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고객 만족도 향상

joegh 의한 2010년 7월 13일 메시지»

- 사용자가보다 쉽게​​ 필요한 정보를 찾을 수 있도록 허용

customer-satisfaction 첫 번째 기사 - 완료 사용자 작업 분석, 제가 중요한 질문이 누락되는 것 : 왜 사용자의 작업을 분석하고 싶지 않는가 학위를 완료? 실제로, 각 사이트 분석 프로그램과 모델은 분석의 가치를 잃어되었는지, 그 목적과 의의가 있어야합니다. 따라서이 문서에서는 이러한 질문에 대답하는 것입니다뿐만 아니라 사용자가보다 쉽게​​ 체결 주제를 "필요한 정보를 찾을 수 있도록로서.

여기 가설을 제안 : 사용자가보다 쉽게 효과적으로 고객 만족을 향상시킬 수있을 것으로 예상 사용자가 완벽하게 작업을 도와 다음 필요한 정보를 찾아 보자.

사용자 만족도에 영향을 미치는 요인

우리는 고객 만족이에 의해 정의되는 방식을 볼 수도 있습니다 미국 고객 만족 지수 모델 (ACSI, 미국 의 설명 고객 만족 지수 ) , 제품 또는 서비스에 대한 사용자 만족도, 사용자 기대와 제품 또는 서비스의 실제 수용 감정, 작은 격차, 높은 만족도 간의 격차. 사이트 기반 정보 서비스의 경우 사용자의 기대는 웹 사이트들이 주어진 작업을 완료하는 데 필요한 정보를 찾는 방문 (정보를 찾고, 쇼핑, 엔터테인먼트 등) 사용자가 실제로받는 웹 서비스의 품질을 측정하는 방법, 후 그 사이 간격이 존재하는 것으로 추측? 사이트의 사용자의 실제 감정, 다음 세 가지 측면을 반영하기 :

  1. 사용자가 원하는 작업 (실패 사이트) 완료 여부
  2. 작업 과정에서 좋은 경험 (아마 사이트가 매우 여든아홉을 재생할 수 있습니다)
  3. (추가 점) 창작이나 횡재 느낌

따라서 사용자가 원하는 작업 사이트 품질의 패스 라인은 완료되도록, 그것은 사이트의 혈액으로 볼 수 있습니다. 다음 작업은 사용자 만족도에 대한 이러한 중요한 영향을 미치는가 있는지 정도를 완료? 우리는 위의 가정을 확인해야합니다.

작업 완료 및 사용자 만족도

작업 완료를 확인하기 위해 고객 만족에 큰 영향을 미칠, 우리는 사용자 만족도 점수 제목을 동시에 달성 통계 사용자 작업, 사이트의 사용자의 만족도, 그래서 기사 조사를 수집해야 수집된 데이터가 들어 온다. 작업이 고객의 만족도 여부 중대한에 미치는 영향을 완료되었는지 확인하는 방법에 큰 차이가있는 경우 우리는 작업에게 사용자 만족도 점수의 사용자와 끝나지 않은 작업을 완료하려면 비교할 수 있습니다.

다음은 두 개의 독립 표본 T-테스트 방법을 사용하여 조사에서 수집된 샘플 데이터는 두 그룹으로 나누어 한 그룹은 고객 만족 점수의 미완성 작업, 사용자의 만족도가 작업을 완료하려면 다른 그룹입니다 득점, 우리는 데이터를 두 세트는 정규 분포와 유사하다고 생각하고 샘플 인구 평균의 두 세트가 크게 다르다 비교할 수 있습니다. (아마도이​​ 결과는 명확하다고 생각,이 검증은 내가 시간을 통과하기 위해 불필요한, ​​권태 살 때 그때 완전히 불필요합니다. ;) )

우선 NULL 가설을 제시했다 :

H 0 : μ 1 = μ 2

그런 다음 SPSS 나 Excel, 평균 두 샘플 T-테스트의 데이터 분석을 통해 샘플 데이터를 수집, 프로세스가 상세하게 논의되지 않았거나 많은 사용자들이 즉시 브라우저를 닫습 직접 심지어 사이트를 떠나거나 것으로 추정된다.

cs-T-test

사용자의 만족도 점수 평균 (표 위의 값을 평균)을 볼 수의 미완성 작업과 작업을 완료하기 위해 SPSS에서 분석의 결과에서 볼 수 있듯이, 완벽한 고객 만족 말은 끝나지 않은 사용자보다 훨씬 큽니다. 테스트 결과에 대한 95 % 신뢰 구간, 0.847> 0.05의 F 테스트 상당한 성적 확률 아래의 해당 테이블에서 볼 수있는, 그래서 우리는 사용자의 만족도 점수의 사용자와 미완성 작업이 아니 작업의 샘플 편차를 완료하기 위해 생각할 수 차이, T-테스트의 확률 중요한이었다 (2 꼬리) 0와 유사하며 적은 0.05보다 그러므로 NULL 가설을 거부, 두 샘플의 전체 평균은 큰 차이가 있었다 그리고 우리는 사용자의 만족도를 크게 작업을 완료하기 위해 올 수 사용자 만족도의 미완성 작업보다 높다.

위의 분석을 통해, 우리는 문서가 사용자의 작업 완료는 큰 영향이있는 사용자의 전반적인 만족도를 향상시킬 수 있다고 가정을 만들기 위해 시작했습니다 확인했습니다. 그래서 고객 만족도를 향상시키기 위해 사용자의 작업 완료를 개선하는 방법?

고객 만족을 향상하는 방법

고객 만족을 강화, 우리는 세부 전역에서 많은 일을 할 수도, 당신은 사용자의 경험과 감정을 위해서 어디에서나 필요합니다. 우리가 사용자의 작업이 사용자의 만족도가 큰 영향을 미칠 것입 완료 확인 때문에, 그때 우리는 사용자의 작업을 강화하기 시작할 수는 학위를 시작 완료됩니다. 저는 여기에 사용자가보다 쉽게 필요한 정보를 찾을 수 있도록하는 방법에 대해 전에 쓴 네 개의 기사를 참조할 수 - 웹사이트 정보 아키텍처 최적화 , 귀하의 내부 검색을 최적화최적화 웹 사이트 네비게이션 설계 , 최적화 좋습니다 .

이러한 최적화는 학위를 완료하기 위해 일반적인 수준의 사용자 작업을 향상시킬 수 있지만, 분명히 위의 차이, 사용자가 달라집니다 의해 발생한 문제가 사용자의 지식을 구성하는 것만으로는 충분하지 않습니다, 그래서 마지막 게시물의 질문 작업 오픈 엔드 질문 역할을 수있을 것입 완료하지 않았을까 작업을 완료하기 위해 사용자가 작성되면, 우리는 사용자가 모든 유형의 (또는 개별 사용자)에 대한 여러 문제를 이유가 많은 사이트는 효과적인 솔루션을 제공하기 위해 직면해야 FAQ 및 심지어 온라인 고객 서비스를 설정합니다.

그래서 우리는 먼저 사용자의 기본적인 기대에 웹 사이트를 방문 충족해야합니다 - 그들이 내 문서의 끝 부분으로, 간단한 설계도를 그린 아래 수준에서 고객 만족을 향상시킬 것으로 예상되는 작업을 완료를 :

task-completion-customer-satisfaction



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  1. 그것을 가장 잘 말해! 공부했습니다. . . .

    대답 대답
  2. 고 말했다 항주로 :

    , 다른 배우는 것은 샘플링 디자인을 얘기하면 안되 겠니? 샘플이 대표되도록하는 방법?

    대답 대답
  3. joegh는 말했다 :

    @ 항주로 : 설문 조사 링크 이러한 유형의 작업을 바탕으로 주어진 경우는 현장 조사의 정도, 또는 작업 페이지의 마지막 부분을 완료하거나, 사용자가 떠날 때 사이트 창이 설문을 작성할지 여부를 묻는 팝업됩니다 .. 사실,이 과정은 무작위입니다 샘플링하지만, 사용자가 설문을 작성하도록 선택할 것이다는 사실이 과정은 적어도 나는 웹사이트 정체성의 일부 감각에만 사용자가 질문을 작성 기꺼이 될 것이라고 생각을 완전히 무작위 아니라, 설문 응답의 결과를 선호한다. 사이트 분석을 위해 이러한 데이터는 결국 충분하지 경험적 연구왔다.

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