- 사용자가보다 쉽게​​ 필요한 정보 4 찾을 수

블로그 문서 전에 - 최적화 사이트 탐색 디자인 , 사이트 탐색 및 분석 기반의 최적화를 평가하는 방법에 대해 설명합니다. 그러나 나중에 Google Analytics의 누락 발견하는 것은 매우 유용한 기능입니다 - 탐색 요약, 직역 '탐색 요약'이지만, 그것은 보인다 (Baidu 통계 용어, 최초의 대출에 따라 인수하기 위해) "페이지에서 하단 '로 분석은 더 적합합니다. 그것은이 함수에서 다음과 같이 소개, 학위를 달성하기위한 사이트 탐색의 좋은 분석 (스트레이트 오른쪽 관점 탐색이나 조작에 유효 클릭 수 있습니다) 수 있습니다.

잘 달성하기 위해 탐색의 정도를 측정

GA (아래 상위 콘텐츠 내용 탭에서 함수 모듈)에서 '탐색 요약'보고서의 탐색 색인 페이지 내 '추천 기사 주제 "좀 봐 :

그래프에서이 번 페이지의 번호가 (그림 1에 표시) 조회하는 볼 수 방문수의 비율은 사이트를 방문 (그림 2에 표시)입니다 방문수의 비율에서이 페이지를 입력하는 역 밖 사이트 내의 페이지는 페이지 (그림 3에 표시), 브라우저가 해당 사이트를 (그림 4에 표시) 남아의 페이지를 방문한 횟수의 비율로 이동하는 방문자의 비율이 페이지에서 사이트를 입력 다른 페이지 (현재 문제처럼 보이는 그림 5,4 및 데이터의 5 표시된) 웹사이트는 또한 페이지의 상류 내에서 상위 10를 나열합니다 (사용자가 그림 마르크 6 해당 페이지를 검색하기 전에 페이지)와 하류 페이지 (방문 다음 페이지 바로 다음 페이지를 볼 그림 7을 기념), 그리고 각각의 비율. 그것은 때로는 업스트림 및 페이지의 다운 스트림 및 같은 페이지가 분석을 위해 홈페이지 (/)를 선택 같은 URI 주소를 나타나는 페이지를 선택하는 것이 지적되어야 페이지의 상류와 하류도 홈 페이지 주소 (/)에 출연,이 주로 새로 고침하는 것입니다 작업이 발생, GA 내부 페이지뷰 통계 페이지를 새로 고쳐집니다.

위의 기능에 의해, 우리는 더 이상 대략 웹사이트에 체류하는 방문의 수를 추정하기 위해 페이지 속도의 탐색 (종료 속도)를 떠날 필요가 없으며 탐색 페이지를 클릭하십시오. 그리고 탐색 요약을 통해뿐만 아니라 우리는 탐색 페이지에서 직접 휴가를 방문한 횟수를 볼 수 있으며, 하류 분석 효과적인 페이지의보다 정확한 측정의 페이지를 탐색할 수 있습니다 다시, 그 새로 고침을 제외 또는 기타 이외의 페이지 탐색 목록에 전송, 클릭률 작업, 링크 속도 (% ​​클릭수)를 클릭 함께 추가로되는 탐색 페이지, 탐색 페이지 (CTR), 어떤 학위를 달성하기 위해 탐색 대상입니다에 유효 클릭합니다. 표 위에 예를 들어, 홈 (/), 페이지 새로고침 (/ 특집 - 주제 /)와 페이지 (/ 약 / / 사이트 맵 / 등)가 아닌 탐색 페이지 이동 다음 클릭, 나머지를 제외 탐색 기능을 달성하기 위해서는 네비게이션의 학위를 달성하기 위해 효과적인 히트 율의 합계이지만, 불행히도 상류와 GA 페이지에서 하류에만 상위 10를 표시할 수 있습니다.

위의, 보조 내비게이션 디자인의 내용을 최적화의 첫 번째 기사는 사실, 하류 페이지 분석에 매우 효과적인 사이트 분석입니다 탐색 분석이 여기는 응용 프로그램을 다시 한번이야,뿐만 아니라 도로를 달성하는 데 사용할 수 있습니다 - - 관련 컨텐츠 권장 사항의 효력.

추천 사이트 관련 콘텐츠

블로그 문서 전에 - 웹사이트 정보 아키텍처 최적화에 설명되어있는 사이트의 대부분은 트리 구조 취득 또는 건설 수 있지만 원래의 트리 구조 자체에 의해 결정이되고, 문제가 잎 노드 (또는 웹사이트입니다있다 노드의 내용)은 사용자가 페이지의 내용을 아래에서 다른 콘텐츠 페이지의 하단으로 직접 이동할 수 없다는 더 직접 링크, 문서에서 다른 페이지로 내용의 중간을 탐색하는 홈 또는 색인 페이지를 반환하는 필요가 없어 트리 구조도 그림에 반영되어 페이지의 하단에 직접 라인에 연결되지 않습니다. 많은 웹 사이트 또는 아마존, 전자 상거래 사이트 Taobao 및 기타 제품 페이지로 관련 권장 사항을 제공하기 위해 사이드바 내용의 끝 부분의 내용은 제품 권장 사항의 가격, 또는 또한 구입한 제품의 사용자와 같은 범주에 수 도서에 제품 추천, 물냉을 구입, 음악, 영화 페이지에는 관련 컨텐츠 추천을 제공합니다.

- 이러한 기능의 대부분은 문서 전에 달성하기 위해 콘텐츠 관련 알고리즘을 기반으로 최대 마케팅, 크로스 마케팅과 관련 추천 권장하는 방법과 관련된 사용자 행동을 기반으로 설명합니다. 사실 많은 블로그는이 문서와 관련된 문서의 전자 상거래 웹사이트 목록 내 블로그 RFM 분석이다 아래 각 기사와 관련 기사의 끝에있는 비슷한 기능을 가지고 있습니다 :

제가 워드 프레스 플러그인을 사용하고 - 또 다른 관련 게시물 플러그인 이 기능을 달성하기 위해, 플러그인의 도입에 따라, 그것은 상위 몇 페이지를 표시하려면 선택 제목, 텍스트, 레이블 및 관련 범주를 계산하는 것입니다. 이 기능을 잘, 그것은 문서 페이지 사이에 채널을 개설, 사용자가 좋은 방법을 제공하는 추천의 관련 내용을 다음 관련 문서에서는 문서를 읽은 후에 방문하는 것이 좋습니다, 사용자는 다시 돌아갈 필요가 없습니다 페이지의 내용을 검색하려면, 사용자가보다 쉽고 빠르게 볼 수있게하려는 정보를 찾을 수 있도록하기 위해 라인을 클릭합니다.

추천 효과 분석 관련 내용

하는 많은 웹 사이트의 기능이 자동으로 기계를 생성하는 컨텐츠 추천 알고리즘과 관련된, 정도가 일정 수준에서하므로, 알고리즘의 장단점을 소개합니다, 우리는 지속적으로하기 위해서는 결과를 달성하기위한 기능 분석을 평가할 수있는 알고리즘이 필요 최적화합니다. 사용자의 검색 행동에 기반을 둔 분석이 가장 효과적인 방법, 그래서 사이트 분석의 효과를 얻을 수있는 능력을 평가하는 것입니다, 권장되는 도구 관련 콘텐츠의 효과를 분석하는 것은 매우 적합도, 쓸모되었습니다 탐색 요약 'Google Analytics는 위에서 설명했습니다 . 이 문서의 상류와 하류 여기 또는 전자 상거래에 웹사이트 RFM 분석, 페이지 분석, 예를 들어 제가하는 방법에 결국 효과를 볼 플러그인이 사용

상류와 하류 있도록 콘텐츠 페이지를 보려면 페이지와 다음 페이지를 콘텐츠와 관련된 사이트의 높은 비율과 유입과 유출이 순위 목록을 비교하는 것이 좋습니다되는 비율로 향하는 다른 콘텐츠 페이지에서 파생 이들의 목록에서 우리는 수 사용자의 눈을과 관련된 반응 사이트 상관 기능은 동일하며, 따라서 결과를 달성하기위한 기능을 테스트합니다.

알고리즘이 조정되면 동일한 알고리즘은 상류 및 권장 알고리즘에 관련된 내용을 측정할 수있는 페이지로 하류 조정 기능이 정말 최적화 후의 조정 비율 전후에는이 방법을 사용하여 테스트할 수 있습니다. 그리고 우리는 최대한, 이것은 사용자가 관련성있는 콘텐츠를 찾을 수 원하는 페이지에 표시 될 계약의 내용과 관련 순위 웹사이트 콘텐츠 및 사용자 기대에 관련하는 지속적인 최적화 알고리즘에 의해 추천 내용과 관련이있는 것은 내용이다 사용자의 요구를 충족합니다.

이것은 몇 가지 문제에 대한 관심이 필요합니다 :

1. 아마도 관련 추천 모듈 내부의 콘텐츠 페이지를보다가있을 것입니다, 정도, GA의 보고서를 모든 inflows과 outflows의 합계를 제공에 다른 콘텐츠 페이지에 많은 링크가있을 것입니다 권고안 모듈을 평가하는 경우 효과는 링크 모듈을 구별해야하고, 아마도 URL 매개 변수는 솔루션입니다 추가할 수 있습니다.
2. 시간 간격 데이터 및 웹 콘텐츠 변경 관련 컨텐츠 추천 변화를 가져 있습니다. 기본 시간 간격에서 Google Analytics는 한 달 전이이다, 당신은 분석 및 비교에 적합한 범위 노트를 선택할 수 관련 콘텐츠의 영향에있는 웹 콘텐츠 업데이 트를 권장.
3. 어떤 상호 관련 콘텐츠 등 MP3 페이지 권장 귀마개의 구입과 같은 방법을 권장하지 않습니다, 그리고 페이지의 구매에 귀를 MP3에 권장하지 않을 수 있습니다, 그것은 상단 페이지 및 하위 페이지 분석을 별도의 변환에 관심을 지불할 때로는 필요합니다 방향.

위에는 제가 탐색 요약 'Google Analytics의 생각하면 또한 많은 응용 프로그램을 생각하지 두 예제를, 특징이며, 귀하의 의견을 공유하시기 바랍니다.

>> 본 논문에서는 별로 NC - SA 계약, 소스 표시하십시오 : 웹사이트 데이터 분석 >> . "최적화 관련 컨텐츠 추천을"

관련 기사 :

1. URL 분석에 대한 더 적합합니다
2. 사이트 탐색의 디자인을 최적화
3. 사이트 검색 최적화 이내
4. 웹 페이지 통계 및 세분화
5. 에 대한 실시간 통계

• 이전 : 사용자의 활동을 측정하는 교전을 사용하여
• 다음 : 완전한 사용자 작업 분석