Selon l'étude d'Arthur Hughes, l'Institut américain du marketing de base de données, base de données clients, il ya trois éléments magiques de ces trois éléments constituent les meilleurs indicateurs de l'analyse des données:
- La dernière consommation (Récence)
- Fréquence de consommation (fréquence)
- Le montant de la consommation (mot de la langue anglaise ou la durée mot de la langue chinoise ou la durée)
L'analyse RFM initialement utilisé pour le marketing traditionnel, la vente au détail et d'autres domaines, applicable à une variété de biens de consommation ou de grande consommation de l'industrie des biens, aussi longtemps que la consommation de n'importe quel enregistrement des données peut être utilisé pour analyser. Informations détaillées sur les transactions pour les sites e-commerce, enregistrement de la base le site Web peuvent également utiliser le modèle d'analyse RFM pour l'analyse des données, en particulier pour ceux qui ont mis en place un des sites de la relation client de gestion du système (CRM), les résultats de l'analyse sera plus significative.
Les concepts de base expliqué
Modèle RFM est une mesure importante de la valeur client et des outils de rentabilité des clients et des instruments. Modèle d'analyse RFM se compose de trois principaux indicateurs, la définition et le rôle de ces trois indicateurs ci-dessous ne explication simple:
La dernière consommation (Récence)
La dernière consommation signifie que le temps acheter le dernier utilisateur, en théorie, au consommateur le temps durent plus proche du client doit être un meilleur client de fournir en temps réel des biens ou des services sont les plus susceptibles d'avoir la réponse. Étant donné que les indicateurs de consommation dernières défini une période de temps, et avec l'heure actuelle, et ont donc eu des changements. Le marketing auprès des consommateurs le plus récent est un indicateur important, il s'agit d'attirer des clients, fidéliser les clients et fidéliser leur clientèle.
Fréquence de consommation (fréquence)
La fréquence de la consommation est le nombre de clients dans une certaine période de consommation de temps. Le plus souvent achetés par les consommateurs, la loyauté aussi, l'augmentation du nombre de clients pour acheter des moyens de voler des parts de marché d'un concurrent, le chiffre d'affaires réalisé par les mains de quelqu'un d'autre.
Selon cet indice, nous avons de nouveau clients répartis en cinq parties égales, cette analyse quintile est équivalente à une "échelle de fidélité" (échelle de fidélité était), l'astuce consiste à laisser les consommateurs ont été descendre l'échelle, être considéré comme les ventes Pour acheter deux clients de pousser en trois clients d'acheter accédants à la propriété en deux.
Le montant de la consommation (mot de la langue anglaise ou la durée mot de la langue chinoise ou la durée)
Le montant de la consommation est la mesure la plus directe de la capacité de site e-commerce, vous pouvez également vérifier que le "principe de Pareto" (de la loi de Pareto) - 80% du chiffre d'affaires de 20% des clients.
L'acquisition des données et l'analyse
Extraire les données pertinentes de la base de données, il faut d'abord déterminer le laps de temps de données, en fonction de la différence de l'emplacement vend éléments pour déterminer le laps de temps approprié. Si l'opérateur est un des biens de grande consommation, tels que les nécessités quotidiennes, peuvent déterminer le laps de temps pour un trimestre ou un mois, le temps des ventes le chiffre d'affaires du produit est relativement longue, comme les produits électroniques, permet de déterminer le laps de temps d'un an, six mois ou un trimestre. Peut être extraite pour déterminer l'intervalle de temps de données dans l'intervalle de temps correspondant, dont:
La consommation Dernière (Récence) prises à partir des données est un point dans le temps, depuis le point courant dans le temps - le point de la consommation la plus récente dans le temps comme la mesure de la valeur, faire attention aux unités de sélection et de l'unité, peu importe les heures, les jours;
Fréquence de consommation (fréquence), cet indicateur peut être directement dans le numéro d'utilisateur de base de données COUNT du consommateur;
Le montant de la consommation (le Fonds monétaire), le montant de la consommation de chaque client à la somme (SUM) obtenu.
L'accès aux données de trois indicateurs, la nécessité de calculer la moyenne des données pour chaque indicateur, AVG (R), AVG (F), AVG (M) pour représenter, respectivement, et enfin par trois indicateurs de chaque client pour comparer la moyenne , les clients peuvent être décomposés en huit catégories:
| Récence | Fréquence | Monétaire | Type de client |
| ↑ | ↑ | ↑ | Clients importants de valeur |
| ↑ | ↓ | ↑ | Développements importants dans la clientèle |
| ↓ | ↑ | ↑ | Il est important de garder les clients |
| ↓ | ↓ | ↑ | Il est important de fidéliser les clients |
| ↑ | ↑ | ↓ | La valorisation générale des clients |
| ↑ | ↓ | ↓ | Clients de développement général |
| ↓ | ↑ | ↓ | Général de maintenir la clientèle |
| ↓ | ↓ | ↓ | Fidélisation de la clientèle générale |
- "↑" est supérieure à la moyenne, "↓" indique que moins de la moyenne, je vous remercie de rappel nancy, flèche Récence tableau doit être inversée, le diagramme suivant est
Les résultats montrent
Modèle RFM se compose de trois indicateurs, incapables de démontrer l'intrigue avion, alors le système de coordonnées en trois dimensions utilisé ici sur l'écran, un axe des abscisses représente la récence, axe des ordonnées représente la fréquence, l'axe Z représente le mot de la langue anglaise ou la durée mot de la langue chinoise ou à terme, les huit quadrants du système de coordonnées, respectivement, 8 catégorie d'usagers, selon la classification de la table ci-dessus, vous pouvez utiliser les graphiques suivants:
L'analyse RFM il ya quelques défauts, il ne peut analyser le comportement commercial des utilisateurs, les utilisateurs ont visité le site, mais pas la consommation en raison des limites des indicateurs ne peuvent être analysés, ce qui rend impossible de trouver des clients potentiels. L'analyse des utilisateurs de site e-commerce, en raison de la richesse des données du site, non seulement avoir les données de transaction, et peut être recueillie à partir du navigateur de l'utilisateur pour accéder aux données, peut être étendue à une perspective plus large, d'observer l'utilisateur, cette analyse quantitative décrit en détail dans l'analyse de l'utilisateur après.
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»Dans cet article, la BY-NC-SA accord, reproduit s'il vous plaît préciser la source: Le l'analyse des données » site e-commerce RFM Analyse
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Pas limitée à ces trois indicateurs peuvent être ajustés en fonction de leur propre entreprise.
Laird.zheng : Oui, à faire l'analyse des données doit être combiné avec le mode de fonctionnement du site et les spécificités de fonctionnement.
Ne peut être considéré, le RFM est la valorisation de l'utilisateur une version simple? Quels sont la portée différente de l'utilisation ou la condition de ces deux méthodes?
Le _AT_ l' zhilavie : Eh bien, la RFM a été initialement utilisé dans l'industrie de vente traditionnels, les données de transaction des clients, site e-commerce peut être plus complète, afin de l'indice peut être fait pour développer, ne se limite pas à la RFM.
Compréhension de la RFM génération antérieure, la base de données, je vous remercie!
Vous êtes donné 8 segmentation de la clientèle, je pense que la première catégorie devrait être
Récence la fréquence du type de client monétaire ↑ ↑ ↑ valeur importante des clients pourquoi pas touches ↓ ↑ clients une valeur touches ↑
Le _AT_ nancy : Merci, Récence rappeler que c'est le plus petit le mieux, en effet anti-n'a pas à vérifier ma note dans le tableau ci-dessous.
Oh, tout droit, vous m'avez présenté beaucoup à apprendre.
Très bon ~ ~ ~ bonnes idées d'analyse des clients ~ ~ de blogueurs d'apprentissage des clients potentiels? »
Vincent : tous les utilisateurs d'analyser l'article dans le blog peut renvoyer l' utilisateur d'analyser ce répertoire.
RFM à utiliser trop large, l'utilisation spécifique de ce modèle quand vous voulez vraiment de combiner quelques-unes des caractéristiques spécifiques de l'entreprise, par exemple, différentes catégories d'utilisateurs, la récence monétaire de la différence de fréquence grande cette fois nous devons être en conformité avec l'analyse RFM catégories différentes.
Fly321283 : Eh bien, combiné avec une application pratique dans le but de jouer un rôle.
La théorie est simple, mais je ne sais pas comment faire fonctionner et rédiger des rapports.