- 사용자가보다 쉽게 필요한 정보를 찾을 수 있도록 허용
사용자가보다 쉽게하기 위해 사용하는 데 필요한 정보 찾을 수 있도록하는 방법에 대한 귀하의 웹사이트 정보 아키텍처를 최적화 이전 기사를 ,이 문서는 사용자가 최적화 검색을 통해 필요한 정보를 찾을 수 있도록 소개합니다.
사용자가 대상 콘텐츠를 찾기 위해 대상을 가지고 있지만 직접 홈 페이지나 탐색 페이지에서 찾을 수 없을 때 사이트 검색, 특히 컨텐츠가 풍부한 사이트에서 함수에 대한 거의 모든 필수 된 때 사용자 검색을 설정합니다.
검색하는 의미의 해석
가장 일반적인 분석 역 검색 키워드로 사용자의 요구를 이해하기 위해, 사용자의 검색 어구 또는 키워드를 분석이지만, 사용자의 행동과 검색 동작을 바탕으로 몇 가지 더 분석은 종종 더 가치이다; 의의 검색 다음과 같은 :
사용자 요구 사항의 상세
검색 키워드를 검색하는 경향이 있으며 역 외부 예와는 다른, 사용자는 씽크패드 노트북에 대한 Google 검색이 될 수 있지만, 사용자가 노트북 컴퓨터의 판매를위한 전자 상거래 사이트를 입력하면, 그들은 방송국을 검색 자주 같은 '씽크패드 X200'검색 키워드는 더 상세한 수준까지 사용자의 요구를 반영하는 경향이 있습니다.
사용자는 대부분의 콘텐츠에 대해 걱정하고 있습니다
이 웹사이트에 검색 키워드 순위나 인기 보면 이해하기 위해, 의미의 가장 직관적인 분석 중 하나의 징후 것은 대부분이 상위 랭킹 키워드에 관련되는 정보에 대해 걱정하고 있습니다 사용자가 이러한 측면에서 자세한 내용을 볼 것으로 예상하기 때문에 웹사이트의 핵심 가치의 내용입니다.
사용자의 잠재 수요를 찾는다
사이트의 내용이 제한되는 동안 분명히, 검색은 항상 사용자의 요구의 결과 아닌 것은 다양합니다. 사용자가 검색 결과 또는없이 후속 작업을 통해 발견되지 않았거나 당신이 떠날 때까지 플립왔다면, 사용자들이 필요한 정보를 찾을 수 없습니다. 가능한 사용자의 잠재적인 수요에 이러한 결과가 없거나 전혀 작동 키워드는, 어쩌면 당신이 고려해야 귀하의 사이트를 풍부하게하기 위해 관련 업체가 아닙니다.
검색 분석 통계
여러 감각에 이상을 반영하기 위해서는 사이트 검색을 분석하는 방법을해야? 검색, 우리는 또한 사용자의 검색 행동의 후속 작업에 대해 검색 어구 또는 키워드 순위뿐만 아니라 관심을 가져야되는 설 수있다, 사용자, 그래서 그들이 필요한 정보를 찾기 위해 방송국을 통해 진정한 검색없는 경우 역 분석 검색 우리는 몇 가지 관련 대책에 집중해야합니다. 먼저 분석 통계 Google Analytics 사이트 검색보고 :
검색을 통한 방문수 (검색을 통한 방문수)
잘 이해 이것은 검색 사이트 방문수를 (방문수)를 사용하는 것입니다.
독특한 검색의 총계 (총 고유 검색수)
이것은 각 세션에 대해 고유한 키워드 검색의 총 개수가 같은 검색 키워드에서 여러 검색은 한 번만 기록됩니다과 같은 세션에서 검색 문구 세그먼트에 따라 측정하는 데 사용될 수 있음을 이해해야합니다.
페이지뷰 번호 / 검색 횟수 (결과 페이지뷰 / 검색)의 결과
각 검색의 평균은 검색 결과 페이지 수를 나열 탐색할 수 있습니다.
검색 중퇴 비율 (검색 종료)
검색 종료는 즉시 검색 후, 검색 작업이 마지막 작업에게 사용자의 의견은 사이트를 종료, 후 종료 율에 대한 검색이 출구 접속 / 방문 총 검색 번호 검색입니다.
검색 개선 속도 (검색 수정)
사용자가 검색을 완료한 다음 다른 검색을 수행할 때, 우리는 단계 검색을 정의할 수있는 것은 검색을 개선하는 것입니다, 속도를 향상시키기 위해 검색은 검색 횟수 / 총 수에 대한 검색을 개선하는 것입니다.
평균 체류 시간 (검색 후 시간) 검색
각 검색 사이트의 체류 시간 (다중 검색에 대한 액세스, 이전 검색은 각 인접한 두 검색 간격을 경우, 마지막 검색은 사용자가 검색 결과에서 사이트를 떠날 시간입니다.) 합계 / 검색 접속 번호입니다.
페이지의 평균 방문에 대한 검색 번호 (검색 심도)
각 검색 후 사용자가 페이지 번호를 (검색 이전 검색의 개수에 방문 본 페이지의 수를 사이 각이 인접한 검색하는 경우, 마지막 검색은 검색에서 사용자에게 표시될 사이트를 앞에두고 탐색 페이지 번호) / 검색 접속 번호의 합계.
검색 분석 측정이 많은가 될뿐만 아니라, 검색 키 구문 순위 (상위 키 문구), 또는 검색 결과 페이지의 중첩 (검색 결과 페이지의 오버레이)의 목록에 집중할 필요가 있다고 이것이 더 나은 검색을 이해할 수 있도록 결과 페이지와 클릭의 노출의 주요 단어.
평가 역 검색의 효율성
이러한 통계를 통해, 우리는 검색과 평가 방송국의 효율성을 분석할 수 있습니다.
역 내에서 검색 활용
이 평가는 총 방문수는 방문 / 사이트 검색 활용의 번호를 검색하는 데 사용됩니다만큼 쉽습니다.
의 효과를 검색
검색 더 중요한 분석 검색은 끝이 아니라 그 기능을 수행합니다. 평균 그런 다음 검색 결과 페이지, 적은 숫자, 더 효과적인 검색 효율을 방문하면서 속도를 개선하고 낮은 중퇴 율을 평가하고 속도를 향상시키기 위해 검색 결과 페이지의 수를 세 가지 척도의 평균을 탐색하는 검색, 검색하여 속도를 종료합니다 높은.
검색 결과
체류 시간을 의미하고 검색의 효과를 평가하는 페이지의 평균 개수를 검색하지만 이러한 요소는 종종 자신의 통제를 벗어나는 역 검색 기능 아닌, 검색은 사용자가 더 나은 검색하여 검색 키워드와 일치하는 것입니다 사용자가 콘텐츠에 후속 관심으로 관련 컨텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록하기 위해 사이트의 콘텐츠와의 관계보고 얼마나 사이트 자체의 내용의 품질.
검색의 가치
전환율 (전환율), 작업 완료 (작업 완료), 그리고 목표 달성 속도 (도달, 객체) : 사이트의 감정 평 가한 가치는 여러 분석 통계를 언급했다 때.
이익, 사용자가 주문 전환율 및 트랜잭션 완료 율을 검색 때마다 분석 등 너무 오래, 그리고 각 검색 소득을 얻을 수 있습니다 - 전자 상거래 사이트의 목표는 비교적 간단하기 때문에 전자 상거래 사이트의 경우이 평가는 비교적 간단하다 사이트의 값에 대한 내부 검색을 파악하기 위해 사용될 수 있습니다, 물론, 당신은 어떤 키워드가 당신에게 최대의 혜택을 가져다보고, 키워드 세분 검색할 수 있습니다.
사이트가 명확 한 목표를 가지고, 그리고 다소 어려울 것입 검색의 내부 가치를 평가할 수 있지만, Google Analytics에서 사이트 목표를 설정하면 다음 문제가 Google Analytics는 훨씬 간단 될하지 않는 경우, 당신은 당신을 도와 목표를 설정 (당신이 각 대상 인덱스로 설정되어있다면, 값) 목표 전환율의 대상 번호와 각 검색 대상의 평균 가치에 도달하기 위해 각 검색에 대해 계산됩니다.
최적화 검색
분석 스테이션을 통해 검색, 우리는 위의 통계 결과에 따라 사이트의 검색 기능의 최적화를 목표.
정렬의 결과를 최적화
평균 웹 사이트가 페이지의 높은 숫자에 대한 검색 결과를 탐색할 때, 우리는 결과가 문제를 분류 검색되지 않은 우려를해야합니다. 우리는 많은 사이트 검색 결과가 워드 프레스 사이트 검색 페이지 플러그인보고하려면 여기를 순위 선정 기능을 제공할 볼 수 있습니다 :
이 옵션을 정렬 5 검색 결과가 있습니다 최고 점수, 최신 버전, 마지막 업데이트 및 플러그인 가장 인기있는, 그럼에도 불구하고 많은 종류로, 가끔은 아직도 당신이 원하는 미만 검색할 사실을 발견 플러그인, 어쩌면 나는 결과와 가장 높은 점수를 정렬의 조합이 좋을 거예요.
기본 종류의 최적화를 정렬의 결과를 최적화할 가장 중요한, 그를 찾기 위해 다음 검색이 예상과 대부분 일치,이 과정은 자신이 가장 관심은 검색 버튼은 결과 목록에 표시보고 기꺼이 클릭 그들이 원하는 정보는 물론 가장 강력한 것입니다. 따라서 사용자가 최선을 다할 수 있도록 원점에서 사용자의 중복 작업을 (해당 정렬 선택) 최소화합니다.
정보 설계를 최적화
정보 디자인은 정보의 분류이며, 구성 및 분류 사이트의 풍부한 다양한 프로세스를 설정, 체계적이고 명확한 정보 디자인, 정보 검색 배율을 제공합니다.
우리는 사용자의 검색 개선은 일반적으로 개선 키워드의 정보 또는 세부 분류의 차이로 표현한다면 그땐 이것은 매우 상기와 같은 태평양과 같은 기능을 필터링 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있다고 생각할 수 있는데, 통계를 개선하기위한 검색을 분석 정보 필터링 기능의 풍부한 :
동의어 및 권장의 결과
사용자가 입력하면 검색 키워드는 때때로 잘못 입력하거나 사용자가 입력을 직접 사용자가 그러한 행동의 유행 아닌 검색 키워드 및 검색 스테이션 향상 귀하의 사이트를 확인 분석할 수 어구의 퍼지 정의를 수있다 나는 아시아 Taobao 검색 제안을 기억하는 '약속을 입력할 때, 우리는 몇몇 주요 단어와 결과의 추천서 개선을위한 제안 사항을 사용자에게 제공하기 위해 필요한, 다음은 그것이다 :
따라서 검색이 더 복잡 함수 것을, 특히 많은 대형 업체들이 검색 기능을 연구하고 개선하기위한 특별한 팀을 보유하고, 더 그것을 최적화할라고 말할 수 있습니다. 검색 최적화 스테이션은 더 명확한 목표와 측면과 함께 작업을 최적화하기 위해 웹 분석을 사용하는 방법을 고려하고, 사이트 분석 전후 최적화 통계를 비교하여 최적의 결과에 대해 강한 양적 기준을 제공하는 것이 좋습니다.
»이 종이에는 BY-NC-SA의 : 계약 소스를 지정하십시오 복제 웹사이트 데이터 분석 » 귀하의 내부 검색을 최적화
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이 사진의 분석은, 내가 덜해야
보다 쉽게 다른 방법으로 사용자가보다 쉽게 정보 검색이 이내에 사용된 발견,이 방법을 고려해야할까요? 이 경우 역에서 검색 활용은 가능한 한 낮은합니까 있어야? 중요성이나 활용의 평가를 측정하는 방법?
Thinkingfish : 귀하의 의견 주셔서 감사합니다. 사실, 더 나은 조직, 분류, 웹사이트 정보의 탐색, 검색 덜 사용할 수 있습니다. 따라서 이용 비율은 상대적 개념이다 사용자 중 검색을 사용하는 정보를 찾을 수없는 생각에 대해 정의되어야한다. 사용자가 찾을 수 있는지 여부를 알 방법에 대해서는 필요한 정보를 참조할 수 잃어버린 사용자 찾기 및 사용자 작업 완료 .
다른 친구는 잘 모르겠와 공유할 수있는 좋은 방법이 없습니다.
윌 joegh 신발 수동으로 GA를 설정 메트릭 사이트 검색 분석?
@ 일 : 검색의 기본이 열려 있지, 구성 파일에 갈 필요가 활성화되고 특정 푸른 고래와 관련된 설정을 참조할 수 있습니다 Google Analytics의 특집 기사 - 검색 설명된 단계를 안으로 세부 사항.
나는 webdataanalysis.net 블로거 보웬 클라이언트 도구를 요청하거나 헤어 블로그 배경을 수정? 어떤 경험은 아니 라고요?
_AT_ 극지 시계 : 데이터 정렬의 형식에 문제가 조금 남았 는데요 것처럼 내가 직접 배경을 통해 제어 인터페이스를 편집할 수 있습니다.
좋은 문서는 복제됩니다.
_AT_ thinkingfish :
이 사이트의 내용 및 전략에 의존한다를 검색하는 경향 마십시오. 검색 사이트에서 다른 내용을 마이닝에 적합 사용자가 빠르게 원하는 콘텐츠를 찾을 수 있지만.
그것 마이닝 프로세스있다면, 그것은 같은 Douban 같은 콘텐츠를 액세스하는 다른 경로를 통해 사용자를 안내합니다.
최고는 최고, 최상, 당신에게 이가지 경우이 리뷰 ~ ~를 제공합니다
421 - 병원 : 안녕하세요, 케이스의 최근 내부 검색 분석하고 응용 프로그램 인스턴스를 업데이 트하지만, 응용 프로그램 또는 사이트의 특성은 다양해야 방법론은 수천의 수백을 변경할 수 있습니다 응용 프로그램입니다.
아 질문, 페이지뷰 번호 / 검색 횟수 (결과 페이지뷰 / 검색) 및 검색의 결과는 매우 혼란, 응용 프로그램을 설명하기 위해 예제를 사용할 수있는 방법을 페이지 (검색 심도),이 두 지표의 구체적인 차이점의 숫자를보기 .
또한, 검색 엔진 최적화의 비율의 GA 공식 정의의 경우, 검색 엔진 최적화 =의 비율은 검색 엔진 최적화 검색 비율을 촉발시켰다. 다음과 같이 계산 : 검색 엔진 최적화 / 검색 결과 페이지 히트 수.
이 정의는 명확하게 질문에 열려 있습니다.
그러나, 제가 사이트, 검색 엔진 최적화의 비율이 100 % 이상, 자주 ~ 300 %, 어디 지점 400 %의 책임이 본인이 잘못 됐죠 무엇인가?
조언을 물어 감사드립니다
Qianshan 황혼 스노우 @ : 검색 결과 페이지 검색 다섯의 총 결과 페이지뷰 모든 검색 결과 페이지 조회수는 거기에 20를 넣어 페이 지당 100 개의 레코드를 반환 등 모든 결과의 목록입니다; 검색 페이지뷰를 작업을 후속, 검색을 의미합니다 더 이상 그것이 페이지뷰 / 검색이 사용자의 브라우징 행동에 후속에 의한 검색 결과의 순위, 검색 결과의 검색 심도 평가를 평가하는 합리적인 결과인지 여부입니다 검색 결과 페이지입니다.
검색 결과 최적화는 특별히 난 정말 모르지만, 나는 0~100%, 당신이 말한 것을 부재가 검색 수정 위의 내 조지아 밑에 보았다. , GA는이 매개 변수를 가진 URL이 와중에 쿼리 매개 변수, 내부에 설정된 검색 결과 페이지 검색의 요청에 의한 통계에 GA가 GA 이것이 검색 작업이라고 간주됩니다, 당신은 구성의 다음 조각에 문제가 있는지 확인하실 수 있습니다.
Joegh : 예, 감사합니다.
검색 엔진 최적화의 비율은 내가 데이터 오류를 세분화하면 있어야하는데, 지금에 다시 봤는데도 100 %를 초과하지 않는 것으로 나타났습니다.
검색의 효과를 평가하는 검색 심도는 사용자의 검색 행동 후속으로 구동 할 수 있습니다.
이 표시가 잘 높거나 낮은 이라구요? 아니면 일반적으로 더 합리적인지 어느 정도 말하기?
@ Qianshan 황혼 눈 : 한편, 사용자가 빨리 사라져 다음 정보를 확인하고 싶어서, 어느 정도가 합리적인지 말하기 힘든 사실 검색 심도가, 반면에 사용자가 관련 정보를 찾기 위해하고 새로운 검색 후 내용에 관심을 찾아내려는 계속하려는 있으므로 검색 심도 나는 일반적으로 그러한 후속 작업으로서 너무 크거나 너무 작은 값, 우려하는 것은 0 또는 1입니다, 또는 후속 작업이 너무 커서 다음의 몇 가지 20 검색에 문제가있을 수 있습니다.
Joegh : 감사합니다, 아
왜 독자적인 검색의 총 개수 (총 고유 검색수)은 검색의 총 개수보다 훨씬 높으 신가? 이해하는 방법?
@ Amauri : 위치 검색과 총 고유 검색수 검색 방문이 여러 검색을 시작하는 데 전적으로 가능하고, 검색 키워드가 동일하지 않습니다 인터뷰에서, 방문수 (방문수)입니다.