Il ya quelques jours pour voir un article écrit par Sidney - Taux d'abandon de l'e-commerce (B2C) du site , qui détaille le panier et le processus de paiement dans le site web B2C peut entraîner une interruption de la négociation, les clients abandonnent l'achat de ce produit. c'est-à-Taux d'abandon. Mentionné dans les facteurs d'abandon influence article taux peuvent être impliqués, et la façon de réduire une partie de la Taux d'abandon, le sentiment est très efficace pour améliorer le taux de conversion des ventes pour les produits du site e-commerce. Quel a parlé d'un lien peut exister entre le taux d'abandon et le prix de biens ou de marchandises des ventes de mélange, afin de vérifier si de tels liens existent, nous pouvons utiliser une partie de l'analyse quantitative de certains des facteurs qui peuvent influer sur le taux d'abandon .

Quels facteurs influent sur le taux d'abandon

Général B2C site e-commerce sera basée sur la classification des produits de base, comme suit:

D'excellentes ventes de biens, par exemple, les excellentes ventes de marchandises à destination des livres audio, complétées par des produits de base électronique, ses produits sont répartis dans les catégories de livres audio, de l'électronique de consommation, biens de consommation, il ya des enfants dans la catégorie de la division, le fond de ses ventes de produits tels que les livres des Web Analytics, 2.0, une marque de montres, etc, vous pouvez organiser la liste des biens comme suit:

Selon le tableau ci-dessus, nous pouvons analyser les facteurs qui influencent taux d'abandon par la corrélation latérale et de contraste vertical. Différentes catégories de marchandises peuvent avoir des différences dans la réputation de la marque des marchandises, la caractéristique essentielle de la présentation, panier, processus, etc, s'il ya une différence significative, vous pouvez déterminer des facteurs tels par comparaison des biens Taux d'abandon pour les catégories; comparaison longitudinale des marchandises dans la même catégorie, vous pouvez contrôler la réputation de la marque des marchandises, les caractéristiques essentielles, la présentation des marchandises, similaire à des conditions panier d'achat processus, comparer l'attention des matières premières, prix, acheter le nombre de promotions et d'autres facteurs.

Comparaison entre les différentes catégories de produits

Le choix des données-échantillon: Pour illustrer les différences causées par les différents, ces catégories de produits, nous avons besoin pour sélectionner les produits touchés par le degré de préoccupation, les prix moyens, les ventes, la fréquence de promotion est plus proche de deux grandes catégories de biens (comme une souris et un chapeau), à exclure l'impact de ces facteurs. Sélectionnez le laps de temps approprié, vous pouvez choisir le mois, un trimestre ou un intervalle de temps pour analyser les caractéristiques des données de temps cette période d'échantillonnage. Tels que:

La fréquence des données d'échantillon du nombre de statistiques dans un certain temps, les échantillons de sorte que la différence entre les deux groupes ont été comparés pouvez sélectionner la table quatre Chi-carré de test de la méthode où les résultats des tests de χ ² = 16,84, niveau significatif de p <0,01, un degré élevé de différence statistique importance pour rejeter l'hypothèse nulle que les deux ensembles de données il y avait une différence significative.

Différents produits dans la même catégorie de comparaison longitudinale

Le choix des données-échantillon: la même attention, le prix, le volume des ventes, la fréquence de promotion il ya quelques différences dans la même catégorie de biens (tels que les différentes marques, les prix et les styles de montres) pour mener à bien une analyse comparative. Également sélectionner la période appropriée de données de temps, comme les statistiques, les données suivantes:

Excel analyse des données, nous pouvons obtenir le coefficient de corrélation r entre les colonnes, la première positive et négative de la valeur de r est une corrélation positive ou négative de corrélation, puis les coefficients de corrélation suivants avec le tableau de correspondance pour déterminer la corrélation la force de:

Puis sur la base des résultats, les conclusions suivantes: Taux d'abandon et le prix est fortement corrélée positivement avec la fréquence de promotion de la négative modérée, préoccupée par la corrélation négative modérée, et les ventes de négatif faible.

Comment réduire le taux d'abandon

Maintenant que nous savons que ces facteurs de Taux d'abandon B2C, Alors, comment sommes-nous grâce à l'optimisation du site Web afin de réduire le taux d'abandon? En fait, Sidney déjà mentionné dans son article, la solution est très efficace dans chacun de ces facteurs ci-dessous selon les résultats de l'analyse des facteurs ci-dessus qui influencent brièvement élaborer dans quelles pouvons-nous faire?

Les différences entre la catégorie des produits de base

Dessiné par le biais d'une analyse comparative entre deux ou plusieurs catégories de marchandises il ya des différences importantes, alors nous devons d'abord déterminer que cette différence n'est pas due à des caractéristiques essentielles des biens va entraîner, parce que certaines des caractéristiques essentielles des biens n'est pas toujours en mesure de artificiellement contrôler , tels que:

• La réputation de la marque des marchandises: les utilisateurs des achats en ligne peut être biaisée en faveur des produits de marque;
• La fixité du cahier des charges: le cahier des charges de produits électroniques sera plus élevé que l'incertitude de vêtements et d'autres nécessités quotidiennes, taux d'abandon de la souris sera plus faible que le chapeau n'est pas surprenant;
• Service après-vente: marchandises générales de vente service fourni par le vendeur, ce facteur est généralement au-delà du contrôle de site e-commerce.

, Taux d'abandon des causes ci-dessus de catégories de produits à faible, le site peut être insuffisante, cependant, si la différence est causée par les facteurs suivants, puis le site aurait à chercher leurs propres raisons:

• Différences entre les produits: la mise en page, images, description des marchandises, des informations trompeuses ... ceux-ci peuvent également causer le taux d'abandon élevé;
• Différenciation du processus de panier: l'utilisateur peut acheter des chaussures en raison de la nécessité de combler la taille, la couleur et d'autres informations directement de fermer le navigateur à partir, mais vous pouvez acheter le livre peut ne pas apparaître à cette situation;
• L'expérience d'achat: Si le site fournit une plateforme de communication de l'utilisateur, le personnel du service client ne sont pas familiers avec le type de produit ou de l'impatience peuvent aussi causer des Taux d'abandon de ce produit est trop élevé.

Facteurs individuels des produits de base

Pour les produits individuels, l'attention, de prix, les ventes, la fréquence de promotion de ces facteurs peuvent déterminer le taux d'abandon, mais le problème est venu, plus d'un de ces facteurs peut être difficile de faire l'amélioration continue, alors on peut prendre d'une manière complémentaire , qui est, en soulevant quelques-uns des facteurs favorables pour réduire certains des facteurs négatifs.

Par exemple, nous avons trouvé que le prix du produit est trop élevé par rapport à Taux d'abandon similaire des produits de haute, et l'analyse de prouver l'efficacité des promotions pour la classe inférieure de l'abandon des biens taux, alors nous pouvons augmenter la fréquence des promotions d'un produit; ou augmenter le degré de préoccupation est efficace pour réduire le taux d'abandon d'un produit, vous pouvez mettre le site place plus importante ...

Bien sûr, en raison des différences dans les modèles d'affaires de site e-commerce, l'influence taux d'abandon de facteurs peuvent varier, le ci-dessus illustre une partie seulement de facteurs. Par conséquent, le meilleur selon les caractéristiques de leur site pour sélectionner les facteurs qui influencent potentiellement ont été analysés, la méthode peut apprendre à partir des deux ci-dessus, si vous avez de meilleures méthodes d'analyse sont les bienvenus pour partager avec moi.

»Dans cet article, la BY-NC-SA accord, reproduit s'il vous plaît préciser la source: données sur le site Pros facteurs taux d'abandon influence

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