Avant qu'un article est principalement basé sur l'utilisateur click-stream analyse des données, adapté à tous les sites, et pour un certain site Web spécial peut être en forme élargie ou de la coutume en fonction de ses caractéristiques d'indicateurs basés sur l'analyse des indicateurs des données elles-mêmes peuvent être obtenues, ici introduit la méthode d'analyse d'utilisation est appropriée pour site e-commerce.
De clients potentiels les comportements d'achat dans le site e-commerce est devenu un des clients du site de valeur. E-commerce des sites habituellement stockées dans sa base de données, des informations qui transaction de l'utilisateur, y compris l'achat de l'achat de biens, la quantité d'achat, le montant payé pour ces utilisateurs, nous pouvons basés sur le site des données opérationnelles sur leur comportement commercial analyse pour estimer la valeur de chaque utilisateur, et la possibilité d'extension pour chaque commercialisation pour utilisateurs (Lead Generation).
Évaluation de la valeur pour les utilisateurs de l'indice
Choix de l'évaluation, là, suivre trois principes:
- Les indicateurs peuvent être quantifiés: pas moyen de faire une analyse quantitative, c'est la prémisse la plus fondamentale;
- Aussi complète que possible: choisis sur la base des données sous-jacentes peuvent obtenir autant que possible, l'analyse des indicateurs et cette évaluation à partir de perspectives multiples;
- Linéairement indépendants: c'est, essayez de garder les indicateurs connexes. Par exemple, si vous sélectionnez l'utilisateur à acheter le nombre et le montant total des dépenses, il doit alors acheter plus le nombre d'utilisateurs l'augmentation des dépenses est le résultat de la coïncidence des dimensions de l'évaluation, et le choix du nombre d'achats et le montant moyen de chaque transaction peut être évitée ces inconvénients de la corrélation.
Basé sur le principe ci-dessus pour sélectionner des indicateurs suivants (également en conformité avec les caractéristiques de ce site, sélectionner le moment approprié statistique):
- Récemment acheté: dernier achat à partir du nombre actuel de jours;
- Achat de fréquence: le nombre d'utilisateurs pendant cette période pour acheter;
- Moyenne par montant de la transaction: le nombre d'utilisateurs au cours de cette période, le montant total dépensé / achat;
- Le montant le plus élevé payé pour le plus grand volume de transactions unique: acheté par l'utilisateur pendant ce temps le mot;
- Pour acheter les types de biens: types de produits ou catégories de biens achetés par l'utilisateur pendant ce temps.
L'évaluation d'utilisateur de l'émission de modèle
La carte même radar sur l'écran, et aussi de la différence entre la méthode normalisée pour éliminer l'unité de mesure du score de l'échelle de 10 points pour chaque indicateur. Des méthodes spécifiques ne vais pas répéter introduit, s'il vous plaît se référer à la - analyse la fidélité de l'utilisateur de cet article. Voici un exemple d'un graphique en radar:
Avec ce graphique en radar, nous pouvons lire la loyauté de l'information à l'utilisateur plus. Dans la figure ci-dessus trois indicateurs - récemment acheté, acheter fréquence et acheter les types de marchandises peuvent être utilisés pour évaluer la fidélité des clients, tandis que les deux indicateurs suivants - Montant moyen de chaque transaction, et le mot le plus important volume de transactions qui peuvent être utilisés pour mesurer les capacité de l'utilisateur de passer. Ci-dessus, l'utilisateur 1 Bien que la fréquence d'achat et l'achat de l'ampleur, mais leur capacité de consommation, l'utilisateur est souvent acheter l'utilisateur ont une certaine fidélité au site, mais leur pouvoir d'achat. Donc, la partie graphique des plus grands utilisateurs ont une plus grande loyauté, alors que la moitié inférieure de grands utilisateurs ont une puissance supérieure de dépenses. Ces deux types d'utilisateurs sont les précieux clients du site, mais en raison de leurs différents types de stratégie de marketing peuvent être traitées séparément.
Le sens de l'analyse le comportement des utilisateurs de transaction
- Trouvé sur le site de grande valeur aux clients (VIP), de fournir un soutien pour la gestion de la relation client (CRM) et de conserver des clients de grande valeur;
- Les utilisateurs d'explorer le développement du site, le marketing ciblé de nouveaux clients ou clients potentiels;
- La détection précoce de la perte éventuelle de clients, et de prendre des mesures rapides et efficaces;
- Groupes de clients segmentés en fonction du comportement transaction utilisateur, et mettre en œuvre des stratégies de marketing ciblées.
»Dans cet article, la BY-NC-SA accord, s'il vous plaît spécifier reproduit source: site web analyse des données » aux utilisateurs du site e-commerce pour analyser
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Linéairement indépendants: c'est, essayez de garder les indicateurs connexes.
Ceci est très d'accord avec! Merci de partager
Les deux segments de ligne de l'utilisateur dans le graphique en radar est le problème? Unique plus grand volume de transactions est inférieur au montant moyen des transactions?
_AT_ la plus belle : la carte radar montre les résultats de la partition n'est pas la vraie valeur de l'indice, de sorte que le score le plus élevé seul le volume des transactions est inférieur au score du montant moyen de transaction est possible, il est possible que seule l'utilisateur le plus élevé des dépenses tous les utilisateurs n'est pas élevé, mais la consommation moyenne est relativement élevée dans tous les utilisateurs, le score est des indicateurs basés sur la localisation en général.