참여 (참여)가 특별한 조치이며, Avinash 참여는 사이트 분석으로, 그것이 더 조사할 필요가 없다는 것 같았 조치 오지 말았 어야지 에서 사용하는 구실 의 진정한 척도는 측정 사이트 그는 여러 결함 포용 존재를 언급했다 :
- 참여가 다른 사이트에 대한 차이가, 그것이 일정한 조치 아니라, 복장 표준을 정의하기 어렵습니다;
- 교전 더보기 질적 지점에서 동작이 잘 계량되지 않습니다에 참여하는 많은 사용자에게, 정의, 그것은 정확하게 측정하기가 어렵습니다;
- 결국 사이트의 사용자 참여하지 기준은 얼마나입니다;
- 표준 정의가 없기 때문에 거기에 고정되지 않은, 따라서 사이트의 전반적인 성능을 측정하는 기준 지표로 사용될 수 없습니다.
따라서, 우리는 적어도 그것이 사용자의 활동을 측정하는 지표의 사이트에 자신의 해석으로 사용할 수 있습니다, 아마도 참여도 완전히 쓸모 없지는 않다, 참여가 아닌 표준화된 측정이라고 가정하지만, Avinash의 이러한 통념을 그냥 넘어갈 것은 언급하실 수 있습니다.
합리적 참여를 정의하는 방법
당신이 사이트의 사용자의 활동을 측정하고, 동향 분석을위한 장기적인 지표로 사용하는 교전을 사용하려는 경우, 먼저 참여의 행동으로 분류되는 이들의 정의를 판단해야하는 것은 상대적으로 짧은 기간에 해결되었습니다 발생하지 않습니다 바꾸었습니다. 이러한 포럼으로 "게시"와 "스레드"의 동작 여부를 사용자의 참여를 식별하는 기준으로 사용할 수 있습니다 지속적인 상호 작용 행동이며 사이트 또는 판촉 링크의 활동 버튼 식별 교전으로 사용할 수 없습니다 표준, 일반 행사 기간, 참여의 라인은 교전 불안정으로 이어질 것이 해당 감소, (또는 단지 분석의 중요성 별도의 분석을 위해 손실됩니다되므로 사용자의 참여 촉진, 나) 또 다른 문제입니다.
다음은 전자 상거래 사이트 정의 참여의 예를 보여줄 수있는 두 가지 예제를 제공합니다 :
- 사용자의 행동;
- 쇼핑 카트 또는 구매 행위로 사용자;
- 사용자의 사전 및 사후 판매 피드백 행동;
- 제품의 사용자들의 평가.
그리고 행동의 참여에 대해 정의할 수 microblogging 보면 :
- 사용자 등록 행위;
- 새로운 microblogging이나 앞으로 microblogging 출시;
- microblogging 의견을 게시;
- 새 사용자에 대해 우려.
전자 상거래 사이트의 정의와 microblogging의 약혼 참여가 사이트들의 참여의 장단점을 비교하면 안되지 이유로 비 표준화된 측정하는 이유입니다, 매우 다른 볼 수 있습니다. 사이트 내의 참여 분석 지표 그래서 전용 사이트 사용자에게 적극적인 경향을 측정하는 데 사용됩니다.
웹사이트 교전이 경우에도 또한 나는 또한 microblogging 참여가 내 제안은 정의의 참여를위한 있도록 웹 사이트의 형성에 원점으로해야합니다, "즐겨찾기 마이크로 보 '동작을 추가하여 정의한 수와 같은 방식의 서로 다른 정의를 가지고 사이트 노 주요 변화의 성격을 쉽게 정의하거나, 사이트 자체도 평가를 수정하지 않아야하는 경우 표준은, 그것은 잘 역할을 재생할 수 없습니다.
참여 막 행동이나 동작 (행동)이 아니라 출력 결과 (성과)의 사이트의 일련의 사용자는 것을인지해야합니다. 전용 사용자 활동의 빈번한 측정을 위해 사용하고 사용자의 활동이 최근 수준을 분석하고, 사이트의 효과를 측정하는 데 사용할 수는 없습니다.
참여 지수의 분석을 바탕으로
- 첫째 Demystified 웹 분석에 대한 에릭 T. 피터슨의 기사, 추천 .? 당신이 계산 참여하려면 어떻게해야합니까 , 약혼 제공 매우 포괄적이고 흥미로운 분석입니다.
다음과 같은 동작으로 구성되어 내 블로그 참여를 정의하는 경우 가장 좋은 예제 분석, 그래서 여기에 예를 들어, 내 블로그입니다
- 사용자 의견;
- 컬렉션 또는 내 문서를 공유하는;
- 내 블로그 또는 나하에 가입;
- 삼분 이상 체류 시간 (사이트에 머문 시간).
첫째는 사용자의 대부분의 동작이 아직 여기까지 추적할 수있는 더 이상 자세하게 시작되지 추적 클릭 - 스트림 + 이벤트를 통해 사실 얻은 데이터에 관련이 있습니다.
다음 약혼을 측정하는 방법입니다. 측정 교전 표시기가 이제 우리는 약혼을 정의한 참여 지수 (참여 지수)라고한다, 우리는 여러 가지 방법을 통해 교전에게 색인을 계산할 수 있습니다. 그것은 우리가 아마도 시대의 정확한 정량 번호, 의견을 게시하는 것은 수를 계산할 수 있습니다 특정 행동이 될 수 없기 때문에, 단위로 (또는) 약혼 여부를 처음 방문를 방문하기보다는 각 방문은 참여 횟수를 계산하는 세션이라고하는 것이 좋습니다 하지만 체류 기간은 너무 여기에만 동작 클래스 중 하나라도 방문이 연결되어있다는 걸 보여주고, 우리가 설명하는 코드의 일부 이미지를 사용하여 발생하는 방문 판단 통합되며, 측정 번호를 사용할 수 없습니다 :
부울 isEngaged (방문) { IF (코멘트 | | 주 | | 피드 | | 따라 | | time_on_site> = 3min를) TRUE를 반환; 다른 false를 반환;}
위의 함수를 호출, "우리는 약혼 방문 약혼 방문 결합 인덱스 값의 총 수를 밖으로 계산할 수 방문수 것을 할 수 있습니다. 그러나 단순히 참여 지수는 우리가 사용자의 참여 비율을 통해 (참여 비율) 전체 사이트 방문수의 비율로 계산되는 수있는 명암 값을하지 않는 것 :
결합 률은 = 약혼 방문수 / 전체 방문수
또한 약혼 방문수는 방문자의 관계를 비교하기 위해 다음과 같은 다이어그램을 사용할 수 있습니다 :
또한 참여의 정의의 행동 유형의 비율을 분석할 수 :
여기서주의해야할 것은이 파이 차트에서 방문의 합계가 참여 지수 위의 계산되지 않은이며, 방문 양쪽에 댓글 수 있으며, 또한 다음이 방문은 행동의 두 가지 유형의 비율에 레코드를 복제되며, 블로그에 등록합니다. 기사 위에 권장 분석의 소스 에릭 T. 피터슨의 약혼 고장이 큰 자세히 설명되었으며, 관심 친구 볼 수 있습니다.
당신은 또한 낫지 실제로이 예정되는 것을 느낄수있다면, 해당 사용자의 참여가 블로그의 사용자에 가입하거나 블로그 코멘트에서 사용자가보다 적극적 져야하는 자들 아마도만큼 중요하지 않습니다, 그리고, 당신은 이러한 행위에 시드니를 서로 다른 가중치를 줄 수 - 블로그의 도입에 관한 웹 분석 통계 (8)의 가장 기본적인 - 참여 당신이 무게를 더 객관적이고 정확하고 싶다면, 당신이 사용할 수있는 분석 계층 과정 (AHP)을 내게도 전에 각을 계산하는 참여 지수의 무게의 동작은합니다 (E 나 W 전 각 참여 행동의 무게의 수가 각 약혼 방문에 정의된) 해당 가중치입니다
의미의 참여를 분석
가끔은 세분화해야하고, 때로는 우리는 전체 성능을 평가하기위한 것으로 골재의 지표 있어야합니다. 그것은 각 방문 참여 지수는 사용 빈도가 계산하려고하지 않는 것이 좋습니다 사이트 디자인 (페이지 레이아웃, 대화형 버튼 디자인의 변경), 그리고 (다양성을 달성하기위한 행동의 변화로 인한 횟수는 봄에는 원한다면 너무 많이를 통해 달성됩니다 microblogging)와 참여의 불안정 상태를 보여주는 교전의 전체 사이트를 측정할 우리가 겨우 집계 총에서 가장 많은 비교 측정하는 방문.
그래서 웹 사이트에 대한 참여는 결국 쓸모가 있죠? 이 최근의 전자 상거래 웹사이트 주문 상당한 변화가되지 않은 경우 간단한 예제이지만, 사용자 활동 때문에 제품 품질 문제 사이트에 많은 사용자로 인해 급격하게 증가했다 사이트가 사용자의 활성과 참여의 분석에 의해 모니터링되는 경우 의견과 불만 그리고 나서, 그것은 신속하게 감지하고 대응하실 수 있습니다. 사실,이 예제는 또한 일부 사이트 참여에 대해 사이트의 높은 성능이 좋다는 것은 아니라는 것을 보여주는, 둘 사이에는 직접 링크가 없습니다.
WEB2.0 더 자주 상호 작용하는 사용자와 웹 사이트 사이에 시대를 입력했습니다, 사이트는보다 적극적으로 사용자 자체 활력을 높일 수 있어야하고, 사이트에 대한 사이트와 사용자 간의 정보 교환을 향상시키기위한 사용자 참여 더 많은 정보가있는 사이트에 만들 수있는 동시에 역동하는 많은 자체는 무시됩니다 사이트에 있거나 사용자의 이러한 "지혜"의 주입이 더 관심을 가지고있는 사이트에 대한 의심의 여지없는 동안 귀중한 정보를 제공할 수 없습니다.
»이 종이에는 BY-NC-SA의 : 계약 소스를 지정하십시오 복제 웹사이트 데이터를 » 사용자 활동 "참여"를 측정
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현기증을 참조하는 방법
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결과는 방문을 동원하고있다. 이러한 사용과 유연성.
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블로거 질문 :
당신은 그가 GA의 기능입니다 곳으로 코드를 작성?
@ 좋은 물 : 그게 조지아의 기능이 아니라, 그 코드에만 논리를 입증하기 위해 종사 정의됩니다.