사용자 액세스, 컨텐츠 검색 및 트래픽 소스 : 우리가 어떤 웹을 사용하면 분석 도구는 일반적인 보고서는 세 모듈로 나누어 찾을 수 있습니다. 분석 측정의 다양한 디스플레이 문장의 다양한 종류의 구성은 다양한 통계 아래 (주로 사이트의 페이지뷰를 의미) 콘텐츠 브라우징 모듈을 소개하고, 이러한 통계에 기초하여 각 범주는, 우리가 얻을 것을 세그먼트 .

페이지의 기본적인 통계

메트릭 정의는 몇 가지 일반적인 웹 분석에 내 문서를 참조할 수 있습니다 - 웹 분석 통계를 아래에 나열된는 페이지의 일부 측정은 다음과 같습니다

페이지뷰 (페이지뷰)

페이지를 열거나 요청의 수입니다.

페이지 전망의 전용 번호 (고유 페이지뷰)

이것은 고유 페이지뷰의 페이지가 항상만이로 기록되고 동일한 방문을 반복 같은 페이지를 열려면 페이지뷰가 높게을로드하고 새로 고치는 페이지의 중복을 피하기 위해, 위의 Google Analytics를 사용하는 척도입니다 번.

방문수 (방문수)

페이지 방문, 각 페이지 방문의 독립적인 페이지의 계산에 의하면, 사실, 결과는 많은 웹사이트 분석 도구 고유 페이지뷰가 직접 페이지에 대한 방문수를 측정 위의 고유 페이지뷰와 일치하는 경우에 한해 전망이 있습니다. 그러나 방문도 종종 전체 사이트 또는이 경우 컨텐츠 부분합 조치 중 일부에 사용되는 것을인지해야, 사이트 방문 자수 및 고유 페이지뷰는 방문으로, ABA-C4, 페이지에 대한 방문 일관성이 B를 방문, 페이지에 대해, 오직 AB 액세스, 페이지뷰 예 3 고유 페이지뷰이 방문은 또한 2 개의이지만,이 사이트에 대한, 고유 페이지뷰 5 방문수 두.

사용자 번호 (고유 방문자)에 전용 액세스

이것은 이해하기 쉬워야합니다이 페이지의 서로 다른 IP 또는 쿠키의 개수를 입력하는 것입니다.

페이지 방문 시간 (페이지 방문 시간)

페이지의 체류 기간은 사용자가 페이지의 체류 시간의 합계가 / 조회되었습니다 체류 시간 (페이지에있는 평균 시간) = 뜻 해당 페이지에 사용자에 따르면, 평균적으로 해석보다, 페이지의 메트 릭에서 페이지를 볼 페이지는 (즉 페이지뷰는 페이지에서 출발 제외 조지아, 종료) 조회되었습니다.

직접 밖의 방문수 (반송)

아마 당신은이 정의의 해석에 대해 많은 볼 수 액세스 페이지에서 사이트 및 떠날 직접적으로, 웹사이트 분석 도구로 반송을했다. 해당 통계는 방문 / 입력 페이지 방문 수를 밖으로 직접 해당 페이지에서 가격 형태의 반송입니다.

횟수를 (출입)를 입력하고 떠나

그 이름에서 이것은 입력 방문수를 떠나, 그리고 일반은 속도와이 페이지의 / 액세스 총 방문수를 입력하고 떠날 페이지에서 종료 율에 입력의 형태로 될 수 있도록 페이지에서 의미합니다.

다른 그러한 사용자에 대한 새 액세스 페이지의 통계 (신규 방문수), 목표 값 (목표값)가 있습니다.

페이지 통계에 전념해야

우리는 일반적인 웹사이트 분석 도구의 결과는 여러 명령문을 표시합니다 것이며, 문장도 모든 종류의 통계를 모든 종류의 반복하거나 반복되지 않습니다, 물론, 각 보고서는 서로 다른 디스플레이 각도를 가지고 제공할 수 있습니다 다양한 데이터 분석 목적. 하지만 아마도 모든 통계에 대한 우리의 일상 종합주의는 일반적으로 사이트의 특성에 따라하면 어떤 조치가 밀접하게 웹 사이트 운영자의 상태와 관련이있다는 우려에 초점을 맞추고 있습니다. 일반적으로 Google Analytics의 콘텐츠 모듈에 몇 문장을 보여줍니다 :

페이지뷰, 고유 페이지뷰, 평균. 시간에. 페이지, 비율, % 출구의 반송 (백분율을두고) 및 $ 인덱스 (대상 가치 지수)

: 저는 개인적으로 더 중요 웹 페이지 몇 가지 통계의 평가에 대해 생각하는, 또는 그 개인이 여러 통계를 선호하고 우려 아래됩니다 상장

(1) 방문 (방문) 또는 고유 페이지 고유 페이지뷰를 볼

이 두 통계는 무엇보다 단일 페이지에 대해 계산된 값은 골재의 계산에 차이가 있으며, 동일합니다. 그런데 왜 오히려 페이지 브라우징이나 사용자의 단지 숫자보다는 방문수를 선택? 나의 이해는 사용자가 반복적으로 동일한 페이지를 방문할 경우 방문은, 그것이 사용자가 페이지를 새로 고치거나 다시로드하고자하거나, 사용자가 귀하의 사이트를 통해 터졌어요하고 반복하는 익숙한하는 가능성이있다는 것입니다, 그래서 이들은 여기를 반복 평가 페이지의 장단점이 이해가되지 않는, 그리고 그것이 다른 방문하는 경우에도 동일한 사용자가 동일한 페이지를 탐색하고, 더 말할 뭔가가 더 필요해의 내용을 마지막으로 본게으로 이해할 수 있고, 신중하게 어떻게 공부하고 싶어요 페이지의 평가를위한이 페이지뷰가 유효, 그래서 선택 페이지 방문 방문하는 것을 선호

축소 손실율 (반송률)

- 그럼, 당신이 그것을 호출할지 여부, 그 매력을 인정해야만, 사이트도 1 전에 내 블로그에 작성된 관련 기사를 많이 가지고 속도의 반송의 정의에 대한 질문 .

1. 탈선, 너무 지루한, 3 페이지의 수출 사이트에 : 내가 너무 그 가치를 이해하고, 사용자가 이동되며, 삼가지 이상 아무런 의미가 없어요.. 문 앞에 사이트에 들어 탈선 사용자의 상당한 부분이 될 수 있으므로 이러한 가정 반송과 같은 특별한 상황의 특수 분석에 대한 필요성은 이해할 상대적으로 높은 가격에 바운스에주의; 사이트 세부 정보 페이지 반송 률의 하단은 비교적 높은 잠재적인 사용자가 페이지에 직접 접속하여 필요한 정보를 찾고 상황 위에 나온 세 가지 둡니다. 이 두 가지 특별한 접근의 배제, 다른 페이지 반송 률이 높으면 페이지입니다.

3 페이지 평균 체류 시간 (평균 페이지 방문 시간)

이것은 이해하기 쉬울 겁니다, 사용자가 페이지의 정보 중 일부는 페이지 콘텐츠의 길이와 복잡에 따르면, 물론 검색 시간이 일정 금액을 요구할 것입니다 가야, 평균 체류 시간은 일부 차이가 있지만, 우리는 필요 없다 이러한 경우에 대해 우려, 우리는 단지 사용자에게 짧은 체류 시간이 페이지를 마쳤습니다 페이지 내용에 효과적으로 대응하기 거의 불가능하다는 말이 자들을 찾아내 필요가있다 이러한 페이지에 문제가 있는지 의심의 여지가 없다.

페이지 세그먼트

위의 설명을 바탕으로 이러한 통계는 우리가 단일 또는 여러 페이지 세그먼트를 선택할 수 있습니다, 다음과 같은 결과의 붕괴 생각 :

페이지뷰를 바탕으로 고유 페이지뷰, UniqueVisitors 인기 페이지 및 인기있는 페이지를 구분;

. 재미있는 내용과 지루한 내용을 구분하는 페이지에 대한 평균 시간을 기준으로;

속도 기반과 다음에 바운스, 병적 페이지 및 허브 페이지를 구별하는 페이지의 다양성로 이동;

입구와 출구 페이지의 사이트를 식별할 수 있도록 속도와 출구 속도로 입력;

......

물론, 당신은 귀하의 사이트의 결과 고장이 귀중한만큼 다른 세그먼트의 다양한 생각할 수 있습니다. 다음은 여러 통계의 조합 예제 간단한 고장을주고 선택한 조치는 3 위에 나는 주목할만한 페이지 통계를 고려할 것입니다. 내가 클래스 다이어그램 생각 세 개가 좋아 통계를 포함한 때문에, 평면 좌표 시스템의 차트의 대부분은 좋은 공연이 될 수없는, 어쩌면 당신은 - 버블 차트, 다음은 간단한 디스플레이입니다

자리표는 방문수를 식별, 수직 축은 속도에 반송을 식별, 평균 기포 반경 R은 페이지를 포함하여 네 개의 quadrants에 해당하는 네 클래스,,로 세분화되어 페이지 체류 시간을 나타냅니다 :

첫 번째 구역 : 속도의 방문수와 반송, 그래서 페이지가 인기가 있지만 그것이 사분면에 들어오는 모든 아마도 귀하의 사이트의 홈 페이지 또는 방문 페이지를 유치하지 않습니다, 당신은 다음 SEO에 열쇠를 최적화 할 수 있습니다 단어 또는 관련성이 높은 광고 또는 키워드의 구입, 당신은 귀하의 홈페이지 및 방문, 페이지를 최적화하고 사용자를 유지하는 것은 더욱 매력적인 수 있도록;

두 번째 구역 : 귀하의 사이트가이 사분면의 페이지를 많이 가지고있다면, 다음 사이트가 나쁜 상황이지만, 종종이 사분면 내에서 거품이 비교적 적은있을 것이다;

제 분면 : 그들이보기의 속도에서 반송에서 덜 매력적되지 않기 때문에 사실,이 사분면에있는 페이지 중 일부가 자신의 접근을 향상시키기 위해 가시성을 향상시킬 수 있으며 물론, 경우에 일부 내용은 특정 인구입니다, 관심의 다른 인구가 높지 않을 다음, 세 번째 사분면에 정상적인 상태입니다;

4 분면 :이 페이지는 사이트의 황금 콘텐츠의 일부에 초점을, 어떤 다른 페이지도 그​​들에 대해 배울 수 있도록 많은 사용자를 유치했다 끝에 그들을 한번보세요.

아마도 당신은 다른 더 재미있는 페이지 세분화 방법을 생각할 수 있고, 당신의 공유를 환영합니다.

»본 논문에서는 BY-NC-SA의 복제 계약, 출처 표시하십시오 : 웹사이트 데이터 분석 » 웹 페이지 통계 및 세분화를

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