Les deux articles précédents décrit l' analyse de fidélisation de la clientèle basée sur le clic-flux de données pour tous les sites et utilisés dans l'analyse d'e-commerce utilisateur du site web , et graphique en radar intuitive peut montrer à l'utilisateur de divers indicateurs de performance, nous pouvons la zone entourée par les graphiques de la carte radar à simple évaluation de la valeur d'un utilisateur. Nous pouvons avoir cette question, lorsque chaque indice est le poids (comme sites e-commerce peut accorder plus d'attention au nombre d'utilisateurs à remplir les commandes ou le volume des transactions dans la période de temps), dans ce cas comment évaluer valeur intégrée de l'utilisateur? Si vous lisez mon article précédent - le processus de hiérarchie analytique (AHP) , je crois que vous avez trouvé une réponse satisfaisante, le PLA peut résoudre ce problème. Ce qui suit a été introduit en utilisant le processus analytique hiérarchie fidélisation de la clientèle d'évaluation et de e-commerce score de valeur site des utilisateurs:

Évaluer la fidélité des clients

La fidélité des clients par quatre indicateurs - la fréquence d'accès utilisateur, le temps d'accès récente et temps de séjour moyen et la moyenne visitez le numéro de page de décisions, les quatre indicateurs, il n'existe pas de catégorie évidente, et peut être considéré comme indépendant de chaque indicateur au même niveau , nous avons seulement besoin de construire un modèle à deux couches:

Nous avons besoin de calculer le fond du poids de chacun des indicateurs de fidélisation de la clientèle, et seulement besoin de connaître le poids relatif des indicateurs sous-jacents, ce principalement par le biais du groupe d'experts ou des méthodes de recherche par sondage afin d'obtenir les données, il est supposé entre deux des quatre indicateurs de la proportion de Le tableau suivant (en utilisant 9 échelle):

- Les données du tableau est une matrice de réciprocité, qui est, si la proportion d'utilisateurs d'accéder à la fréquence "et" la dernière fois l'accès "l'analyse que l'article 7 (1-9 échelle, la définition de voir le niveau), puis le correspondant ligne 2 de la forme (3) la valeur de la valeur de la symétrie matrice diagonale de la forme (ligne 3, 2) 1/7. Les comparaisons par paires suffit de compléter le côté diagonal des données, le compte à rebours de l'autre côté de prendre les valeurs correspondantes.

　　 Indicateurs entre la comparaison par paires, la matrice entière des incohérences de données, telles que les données sur la table "la fréquence d'accès utilisateur et le temps moyen de résidence", "moyenne une visite tous les trois de la proportion du nombre de pages. on devrait en déduire la proportion de la durée moyenne de séjour »et« moyen de pages vues est de 1, ce qui est tout aussi important, mais inférieur à la proportion des données réelles est 1/3. Donc vous pouvez voir le processus de comparaison par paire ne se soucient que de la relation entre les deux indicateurs, il n'ya pas de dérivation de la relation, ce qui conduirait à l'incohérence matrice entière, la matrice des coefficients incohérence avant de calculer le poids, seulement moins de 0,1 La matrice de données peuvent être adoptées.

Tableau paires comparaison des résultats par analyse au niveau de calcul exploitant le droit de matrice de l'indice des droits de chaque poids, si vous excellez suffisant pour se familiariser avec les mots dans Excel qui peut aussi atteindre ici recommandé d'utiliser le PLA d'outils d'analyse - l'expert pour le choix en ce outils à l'intérieur du bâtiment semblable au modèle d'arbre ci-dessus, puis entrée dans les résultats de la comparaison par paires sur le tableau des indicateurs, le logiciel calcule automatiquement le poids de chaque indicateur par rapport à la cible et le CR modèle (probabilité de cohérence). L'importation du modèle ci-dessus, les comparaisons par paires des indicateurs dans les données du formulaire d'entrée, le logiciel a calculé la CR = 0,05 <0,1, de sorte que les données à travers le test, vous pouvez en outre accéder à au poids de chaque indicateur, ce qui suit pondérée pondéré formule:

Fidélisation de la clientèle = fréquence d'accès de l'utilisateur * 0.525 + temps d'accès récente * 0.056 + temps de séjour moyen * 0,139 + moyenne pour parcourir la page * 0,279

Sur la base de ces constatations, nous avons standardisé les données de chaque score de l'indicateur somme pondérée de la fidélité des utilisateurs des deux utilisateurs dans un texte, par exemple, en utilisant le système 10 percentile de notation, le calcul fidélisation de la clientèle comme suit:

Au-dessus du niveau de l'analyse, le score d'évaluation de nombreux résultats pondérés agrégé à quelques indicateurs cibles, une évaluation plus directe de l'utilisateur, les résultats ci-dessus peut être calculé pour chaque note la fidélité des utilisateurs, peuvent trier, sélectionner la loyauté haut de la page d'élargir la commercialisation dirigée.

Évaluer la valeur d'usage du site e-commerce

Instance par l'analyse ci-dessus, l'application de la méthode de hiérarchie multicritère devrait avoir une certaine familiarité, puis le modèle d'analyse plus complexe multi-niveaux, le processus de hiérarchie analytique est de savoir comment y parvenir? Ce qui suit système d'index, par exemple dans cet article pour une brève introduction à utilisateurs du site e-commerce . La première évaluation bâtiment système d'index modèle, les indicateurs obtenus à partir des données de transaction e-commerce est plus abondante, plus stratifiée par l'indice des indicateurs élaborés selon le journal, vous pouvez établir un modèle de structure à trois couches, comme indiqué:

Basé sur ce modèle, vous devez utiliser trois fois AHP pour calculer:

1. La loyauté et le pouvoir de dépenser du poids de la valeur d'usage;
2. Récemment acheté, l'achat de fréquence et d'acheter la loyauté de poids catégories de produits;
3. La moyenne de chaque dépenses et le montant le plus élevé de dépenses de la puissance des dépenses de poids.

Poids indicateurs de comparaison par paires ont été obtenus à chaque étape, la cohérence de la probabilité de CR pour calculer la matrice, calculer les coefficients de pondération de chaque indicateur sur les indicateurs supérieurs correspondant, et, finalement, nous pouvons obtenir les résultats suivants:

Valeur = Utilisateur de fidélité * 0,67 capacité de consommation + 0.33 *

Loyauté = moment de l'achat récent * 0,12 + fréquence d'achat * 0,64 + Acheter catégories de produits * 0,24

Le pouvoir de dépenser = moyenne, chaque dépenses * 0,67 * 0,33 + mot de dépenses les plus élevées

Valeur L'utilisateur peut obtenir une formule directe:

Valeur = Utilisateur (moment de l'achat le plus récent * 0,12 + fréquence d'achat * 0,64 + achat des catégories de produits * 0,24) * 0,67 + (consommation moyenne de chaque montant * 0,67 + dépenses mots maximum * 0,33) * 0,33 →

La valeur time Utilisateur d'achat = * 0,08 + fréquence d'achat * 0,43 + Acheter les catégories de produits * 0,16 * 0,22 + + dépenses mots * 0.11 en moyenne, chaque dépenses

Exemple à deux utilisateurs de calculer leur score la valeur globale, le tableau suivant:

Il peut être vu à partir de la table, non seulement pour calculer les indicateurs but ultime (valeur pour le client) notes sur l'analyse des résultats obtenus en utilisant processus de hiérarchie analytique, mais aussi en mesure de calculer l'indice de récupérer le modèle dans la couche moyenne (puissance de fidélité et les dépenses) notations, afin que nous puissions non seulement une comparaison directe de la note la valeur de l'utilisateur pour un utilisateur important des puissances site, de fidélité et les dépenses pour les segments d'utilisateurs d'une référence forte numérique quantitative, comme le montre ci-dessous:

- 100 échantillons aléatoires de données de données de dispersion diagramme pour la référence seulement et ne représente aucune réelle

Le diagramme de dispersion de ce qui précède est un simple affichage de fidélisation de la clientèle et de pouvoir d'achat, se sont réunis à partir du graphe du point médian de la distribution d'intensité (ou points) peut simplement diagramme divisé en quatre, afin de répondre aux points de la sous-bloc au sein de la la plus courte distance (plus dense) et de la distribution bloc de la plus longue (plus discret), et en fait peut être considéré comme l'un des clusters les plus simples peuvent être vu à partir de la répartition des fonctions de commerce électronique des utilisateurs du site:

• Distribué plus de puissances de fidélité et les dépenses pour les trois près de la région, mais aussi la base du site la plus courante à la clientèle peut être vu à partir de la région C;
• Les utilisateurs de la région B est le site des clients les plus précieux (VIP), mais le nombre est assez rare, peut être inférieure à 10%;
• Un point de l'intervalle intensive dans la région A (la loyauté 1-2, le pouvoir d'achat des 8-9), qui est le site de la base de consommateurs utilisateur avancé, pas plus qu'ils ne consomment, mais les dépenses est élevé, si votre site est de fournir des produits de luxe gros, les services achat, ils peuvent être, c'est que la clientèle;
• Les utilisateurs de la région de pouvoir d'achat D n'est pas forte, mais ils sont fans fidèles de votre site, ne pas ignorer ces utilisateurs, ils ont tendance à être partisan favorable du site de marketing offline et la propagation réputation de la marque.

Comme pour l'analyse ci-dessus, nous avons constaté que certaines caractéristiques de site e-commerce pour fournir aide à la décision, la direction opérationnelle et la stratégie de marketing pour le site.

Cet article, qui met l'accent sur les applications de la méthode de hiérarchie multicritère une évaluation de l'utilisateur du site web, en fait, le processus de hiérarchie analytique ne s'applique pas seulement à l'évaluation des utilisateurs du site, de même pour les pages du site web, les produits, les sources, les mots clés et tout d'autres plus impliquées que les l'évaluation des indicateurs peuvent être superposés, la clé est de savoir comment mettre en place un système d'évaluation des indicateurs du système. Si vous avez une meilleure idée de l'expansion, et bienvenue à l'échange de commentaires avec moi.

»Dans cet article, la BY-NC-SA accord, reproduit s'il vous plaît préciser la source: Le l'analyse des données » "système de notation valeur pour l'utilisateur

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1. Analyse des utilisateurs du site e-commerce
2. Analyse de la fidélité des utilisateurs
3. La valeur à vie des utilisateurs du site
4. L'analyse comparative basée sur les segments d'utilisateurs
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