サイトの新しい、古いユーザーは、ユーザーのセグメンテーション手法のクラスのサイトの分析となっており、サイトの分析、ユーザー分析の重要なコンポーネントです。 新規訪問者とリピーターのための新しい、古い顧客の命名ではなく、古いものと新しいユーザーの内訳に基づいて、多くの分析指標のGoogle Analyticsの。
簡単に言えば、新しいユーザーは、ユーザーのサイトへの最初の訪問やウェブサービスの最初の使用である。古いユーザーは、以前にウェブサイトを訪問したり、Webサービスのユーザーを使用しています。 古いものと新しいものの両方のユーザーがサイトの価値をもたらすことができ、これはまた、意味の分析である。
新旧ユーザーの重要性の分析
古いユーザーのサイトは、一般的にサイトの忠実なユーザーは、比較的高粘度であり、また、サイトの価値の主要なユーザーグループで、新規ユーザーが前提のWebサイトのビジネス開発サイトその上昇値を意味します。 それは古いユーザーサイトの生存率は、新規ユーザーがWebサイトの開発の力であるということができる、ウェブサイトの開発戦略は、多くの新しいユーザー数を向上させるために続けて、古いユーザーの保持の基準に基づいています。
したがって、古いものと新しいユーザーの重要性を分析するためには、次のとおりです。サイトの基礎が安全であるかどうかを判断するため、古いユーザーの分析を通して、危機の存在を排除することが、測定するために、新しいユーザーの分析を通して、サイトの開発はスムーズで、拡大のための大きな部屋があるかどうか。 現在フォーカス、未来に目を向ける。
新旧ユーザの識別
以前にサイトのユーザーの識別のための記事を書かれた- ユーザー識別は主にユーザーを識別するための4つのカテゴリに基づいて、クリックストリームのログに基づいて、リファレンスとして使用することができます。 しかし、新旧ユーザーの識別のためにサイト自体の定義が異なる特定の可能性があります。
クッキーは前に識別の最も一般的なフォームは、ユーザーが以前にサイトを訪問したかどうかを確認することです、それは、ユーザーの最初の訪問は、古いものと新しいユーザーフレンドリーな方法を区別するかどうか、ですが、GAは、つまり、新しい、古い顧客を定義するためにクッキーを使用することである古いユーザーのために、または新規ユーザーのための訪問者。 この定義は、すべてのサイトに適用されますが、それは正確ではありません、PCを交換するには、ユーザーのクッキーの削除などのデータの偏差の原因となります。
比較的正確ですが、登録·ログインサイトに一般的にのみ適用される方法を識別するために別の、もう一度ではなく識別するための最初の訪問を使用するよりも、古いユーザーのためにログオンしたユーザー、新規ユーザーのための最初の登録のユーザー定義に記録されます。 この区別は、ユーザーIDまたはユーザー名を識別するために一般的には比較的正確ですが、アプリケーションの範囲を制限されています。
新しい、古い顧客の分析
サイトの目標は、新規ユーザーに展開し、古い顧客を維持することであり、サイトのパフォーマンスデータ解析の新しいユーザーの割合を高めるために、古いの着実な成長と前提の下でユーザー数を維持することです。
開発サイトのほとんどは、古いユーザーのサイトは比較的安定しなければならず、わずかに上昇するが継続され、古いの動向とユーザー数のブログ毎週変更のGAで見ることができます：
リピーターは、GAダッシュアドバンスセグメントで選択し、適切な粒度の時間間隔と要約（日、週、月）は、トレンド曲線を示して選択することができます。 サイトの開発の円滑な上昇曲線は、正常になることです。
古いユーザーの傾向はなく、すべてのサイトがそのような旅行サイトとして、観光が大幅に季節的な影響によって影響されるので、スムーズになりますが、比較的大きな変動を示すので、ここで今年の概念を導入することであるとチェーンを分析した。
前年比は昨年2月に、今年のデータの2月に、例えば、昨年の季節変化は、同じ期間のデータと現在のデータの影響を排除するためには、データの比較。
チェーンは以前のデータが2月には、例えば、毎月、毎週チェーンに、今年1月、今年のデータ環状になりますと比較した問題のデータを指します。
今年、サイト訪問、売上高、利益と主要な指標の他のサイトの時系列に基づいた傾向分析で使用されていたよりも大きな数に今年も年を参照することができますし、チェーンは、これらの指標の動向の分析のために分析された、除去するために季節の影響はプラスの効果があります。 ここで今年の観光地とチェーンのシミュレーション傾向分析チャートに基づいて、古いユーザーデータは、次のとおりです。
季節要因によるグラフから見ることができる、古いのボラティリティとユーザー数は、対応するリングの成長の変動が比較的滑らかであり、比較的大きいですが、対前年比成長率のトレンドは、上記の約10％の成長率で推移しているこれは、サイトは古いユーザーを維持するために有効であることを見ることができ、サイトの運用状態が安定しています。
一部はなぜこのような傾向分析を行うため、ユーザーに古いユーザー全体のアクセスの割合としてではなく、相対的な数よりも、絶対数を使用して、求めることができる？ サイトへのここでの主な考慮事項は、時折、マーケティング、または特定のイベントやメディアの影響の結果として生じる受動的なプロモーションの効果を促進するためのイニシアチブをとるでしょう、この時間はサイトと古いユーザーの割合に新しい多数のユーザーを引き付けることができる古いユーザーの絶対的なデータの急激な減少は、より有用なサイトの面で比較的安定している。
ので、安定した新しいユーザーと古いユーザーの絶対数は、必ずしも、サイトのプロモーションの効果を測定するアクティブなマーケティングやパッシブイベントの影響を評価するために、成長傾向を維持し、新規ユーザーの分析のためにしませんが、そうではありません古いユーザーが比較的安定であるため、絶対値の使用を推奨し、それが新しいユーザーの割合に基づいて、一定期間のサイトと動向の影響を分析することができます。 新しいGAのベンチマークと比較して他のウェブサイトのベースラインの傾向の割合を訪問：
多くの場合、ある時点までの曲線の大幅な上昇や下落は、マーケティングイベントの影響を意味し、曲線は減少し続けたとき、それはウェブサイトの昇進の悪影響ことを意味し、マーケティング活動を増やす必要があります。
あなたが新しいものと古いもの、ユーザーのサイトでより良い洞察力を持っている場合はコメントを歓迎しています。
»この論文では、 BY-NC-SAの ：複製合意、ソースを示してください。 データ分析 » 分析するための新しい、古いユーザーのサイトを
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ああ、小さな足滞在する
にサブスクライブし、牛Xブログを検索します。 謝Xieboメイン。
それは、私が下に分析する必要があると思わ良いではありませんに従事することが困難であった
年及びチェーンのより深い理解。 〜を共有するために感謝
古いの着実な成長を維持するための前提と新規ユーザーの割合を高めるためにユーザー数：新旧ユーザーの目標。 この権利は、場所で非常にシェアのおかげです。
マーケティングの効率性を向上させるためにデータを使用するようなものです。
_at_ huangguiyu ：それがウェルに、データ、またはレポート自体に焦点を当て、データ分析の結果に基づいて何かをしようとしないだけ。
Joegh ：確かに、我々は、データマイニングを必要とし、この領域内のデータを使用する方法を学習し改善される必要があります
分析が行われ、企業やフォーラムであり、コミュニティサイトは非常に啓発好きです。
アイデアの分析！
学習体験、初心者が経つにつれて、少し啓蒙を見
ユーザーの古い数があまりに安定していないことを、古いユーザーに新しいユーザーがありました。 ボーユーザと安定性の古い番号は、ユーザーの損失に加えて、平面ではない主な理由は？
_at_ tjdyw ：私はすべての現在のユーザーの状態ではなく、累積ユーザステータスにはここを参照してください。
成熟したサイトでは、ユーザの蓄積と、ユーザーの損失は、この状態でのバランスの状態のままになることがあり、古いユーザーは比較的安定でなければなりません保持されます。
最後に注目すべきユーザーの指標 "、新規ユーザーの割合と解約率を持つマップ。 新しいユーザーは、古いユーザー、サイトのアクティブユーザーのテキストやユーザーの損失の割合の分母は "レートの分母を解約は、ユーザーの総数として定義されています。 グラフ上の別の指標の二つの分母は適切ですか？
ブロガーはいくつかの "コンバージョン率を購入する新規ユーザーを向上させるための方法については、"記事を追加することができます
_at_ sweetjany ：
ご意見や懸念していただきありがとうございます、私はすべての関連する側面のタイムリーな共有となります。