記事は主に全てのサイトに適したユーザーのクリックストリーム·データの分析、に基づいてされる前に、いくつかの特別なウェブサイトは、データ自体の指標の分析に基づいた指標をその特性に応じて拡張またはカスタムフィットすることができますためには、ここで得ることができるユーザー分析法は電子商取引サイトに適していますが導入されています。

電子商取引のウェブサイトでの購買行動の潜在的な顧客からのサイト価値の顧客となっています。 通常、独自のデータベースに格納されているEコマースサイトその財の購入の購入、購入量は、これらのユーザーのために支払った金額など、ユーザーのトランザクションについては、我々の取引行動に関するサイトベースの運用データができます各ユーザの値、および各ユーザーのマーケティング（リードジェネレーション）の拡張の可能性を推定する分析。

インデックスのuser値の評価

評価のための選択肢は、ここで三つの原則に従います。

• 指標は、定量することができます：定量分析を行う方法は、これが最も基本的な前提はありません。
• 可能な限り包括的なように、基になるデータに基づいて選択されたが、できるだけ多くの指標として、複数の視点からこのような分析と評価を得ることができます。
• 線形独立：すなわち、関連する指標を維持しようとします。 ユーザーが支出の数と合計金額を購入する選択した場合、たとえば、それはより多くの支出の増加は、評価次元の偶然の結果であるユーザ数、購入数の選択を購入しなければならないと、各トランザクションの平均額を回避することができる相関関係のような欠点。

次のインジケータが（これもサイトの特性に応じて、適切な統計的時間を選択）を選択し、上記の原則に基づく：

1. 最近購入した：日現在の数から最後の購入。
2. 購入するには、この期間中にユーザー数;周波数を購入する
3. 取引金額当たりの平均：この期間中にユーザー数の合計量は/ご購入を過ごした。
4. 、この期間中にユーザーが購入したワード：トランザクションの単一の最上位のボリュームに対して支払わ最高額
5. 商品の種類やこの期間中にユーザーが購入した品物のカテゴリ：商品のタイプを購入する。

モデルショーのユーザー評価

ディスプレイ上で、またそれぞれの指標について10点満点のスコアの測定単位を排除するために標準化された方法の違いから、同じレーダーマップ。 -特定のメソッドが導入された繰り返しません、を参照してくださいのユーザーの忠誠心の分析この記事。 ここでレーダーチャートの例は次のとおりです。

このレーダーチャートでは、ユーザーより多くの情報よりも忠誠心を読み取ることができます。 三つの指標上の図では- 、最近購入し、周波数を購入し、品物の種類が顧客の忠誠心を評価するために使用することができます購入しながら、次の2つの指標 -各トランザクションの平均額と、単語を測定するために使用することができるトランザクションの最大のボリューム過ごすためにユーザーの能力。 購入や幅の購入が、その消費能力の周波数は、ユーザーが頻繁にユーザーを購入していますが上記のように、ユーザー1が特定のウェブサイトへの忠誠心が、彼らの購買力を持っています。 大規模なユーザーの下半分は、より高い購買力を持っていながら、そう大きなユーザのグラフィックス部分は、より高い忠誠心を持っています。 ユーザーはこれらの2つのタイプには、サイトの貴重な顧客であるが、マーケティング戦略の彼らの異なったタイプのためには、個別に扱うことができます。

ユーザーのトランザクションの動作分析の意味

• 顧客関係管理（CRM）のサポートを提供し、貴重な顧客を維持する付加価値の高い顧客（VIP）のサイトを見つけました。
• 、ユーザーがサイトの開発、新しい顧客や潜在顧客へのターゲットマーケティングを探求する
• タイムリーな顧客の損失の可能性の検出、およびタイムリーかつ効果的な措置を命ずることができる。
• セグメント化された顧客グループのユーザー·トランザクションの振る舞い​​に基づいており、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を実装しています。

»この論文では、 BY-NC-SAの契約、再現ソースを指定してください。 ウェブサイトのデータ分析 » 電子商取引のウェブサイトのユーザーが分析する

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