사이트 데이터 분석은 시간이 인덱스 통계의 범위와 단위를 제한하는 데 사용되는 가장 일반적이고 필수적인 치수의 하나이며, 대부분의 경우, 시간 계수는 또한 지표의 일부 통계적 규칙과 세부 사항을 일으킨 데이터 분석의 일부에 미치는 영향, 우리가 쉽게 시간의 요인을 무시할 수, 이러한 효과는 궁극적인 결론에 대한 오해의 소지가있을 수 있습니다. 이 문제를 인식 데이터 추출, 사이트에 새로운 내용, 새로운 컨텐츠 추천, 또는 묻힌 것입니다 많이 놓아 위해 매일에 대한 수요이기 때문에, 많은 사이트는 "권장"클래스 모듈을해야합니다 이 데이터 요구 사항입니다 ...... »자세히 읽기 : 시간 요소를 고려해야 레이블 '비교 분석'로그인
시간 요소를 고려해야 할
2012년 2월 28일 사이트 데이터 분석은 시간이 인덱스 통계의 범위와 단위를 제한하는 데 사용되는 가장 일반적이고 필수적인 치수의 하나이며, 대부분의 경우, 시간 계수는 또한 지표의 일부 통계적 규칙과 세부 사항을 일으킨 데이터 분석의 일부에 미치는 영향, 우리가 쉽게 시간의 요인을 무시할 수, 이러한 효과는 궁극적인 결론에 대한 오해의 소지가있을 수 있습니다. 이 문제를 인식 데이터 추출, 사이트에 새로운 내용, 새로운 컨텐츠 추천, 또는 묻힌 것입니다 많이 놓아 위해 매일에 대한 수요이기 때문에, 많은 사이트는 "권장"클래스 모듈을해야합니다 이 데이터 요구 사항입니다 ...... »자세히 읽기 : 시간 요소를 고려해야 비교 분석은 사용자의 세그먼트에 기초
2011년 12월 8일
사이트의 사용자의 수준, 다른 사용자의 행동, 다른 통계 지표의 동작,보기의 다른 지점의 분석, 그래서 사용자가에서 재분 할하는 경우 때문에 사용자가 액세스할 수있는 사용자의 행동 특성에 따라 여러 종류로 세분화되고부터 여러 가지 다양한 규칙에 따라 다양한 분류하고, 다양한 사용자 세그먼트의 데이터 분석의 일부를 본은 다른 차원의 다양한 결합하여 사용자의 행동의 다양한 분석을 충분히 절대적으로 부자가 보인다 하지만 결국 이러한 결과를 이해하기 어려운 것은 설명할 어떤 문제가, 아마도 현재 전반적인 추세와 사용을 반영하기위한 자문 보고서로서 ... 사용자가 세그먼트를 기반으로 비교 분석 :»자세히보기 비교 테스트 설정 및 분석
2011년 8월 14일
- 데이터의 컨텍스트의 데이터 비교 - T 이전의 문서를 기반으로 테스트 및 치 평방 테스트는 사실은, 생물 학적 또는 화학적 실험에 자주도 비교를 포함,이 문서 구체적 방법에 대해 설명하는 것입니다 이러한 메서드를 사용하여 웹사이트 분석 환경의 현실은, 전제와 환경의 사용입니다. 사실, 우리는 종종 데이터를 분석, 비교 분석,하지만 종종 관찰하고 분석을 수행, "T-테스트 및 비교 분석 치 평방 테스트는 비교 결과, 그래서 좋은 과학 및 정량 분석 방법을 제공합니다 더 많은 신뢰와 설득력. 정량의 사용 포인트 ... »자세히보기 : 비교 테스트 설정 및 분석 T-테스트 및 치 평방 테스트
2011년 7월 27일
긴 시간은 오늘날 데이터 분석 방법에 관한 기사를 업데이 트도 블로그 업데이 트는 주로 원리 통계적 가설 테스트를 기반으로하지 않습니다에 관계없이 T-테스트 또는 치 평방 시험의 실제 작업에 사용할 수뿐만 아니라, 엑셀과 결합 중요성의 통계적 시험의 유형에 따라, 매우 사용하기 쉬운 데이터가 더 설득력있게 만들 수 있습니다. 또는 방법론에 다음 응용 프로그램 예제에 대한 일관된 원칙을 유지하기 위해이 문서가 방법을 소개하고, 그때 사건의 실제적인 응용 프로그램에 헌신 또 다른 기사가있을 것입니다. 가설 테스트 가설 테스트 (Humaniy 가설 시험), 또는 중요한라고 ... T-테스트 및 치 평방 테스트 :»자세히보기 병합 및 통계를 비교
2011 6월 28일
- 데이터의 컨텍스트는 분석이 하나가 포괄적인 평가를하거나 통계 비교에 사용될 수있는 두 번째 계산의 다양한 기본적인 지표의 조합이 결합되었다 필요로 할 흔히 4 구역이 프로세스 지표의 일부 결합된 기술을 포함 및 기준 설정. 실제로 기사 "데이터 컨텍스트"시리즈 이전에 반복적으로 우리가 방법 일련의 전에, 지표 또는 성능 좋은거야, 나쁜거야의 추세를 평가하는 지표로 참조 합리적인 프레임을 설정할 필요가 있다고 강조했지만 기사는 내부 소개 방법은 '사용자 경험의 조치 덕분에 실용성을 희생하지 않고, 가장 간단하고 편리하다 .... »자세히 읽기 : 합병하고 통계를 비교 고객 만족도 향상
2010년 7월 13일
- 사용자가보다 쉽게 다섯 이전 기사 필요한 정보를 찾을 수 있도록 - 제가 중요한 질문이 누락되는 것 같다 완료하려면 사용자 작업 분석 : 왜 사용자의 작업 과정을 완료 분석할까요? 실제로, 각 사이트 분석 프로그램과 모델은 분석의 가치를 잃어되었는지, 그 목적과 의의가 있어야합니다. 따라서이 문서에서는 이러한 질문에 대답하는 것입니다뿐만 아니라 사용자가보다 쉽게 체결 주제를 "필요한 정보를 찾을 수 있도록로서. 여기 가설을 제안 : 사용자가보다 쉽게 효과적으로 수있을 것으로 예상 사용자가 전체적인 작업을 도와 다음 필요한 정보를 찾아 주마 ... 증가하는 고객의 만족도 :»자세히보기 요인 포기율 영향
2010 3월 9일
며칠 전 시드니가 작성한 문서를 참조하십시오 - 세부 B2C 웹사이트의 쇼핑 카트와 결제 프로세스가 거래 중단의 원인이 될 수 있습니다 전자 상거래 (B2C) 사이트의 포기율을 고객이 제품의 구입을 포기. 즉, 포기율입니다. 기사 포기율 영향 요인에 언급된 관련되어있을 수도 있으며 포기율의 일부를 줄이기 위해 어떻게 감정은 전자 상거래 웹사이트 상품의 판매 전환율을 향상시키기 위해 매우 효과적입니다. 포기율과 물품의 가격이나 상품 판매 믹스에 오는 어느 사이에 존재할 수있는 ... 요인 포기율의 영향 :»자세히보기 
