 마지막 액세스 시간을 대체하기위한 간격 (일)까지 최근의 방문을 사용하는 것을 선호합니다.
순서 변경 (사실의 지표가 문서의 레이더 차트는 세있을 경우 우선, : 안녕하세요, 저는 그래픽 고객 충성도 점수 (개인 의견)와 같은 레이더 차트의 영역을 포위에 대한 몇 가지 질문이 그림), 그래픽 레이더 차트의 영역 변덕 둘러싸여, 레이더 차트 영역은 고유하지 않으며 또한, 일부 정보에 대한 참조를 만든 그래픽 레이더 차트 동봉된 면적 일부가 해당 그래픽 곱한 그리고, 사각형의 측면 길이를 곱한 후 종합 점수로 처방 영역을 주변을 처방.
_AT_ 보보 : 당신보다 정확한 합성물 점수가 고려될 수있다 필요하면 아, 여기서 의미는 반드시 복합 점수를 나타내는 둘러싸인 영역의 레이더지도의 기하학적인 의미에서 단순 비교는 지표는 표준화된 가중치 후 .
안녕하세요, 질문 :
왜 사용자의 충성도 내가 이러한 네 가지 범주는 필요하고 충분 알고 싶은 네 가지 범주로 나누어해야하는가?
나는 분류를위한 좋은 기준이 완전하고 독립해야한다고 생각
고정 요금에 대한 사용자 액세스가 주에 경우 방문 빈도는,이 두 값이 약간 중복의 마지막 액세스 시간, 평균 액세스 시간은 3.5 일입니다
2 "교차 구매 의도와, 의도를 추천합니다"지표로부터 않는 언급하기 전에 논의 희망을 반영, 감사합니다
@ 루트 : 당신이 정말 당신이 제기된 의문을 주셔서 감사합니다.
고객 충성도가 직접 같지는 지표 아니다 우리가 다른 통계 지표에서 반사해야합니다, 예를 들어, 제 4 조 지표가 충분하지 않은 경우도 그것이 필요하다,이 예제는 고객 충성도의 표준 모델 사이트를 분석하지 않습니다. 사이트 분석은 충성도 분석 모델을 구축 사이트의 운영 특성에 따라 지표는이 네에 국한되지 않고 네 가지 지표는 거의 모든 웹 사이트가 될 수되므로 약간의 참조를 받아, 좋은 분석 모델입니다 효과적인 결론의 핵심.
"액세스 빈도"의 정의는, 그것은 평균 간격에 대한 액세스되지 않는 모습 부탁하지만, 시간의 기간 내에 방문수, 거기서는 마지막 액세스 시간과 차이가있다.
처음 "크로스 구매"추천 의도에서 언급한 기사는 "고객 충성도, 기사 수준, 웹 기반 분석을 사이트에 대한 사용자 액세스를 선택한 양적 지표를 얻기 위해서의 전통적인 정의이며, 전자 상거래의 행동을 구입 같은 사이트에서 분석할 수있다, 당신은 나의 기사의 또 다른 볼 수 있습니다.
Joegh :이 안 좋은 전력 공급 웹사이트 충성도 분석 모델인가요? 나는 충성 평가 시스템을 수행하는 의도는하지만, 양적 측정은 주로 설문 조사를 통해, 이전 년 모델, 모델 서류가 없습니다. 감사합니다
_AT_ 코더 : 당신이 충성을 분석하고 싶다면 전, 반드시 즉시 사용할 양적 모델, 생각 많이하지 실제로 완전히 정량 수 있습니다. 그러나 가능한 분석 모델의 설립에 대한 충성심 일부 논의에서도 데이터 수집에 관해서 질문입니다 사실 정교한 충성도 논문을 많이해야하는 사이트에 대한 전체 액세스 권한에 대한 실제 데이터를 실제로 특정있을 수 있습니다 어려움뿐만 아니라 이러한 데이터를 바탕으로 결론의 타당성을 고려합니다.