사이트의 신규 및 이전 사용자가 사용자의 세분화 방법 클래스에 대한 사이트 분석되어, 사이트 분석은 사용자 분석의 중요한 구성 요소입니다. 신규 방문자와 재방 문자를위한 새롭고 오래된 고객의 명명에 관한뿐만 아니라 과거와 현재 사용자의 분해를 기반으로 다양한 분석 지표에 대한 Google Analytics를.

간단히 말하면, 새로운 사용자가 사용자의 사이트에 처음 방문하거나 웹사이트의 서비스가 최초로 사용이며 오래된 사용자는 이전에 웹 사이트를 방문하거나 웹 서비스 사용자를 사용합니다. 과거와 사용자 모두가 사이트의 가치를 가져올 수있는, 이것은 또한 의미의 분석이다.

신구 유저의 의의 분석

오래된 사용자의 사이트는 일반적으로 사이트, 상대적으로 높은 점도의 충성스런 사용자가뿐만 아니라, 사이트에 대한 기본 사용자 그룹에 가치를 가지고, 새로운 사용자 즉, 웹사이트 사업 개발 사이트 전제의 상승 값. 이는 이전 사용자 사이트 생존은 새로운 사용자가 웹 사이트 개발의 능력이다라고 말할 수 있습니다, 웹사이트 개발 전략은 종종 새 사용자의 수를 지속적으로 향상시킬 이전 사용자의 보존에 근거를 기반으로합니다.

따라서 과거와 현재 사용자의 중요성을 분석하는 것은 : 사이트의 기초가 안전한지 여부를 확인하기 위해 이전 사용자의 분석을 통해 위기의 존재는 제거되어야, 새 사용자의 분석을 통해 사이트의 개발이 원활 측정, 확장을위한 큰 공간이 있는지 여부 . 이제 초점, 미래 모습.

신구 사용자 식별

이전에는 사이트 사용자의 식별을위한 문서 작성 - 사용자 식별 주로 식별 사용자의 4 가지 범주에 근거하여 클릭 스트림 로그를 기반으로, 참고 자료로 사용할 수 있습니다. 그러나 신구 사용자의 식별을위한 사이트 자체의 다양한 정의가 구체가있을 수 있습니다.

신분의 가장 흔한 형태는 사용자가 이전에 과거와 현재 사용자에게 친숙한 방식으로 구분하는 사용자가 처음 방문, GA는 쿠키는 전에 그, 그, 새롭고 오래된 고객을 정의하는 쿠키의 사용 여부입니다 사이트를 방문했다 있는지 확인하는 것입니다 이전 사용자를위한, 또는 새로운 사용자를위한 방문자. 이 정의는 모든 사이트에 적용하지만, PC를 대체하는 등등은 데이터의 편차가 발생할 것입니다 사용자의 쿠키 삭제 정확하지 않습니다.

또 비교적 정확하지만은 등록 로그인 사이트에 일반적에만 적용 방법을 확인하려면 오히려 식별하는 최초의 방문을 사용하는 것보다 다시 한 번 오래된 사용자 로그온한 사용자 새 사용자, 최초 등록 사용자 정의 로그온한. 이러한 구별은 사용자 ID 또는 사용자 이름을 식별하는 데 일반적 비교적 정확하지만 애플 리케이션의 범위를 제한.

신구 고객 분석

사이트의 목표는 새로운 사용자로 확장, 이전 고객을 유지하고, 사이트 성능 데이터 분석은 새로운 사용자의 비율을 향상시키기 위해, 이전의 꾸준한 성장과 전제하에 사용자의 수를 유지하는 것입니다.

개발 사이트의 대부분의 경우 이전 사용자의 사이트가 상대적으로 안정되어야하고, 약간 상승도 계속된다, 당신은 이전의 추세와 사용자의 수가 내 블로그 매주 변화에 대한 GA 볼 수 있습니다 :

재방 문자가 GA 대시보드 고급 세그먼트 선정과 적절한 시간 간격과 세분의 요약 (일, 주, 월)를 선택할 수있는 것은 추세 곡선을 보여줍니다. 사이트의 개발을 부드럽게 상승 곡선은 정상이 될 것입니다.

올드 유저 동향하지만 모든 사이트에 같은 여행 사이트로, 관광은 크게 계절 효과의 영향되므로 부드러운 될 것이 비교적 큰 변화를 보여, 그래서 여기에 올해의 개념을 소개하고 사슬 분석되었다.

전년 작년 2 월에, 올해의 데이터의 2 월에 예를 들어, 작년에 계절 변화, 같은 기간의 데이터와 현재 데이터의 효과를 제거하기 위해서는, 데이터의 비교;

체인은 이전 데이터가 2 월에 예를 들어, 매월, 매주 체인에서 올해 환형이 될 일과 올해 데이터 수와 비교되었다 이슈 데이터를 의미합니다.

년 현장 방문, 판매, 이익 및 주요 지표의 다른 사이트에 대한 시계열에 따라 추세 분석에 사용된 것보다 많은 수의에 연도는 또한 올해 참조할 수 있고, 체인은 이러한 지표의 동향 분석을 위해 분석되었다 제거 계절의 영향은 긍정적인 효과입니다. 여기에 올해의 관광 명소와 체인 시뮬레이션 동향 분석 차트를 기반으로 오래된 사용자 데이터는 다음과 같습니다

계절 요인에 의한 차트에서 볼 수있는, 이전의 변동 및 사용자의 수가, 해당 링 성장 변동 비교적 큰이지만, 전년 성장 추세가 상대적으로 부드러운 왔으며, 약 10 %의 성장률 위에 남아있다 이것은 사이트가 이전 사용자를 유지하는 데 효과적이라는 사실을 볼 수 있고, 사이트의 운영 상태가 더 안정적입니다.

일부는 오히려 이러한 트렌드 분석을 수행하기 위해 사용자가 이전 사용자 총 접근의 비율로 상대 번호,보다, 왜 절대 번호를 사용 드려도 될까요? 사이트에 여기에 주요 고려 사항이 종종 마케팅, 또는 특정 이벤트 또는 미디어의 영향의 결과로 발생하는 간접 홍보 효과를 촉진하기 위해 이니셔티브를 취할 것입니다, 이번 사이트와 오래된 사용자의 비율에 새로운 많은 사용자를 유치할 수 있습니다 이전 사용자의 절대 데이터의 급격한 하락은보다 유용한 사이트의 측면에서 상대적으로 안정 적이에요.

새로운 사용자 등 안정적인 이전 사용자의 절대적인 숫자는, 반드시, 사이트 프로모션의 효과를 측정하는 적극적인 마케팅 또는 수동적인 이벤트의 영향을 평가하기 위해 성장 추세를 유지하고, 새로운 사용자의 분석하지 않습니다, 안 그래 이전 사용자가 상대적으로 안정이기 때문에 절대적인 가치관의 사용을 권장합니다, 그것은 새로운 사용자의 비율을 기준으로 특정 기간의 사이트와 트렌드의 영향을 분석할 수 있습니다. 새로운 GA의 벤치마킹 비교에서 다른 웹사이트의 기본적인 동향의 비중 방문 :

종종 상당한 상승 또는 시간의 지점까지 곡선의 가을은 마케팅 이벤트의 영향이 곡선 거절을 계속하면 그것이 웹사이트 프로모션의 악영향, 당신이 마케팅 활동을 증가해야한다는 뜻을 의미합니다.

당신은 새롭고 오래된 사용자의 사이트에서 더 나은 통찰력이있다면 언급을 환영합니다.

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