Les clients fidèles peuvent non seulement créer une valeur durable pour le site est également le site d'un canal important pour la réputation de marque à promouvoir, de sorte que le site actuel d'utilisateurs fidèles payer plus d'attention. L'utilisateur peut être de nombreux sites ou division outil d'analyse Web de la "New User" et "Les visiteurs du scrutin», mais simplement de faire la distinction entre les utilisateurs anciens et les nouveaux ne suffit pas, il nous faut un indicateur plus complet pour mesurer la fidélité des utilisateurs du site.
La fidélité des utilisateurs (la fidélité), se réfère à l'utilisateur pour la mesure de l'achat de répétition des préférences des entreprises ou de la marque et récurrentes. Pour les sites web, la fidélité des clients est hors des fonctionnalités du site ou des préférences visitez fréquemment le site. Selon la théorie de la fidélisation de la clientèle, la loyauté peut être mesurée par les quatre indicateurs suivants:
- Répétez l'intention d'achat (Intention de rachat): la volonté d'acheter le type de produit acheté;
- Croix-achat intention (de la Croix-achat Intention): pour l'achat précédemment pour le type de produit acheté ou la volonté d'étendre leurs services;
- Recommandation intention (l'intention de Référence): recommandation à d'autres clients potentiels passent les souhaits de la réputation de la marque;
- Prix d'endurance (Tolérance) Prix: les clients sont prêts à payer le prix fort.
Quantifier la fidélité des clients du site
Les quatre indicateurs ci-dessus pour sites e-commerce, il peut y avoir d'application, mais pour la plupart des sites n'est pas approprié, de sorte afin de permettre l'analyse de l'applicabilité générale, afin de répondre à tous les indicateurs peuvent être quantifiées (voir ci-dessus intention de recommander plus difficiles à quantifier), pour l'analyse quantitative des besoins, où vous pouvez sélectionner Google Analytics fidélisation de la clientèle quatre paramètres: répété à maintes reprises, Récence, Durée de la visite, Profondeur de la visite, la fréquence des accès des utilisateurs, la récente temps d'accès, le temps de séjour moyen, avec une moyenne de visite à un certain nombre de pages, ces indicateurs peuvent être calculés directement à partir des sites Web sur le parcours des données, sont applicables à tous les sites, l'aspect suivant à la définition de ces indicateurs et la façon de calculer les paramètres du site ( La définition de référence - web analytics métriques ):
- Fréquence de l'accès: les utilisateurs visitent le site le nombre de fois dans une période de temps, chaque utilisateur le nombre de visites;
- La dernière date d'accès: les utilisateurs visitent le site le temps, parce que cet indicateur est le concept d'un point dans le temps, si facile à mesurer, et généralement le temps d'accès utilisateur à partir du nombre actuel de jours.
- Le temps de séjour moyen: le temps de séjour moyen de chaque visite de l'utilisateur pendant un certain temps, à savoir le nombre de chaque utilisateur sur le temps du site et / Visites;
- La visite moyenne à la page: l'utilisateur pendant un certain temps à la moyenne par visite à naviguer sur le numéro de page, c'est à dire, le nombre de chaque utilisateur ou la page Vues Visites..
L'intervalle de temps de l'information statistique est basée sur les caractéristiques du site, si des mises à jour du site plus rapide, les utilisateurs plus fréquents à l'accès, vous pouvez sélectionner correctement un temps plus court, ces modifications de données sur la sensibilité sera plus élevé, bien au contraire, le choisir une période un peu plus de temps, de sorte que les données de l'utilisateur est plus riche, et les résultats de l'analyse des indicateurs sera plus précise et efficace.
Affichage de la fidélisation de la clientèle et la comparaison
Au-dessus de quatre indicateurs peuvent être quantifiés statistiques pour obtenir un indicateur unique n'a pas de sens, nous avons besoin de savoir ce qui est un fidèle utilisateur en comparant, qui est la perte d'une partie de traitement peuvent être des indicateurs, de sorte que entre eux plus comparables, vous pouvez vous référer à l'article précédent - la normalisation des données ), j'ai utilisé les méthodes normalisées de min-max, en premier lieu de toutes les valeurs d'index convertis à l'intervalle [0,1], puis l'agrandissement tels que l'échelle en 10 points pour le taux, de 10, les données sont tous distribués dans l'intervalle [0,10], comme illustré ci-dessous:
| Fréquence des visites | Heure du dernier accès | La durée moyenne de séjour | Moyen d'accès à la page | ||
| Utilisateur 1 | Données | 2 | Il ya 15 jours | 150 secondes | 3 |
| Standardisation | 0,10 | 0,50 | 0,30 | 0,38 | |
| Score | Une | 5 | 3 | 3.8 | |
| Utilisateur 2 | Données | 8 | Il ya 2 jours | 120 secondes | 5 |
| Standardisation | 0,40 | 0,93 | 0,24 | 0,63 | |
| Score | 4 | 9.3 | 2.4 | 6.3 |
- Les données de la table juste un exemple simple, la situation réelle des valeurs minimales et maximales de chaque indicateur est calculé
Selon les données de la table ci-dessus, nous avons tous les indicateurs en conformité avec la gamme même score, vous pouvez alors utiliser le graphique en radar pour afficher la fidélité des utilisateurs. Affichage graphique en radar présente les avantages suivants:
- Voir toutes les évaluations;
- Le biais d'utilisateur dans les scores de chaque indicateur;
- Une simple analyse du score de fidélisation de la clientèle, les graphiques ont encerclé la zone (en supposant que le poids des quatre indicateurs d'égalité et de l'importance de l'existence d'une différence significative, la région ne peut pas être utilisé pour mesurer);
- Peut être utilisé pour la comparaison de la loyauté de l'utilisateur.
Ce qui suit est un graphique en radar échantillon prélevé sur la base de la table ci-dessus:
Le sens de la fidélité des clients
Puis sur la base des résultats de ce spectacle, que pouvons-nous faire? En fait, pour n'importe quel site, il ya deux directions est la même: pour conserver les clients fidèles, ce qui réduit la perte d'utilisateurs. Fidélisation de la clientèle basée sur le système d'évaluation ci-dessus est étendu à:
- L'analyse des caractéristiques comportementales des clients fidèles, et s'efforcent de répondre à leurs besoins, d'améliorer leur satisfaction;
- Depuis les dernières tendances des indicateurs de temps d'accès par modem fidélisation de la clientèle peut être la perte d'utilisateurs, d'analyser leurs causes possibles de la perte, et de tenter de conserver la perte de l'utilisateur;
- Les utilisateurs fidèles et la perte des utilisateurs de différences dans les valeurs des indicateurs, afin de trouver des indicateurs de l'écart a conduit à la réduction de la fidélisation de la clientèle, et d'optimiser les performances du site dans ces domaines.
Donc, je me sers ici est basée sur l'accès fréquence d'utilisation visite de temps de temps de séjour moyen, le nombre d'accès moyen de pages de ces quatre indicateurs pour évaluer la fidélité du site les utilisateurs, et graphique en radar effectués montrent et de comparer, peut-être vous pouvez en fonction de votre propre site caractéristiques afin de trouver un des indicateurs plus appropriés et la présentation, et finalement à faire est de localiser exactement l'emplacement de fidèles utilisateurs, et les efforts pour les retenir.
»Dans cet article, la BY-NC-SA accord, reproduit s'il vous plaît préciser la source: Le l'analyse des données » analyse la loyauté Site Web utilisateur
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Salut, très bonne.
Mais le sentiment de votre engagement plus l'analyse plutôt que la loyauté. Comme vous l'avez dit, la fidélisation des clients existants de parler.
Analyse de l'engagement, puis, Eric T. Peterson, une analyse plus détaillée, vous pouvez vous référer à:
http://blog.webanalyticsdemystified.com/weblog/2007/01/engagement-metric-defined-part-iv-in.html~~V
@ jours à terre : Je vous remercie pour les articles recommandés. les indicateurs de l'engagement peut être différente, selon le site, je veux juste trouver un moyen pour tous les utilisateurs du site pour analyser le texte des quatre indicateurs peuvent être utilisés comme une mesure de base pour faire l'analyse approfondie, ou d'analyse peut également être appelée viscosité utilisateur analyse, seule la «loyauté» J'emprunte le concept de l'AG.
L'utilisateur peut au-dessus et processus de normalisation des données utilisateur émises, je ne vous remercie pas
Le _AT_ l' Lesk : Bonjour, les données de l'article est que mes données analogiques. Vous devrait poser aucun problème dans la normalisation des données min-max de méthodes normalisées pour le traitement des données.
Où max est la valeur maximale des données-échantillon définis pour chaque indicateur, min est la valeur minimale, x est la valeur de l'indice de l'échantillon calculée, si la quantité de données n'est pas très bien avec Excel peut gérer.
Vous avez d'autres questions, vous pouvez ajouter mon Gtalk: joeghwu@gmail.com
Supposer que les données max = 20 min = 0 paires.
Zhaoruxin : Bonjour, Min et Max peuvent être obtenus à travers les valeurs minimales et maximales des données réelles, sans hypothèse.
Est-ce que l'heure du dernier accès est l'indicateur inverse?
_AT_ nancy : Eh bien, pour ainsi dire. Parce que d'une récente visite à éloigner le. Plus à l'utilisateur la plus élevée de la viscosité, le plus loin de l'actuel point dans le temps, les utilisateurs potentiels se détournent de votre site
Je préfère utiliser une récente visite à l'intervalle (en jours) pour remplacer le dernier temps d'accès de cet indicateur; simple point dans le temps dans une mesure quantitative.
Bonjour, J'ai quelques questions à propos du graphisme entouraient la zone de la carte radar comme un score fidélisation de la clientèle (opinion personnelle): Tout d'abord, si les indicateurs de changements dans l'ordre (en fait, le graphique en radar dans l'article, il ya trois peinture), les graphismes ont encerclé la zone de la carte radar est capricieuse, la zone graphique en radar n'est pas unique; En outre, j'ai fait référence à certaines informations, certains avec la zone radar de la charte graphique ci-joint, multiplié par le graphique correspondant puis fixer le périmètre, l'aire multipliée par la longueur des côtés du carré, puis la prescription par un score composite.
_AT_ bobo : Eh bien, je veux dire ici, c'est une simple comparaison, non pas de la signification géométrique de la carte radar de la zone entourée nécessairement un score composite, si vous besoin d'un score plus précis composite peut être envisagé après les indicateurs pondérée normalisée .
Salut, poser une question:
Pourquoi devrais-la loyauté utilisateur est divisée en quatre dimensions que je veux savoir ces quatre dimensions sont nécessaires et suffisantes?
Je pense que un bon critère pour la classification devrait être complète et indépendante
Une fréquence des visites, l'heure du dernier accès de ces deux valeurs a peu de chevauchement, si l'utilisateur l'accès au tarif forfaitaire est de la semaine, le temps d'accès moyen est de 3,5 jours
2 avant la mention de «cross-achat et de recommander l'intention intention de», et non à partir des indicateurs reflètent l'espoir de discuter, je vous remercie
@ racine : Je vous remercie question que vous soulevez.
La fidélité des clients n'est pas un des indicateurs quantifiables directement, nous devons être réfléchie par les indicateurs statistiques d'autres; par exemple, l'article 4 indicateurs ne sont pas suffisantes et il n'est pas nécessaire, cet exemple n'est pas une analyse du site le modèle standard de fidélisation de la clientèle. analyste du site en fonction des caractéristiques de fonctionnement du site pour construire le modèle d'analyse de fidélité, les indicateurs ne sont pas limitées à ces quatre, mais les quatre indicateurs sont presque tous les sites Web peut être, afin de prendre un peu de référence, un bon modèle d'analyse est La clé d'une conclusion efficace.
La définition de «la fréquence d'accès" S'il vous plaît regardez, il n'est pas l'accès à l'intervalle de la moyenne, mais le nombre de visites au sein de la période de temps, il ya donc une différence avec le dernier temps d'accès.
L'article mentionné au début l'intention de "croix d'achat« recommandation »est la définition traditionnelle de la fidélité client, le niveau de l'article, basé sur le Web une analyse afin d'obtenir des indicateurs quantitatifs sélectionnés l'accès des utilisateurs sur le site, et les comportements d'achat dans le commerce électronique peuvent être analysées dans le même site, vous pouvez regarder un autre de mes articles.
Joegh : Y at-il pas bon fournisseur d'électricité site analyse du modèle de fidélité? La mesure quantitative que j'ai l'intention de faire un système d'évaluation de fidélité, mais qui n'ont pas les papiers modèle modèles, des années précédentes, la plupart du temps au moyen de questionnaires. Merci
_AT_ codeur : Je pense que si vous souhaitez analyser la loyauté, pas nécessairement aisément disponibles des modèles quantitatifs, pas beaucoup peuvent en effet être entièrement quantitative. Mais doit avoir beaucoup de la thèse de la loyauté élaboré, en fait, d'une discussion de certains de la fidélité à l'établissement d'un modèle viable d'analyse est également un questionnaire En ce qui concerne l'acquisition de données, les données réelles à l'accès complet au site peut en effet avoir une certaine difficulté, mais aussi d'examiner la validité des conclusions fondées sur ces données.