문서는 주로 모든 사이트에 적합한 사용자의 클릭 스트림 데이터를 분석, 기반으로하기 전에 일부 특수 웹사이트 데이터 자체의 지표의 분석을 바탕으로 지표의 특성에 따라 확장 또는 맞춤이 될 수를 위해 여기에, 얻을 수있다 사용자 분석 방법은 전자 상거래 사이트에 적합 소개합니다.

구매 잠재 고객의 전자 상거래 웹사이트의 동작은 사이트 가치 고객이되었다. 일반적으로 자체 데이터베이스에 저장되어있는 전자 상거래 사이트에있는 제품의 구매, 구매, 구매 수량, 이러한 사용자를 위해 지불한 금액을 포함하여 사용자의 거래 정보, 우리는 그들의 거래 행위에 대한 사이트 기반 운영 데이터를 수 각 사용자의 가치, 그리고 각 사용자 마케팅 (리드 세대)에 대한 확장 가능성을 추정하는 분석.

인덱스의 사용자 가치의 평가

평가를위한 선택, 여기서 3 원칙을 따르십시오 :

• 지표는 계량 수 없습니다 : 정량 분석을 할 수있는 방법을, 여기는 가장 기본적인 전제이다;
• 가능한 한 포괄적인 것처럼 기본 데이터에 따라 선택이 가능한 지표, 여러 관점에서 이러한 분석 및 평가와 같은 얻을 수있다;
• 선형적으로 독립 : 그 관련 지표를 유지하려고합니다. 당신은 사용자가 지출의 개수 및 총 금액을 살 선택하면 예를 들어, 다음 더 높은 지출이 평가 차원의 우연의 결과가 사용자의 수를, 그리고 구매의 숫자의 선택을 구입해야하며 각 트랜잭션의 평균 액수는 피할 수 상관 이러한 단점.

다음의 지표를 (또한 사이트의 특성에 따라 적절한 통계적 시간을 선택)을 선택하려면 위의 원칙을 바탕으로 :

1. 최근 구매한 : 일 현재 번호에서 마지막으로 구매를;
2. 구입이 시간 동안 사용자의 수를; 주파수를 구입
3. 거래 금액 당 평균 : 총 금액 / 구매 지출이 기간 동안 사용자의 수를;
4. 트랜잭션의 단일 높은 볼륨에 대해 지불한 최고 금액 : 이번 단어 중에 사용자가 구입한;
5. 상품 유형 또는이 시간 동안 사용자가 구매한 물품 카테고리 : 제품의 유형을 산다.

모델 쇼의 사용자 평가

디스플레이에 동일한 레이더지도하고, 또한 각 지표 10 점 점수의 측정 단위를 제거하기위한 표준 방법의 차이에서. - 구체적인 방법을 소개 반복되지 않으며 참조하시기 바랍니다 의 사용자 충성도 분석 문서. 여기 레이더 차트의 예입니다 :

이 레이더 차트를 통해, 우리는 사용자가 더 많은 정보보다 충성도를 읽을 수 있습니다. 세 지표 위의 그림에서 - 최근에 구입한, 주파수를 구입하고 상품의 종류가 고객 충성도를 평가하는 데 사용할 수있는 구입하는 동안 다음과 같은 두 가지 지표 - 각 거래의 평균 금액과 단어를 측정하는 데 사용할 수있는 트랜잭션의 높은 볼륨 지출은 사용자의 능력. 구매 및 광범위를 구입하지만, 그들의 소비 능력의 빈도는 사용자가 자주 사용자를 구입 있지만 위에 표시된, 사용자 1은 특정 웹사이트에 충성했지만 그들의 지출 능력을 가지고. 큰 사용자의 아래쪽 절반 이상의 지출 능력을 가지고있을 때 더 큰 사용자의 그래픽 부분은, 높은 충실합니다. 사용자는 이러한 두 종류의 사이트의 소중한 고객이지만 마케팅 전략들의 종류 때문에 따로 치료하실 수 있습니다.

사용자 트랜잭션 동작 분석의 의미

• 고객 관계 관리 (CRM)에 대한 지원을 제공하며 소중한 고객을 유지하는 높은 가치의 고객 (VIP)의 사이트를 찾을 수 없음;
• , 사용자는 사이트 개발, 신규 고객이나 잠재 고객을 타겟으로 마케팅을 탐구하는
• 적시에 고객의 가능한 손실을 감지하고, 시의 적절하고 효과적인 조치를 취할;
• 세그먼트의 고객 그룹은 사용자의 트랜잭션 동작을 기반으로하고, 타겟 마케팅 전략을 구현합니다.

»본 논문에서는 BY-NC-SA의 계약 복제, 소스를 지정하십시오 : 웹사이트 데이터 분석 » 전자 상거래 웹사이트 사용자가 분석

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