いくつかの時間前にちょうどあなたと共有するこちらのサイトプロセスの消耗率は、ディスプレイの需要と漏斗モデルを使用の各段階の分析を完了した。 解析プロセスは、次の3ステップから開始すること:アクセス·パスまたは運用手順、データ収集を解析する必要性を決定、パス内の各ステップ数の統計であり、最終的に漏斗モデルと結果を表示します。
ユーザーのアクセス·パス(パス解析)
クリックストリームの概念をWebログから、この記事は、 クリックストリームを導入、実際には、クリックストリームは、パスへのユーザーの最初の訪問である。 ほとんどの場合、ランダムでユーザーのアクセス·パス、無秩序、ユーザーがサイトを訪問したときに頻繁に別のユーザのアクセス·パスの一致度はわずか1%かもしれません、ホームページに戻るか、リンクをクリックしてバック等を使用することができますこれらの無秩序なパスの分析は意味がありません。
したがって、我々はサイト(キー·パス)のクリティカルパスの一部を分析する必要があり、ターゲットは比較的標準的で整然としたパスに、ユーザーは、ユーザーの目標ではなく任意により "出口"に到達することです徘徊。 eコマースサイト、ショッピングプロセス、アプリケーションサイトのサービス利用プロセスの登録プロセスなど。 電子商取引のウェブサイトのショッピングプロセスの単純な例を挙げる:
したがって、我々は、これらのクリティカル·パスのコンバージョン率の各段階に応じて計算することができます。
コンバージョン率(コンバージョン率)
ホーム·ページからそのような私のブログのホーム30へのユーザーアクセスとして次のページを、入力するページはホームからこの記事には、この第12条、コンバージョン率に入力するユーザーをクリックした人の割合から定義による変換率は、 12月30日= 40%。 クリティカルパスのコンバージョン率を - もちろん、我々は作業の同じ種類のほとんどの転化率は意味がありません次のページに各ページのユーザーのアクセス·パスを計算することができ、我々は焦点を押収する必要があります。
ショッピングプロセスの上に、例えば、我々は、各ステップの変換レートを算出し、これらの5つのステップ数の統計は、各ステップと、以下のとおりです。
| ブラウズ | ショッピングカート | オーダー | 支払い | トランザクションを完了するには | |
| 人々の数 | 2071 | 622 | 284 | 235 | 223 |
| 前のステップ、コンバージョン率 | 100パーセント | 30.0パーセント | 45.7パーセント | 82.7パーセント | 94.9パーセント |
| 全体のコンバージョン率 | 100パーセント | 30.0パーセント | 13.7パーセント | 11.3パーセント | 10.8パーセント |
これらのデータの統計によって、我々は最初にプロセスの変換速度と消耗率のすべてのステップを決定することができます。 もちろん、より具体的なイメージの分析の結果を可能にするために、我々はグラフ作成ツールを使用することができ、ここで使用されて漏斗モデルは、単に適切である。
モデル(ファンネルモデル)漏斗
漏斗モデルは、最終的なコンバージョン率の目標を達成するプロセスにユーザーを示しています。だけでなく、また全体のクリティカルパスのコンバージョン率の各ステップを表示することができます。 Google Analyticsは優れた分析や漏斗モデルの表示プログラムを提供し、具体的な方法は、青いクジラの記事を参照することができます- Google Analyticsの機能の記事を-私の目標と目標到達プロセスは 、Google Analyticsのショーで漏斗モデルは右側のスクリーンショットを参照することができます。
彼らは生データを取得することができますので、ので、私はに対処するためのエクセルフォームのより柔軟な、カスタマイズされた高度を選びました。 ファンネルの効果を、オンラインで見つけるために非常に実用的な方法で表示するために - プレースホルダのデータを設定し、バーのスタックダイアグラムは、データとプレースホルダのデータは、データの色の除去を示しており、ディスプレイが次の各です。データバーは中央に配置され、大量のデータ=(番号を入力します - 現在の数)/ 2以下に示すように、結果:
ここで、左側の青いバーの下には、彼らが "見えない"ことを除いて、データバーのプレースホルダです。
分析のための単一の漏斗モデルは意味を持たないことに留意すべきである、我々は、それがトレンドを介して漏斗モデルからの重要なプロセスの一つのサイト内の各ステップの変換レートの良いか悪いかだけでなく、評価でなければならないことができ、比較して、細分化プロセスの各ステップの変換率を分析する方法:
- 傾向(トレンド):タイムラインの変更、パフォーマンス監視を改善したり最適化するために、特定のプロセスまたは1つのステップに適用されます。
- (比較):購入したり、使用するプロセスのコンバージョン率を類似した製品やサービスを比較することによって見つかったために、その特定の製品またはアプリケーションの問題。
- セグメント(セグメント):ソースまたはパフォーマンス上のコンバージョン率、顧客のさまざまな種類の内訳とは、いくつかの高品質のソースまたは顧客が、通常、サイトの効果や広告プロモーションのROIの分析に使用することがわかった。
したがって、漏斗モデルは、設計のプロセス全体を決定するクリティカルパス分析のサイトのコンバージョン率に適用される最適化の余地があるかどうか、各ステップの長所と短所が妥当である。 あなたのサイトに来て、ユーザーの真の目的を理解し、合理的なアクセス·パスまたは業務プロセスとそれらを提供しようとするのではなく、コンバージョン率を改善することができます。
»この論文では、 BY-NC-SAの :契約、ソースを指定してください。再現サイトのデータ分析 » "漏斗モデルとウェブサイトのコンバージョン率"
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合理的なアクセスパスまたは業務プロセスを提供するだけでなく、コンバージョン率一つを改善するために..
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