- Permitir a los usuarios encontrar más fácilmente la información que necesita
El primer artículo - el análisis de las tareas del usuario para completar, me parece que falta una pregunta importante: ¿Por qué se quiere analizar la tarea del usuario se ha completado el grado? De hecho, cada uno los programas de análisis de sitio y modelos debe tener su finalidad y significado, si se ha perdido el valor del análisis. Por lo tanto, este artículo es responder a esta pregunta, sino también para permitir a los usuarios encontrar más fácilmente la información que necesita el tema ", concluyó.
Aquí proponer una hipótesis: que los usuarios puedan encontrar más fácilmente la información que necesita y luego ayudar a completar tareas de los usuarios espera que sean capaces de mejorar la eficacia de la satisfacción del cliente.
Factores que influyen en la satisfacción del usuario
Es posible que desee ver la forma en que la satisfacción del cliente se define de acuerdo con el modelo American Customer Satisfaction Index (ACSI, American descripción de el Índice de Satisfacción del Cliente ) , la satisfacción del usuario, las expectativas del usuario y la aceptación real de un producto o servicio en el producto o servicio la diferencia entre los sentimientos, el más pequeño de la brecha, y una mayor satisfacción. Para los servicios de información basados en el sitio, las expectativas de los usuarios visitan el sitio web es el de encontrar la información que necesitan para completar una determinada tarea (en busca de información, compras, entretenimiento, etc), la forma de medir la calidad de los servicios web que el usuario realmente recibe , y luego especuló que la brecha que existe entre ellos? Para los usuarios del sitio de los sentimientos reales, que reflejan los tres aspectos siguientes:
- Si el usuario para completar la tarea deseada (sitio no)
- Buena experiencia en el proceso de trabajo (tal vez el sitio pueden jugar ochenta y nueve muy)
- Te sientes creativo, o golpe de suerte (puntos adicionales)
Por lo tanto, para garantizar que el usuario ha completado la tarea deseada es la línea de paso de la calidad del sitio, se puede ver como el alma del sitio. Entonces, la tarea se ha completado el grado si es que existe un importante impacto en la satisfacción del usuario? Tenemos que verificar las hipótesis anteriores.
Terminación de la tarea y la satisfacción de los usuarios
Tener un impacto significativo en la satisfacción del cliente con el fin de verificar la realización de tareas, que necesitamos para recoger las tareas estadísticas de usuario realizadas al mismo tiempo, la satisfacción de los usuarios de la página de la encuesta, por lo que los artículos en el título de puntuación satisfacción de los usuarios Los datos recogidos entra en juego. Podemos comparar para completar la tarea del usuario y la tarea inconclusa de la puntuación de satisfacción de los usuarios si hay diferencias significativas en los métodos para verificar que la tarea se ha completado el impacto en la satisfacción del cliente ya sea significativo.
Aquí usted puede utilizar el método de dos muestras independientes t-test, los datos de la muestra recogidos en la encuesta se dividen en dos grupos, uno es la tarea inconclusa de la puntuación de la satisfacción del cliente, el otro grupo para completar la tarea satisfacción del usuario de puntuación, se puede pensar que estos dos conjuntos de datos son similares a la distribución normal, y luego comparar estos dos grupos de media de la muestra de la población es significativamente diferente. (Tal vez usted piensa que este resultado es obvio, esta verificación es completamente innecesario, y luego, cuando yo era superfluo, el aburrimiento para pasar el tiempo.
)
En primer lugar propuso la hipótesis nula:
H 0: μ = μ 1 2
A continuación, recogida de los datos de la muestra a través del análisis de los datos en SPSS o Excel, el promedio de dos muestras de T-test, el proceso no se discute en detalle, o se estima que muchos usuarios inmediatamente dejar el sitio, o incluso directamente al cerrar el navegador.
Como se puede observar en los resultados del análisis de SPSS para completar la tarea con la tarea inconclusa de la media de la puntuación de la satisfacción del usuario (por encima de una tabla de valores medios) puede ser visto, media completa satisfacción del cliente es significativamente mayor que los usuarios sin terminar. Se puede ver en la tabla por debajo del intervalo de confianza del 95% para los resultados de la prueba, la prueba de F significativa la probabilidad sexual de 0,847> 0,05, por lo que puede considerarse para completar la varianza de la muestra de la tarea del usuario y la tarea inconclusa de la puntuación de satisfacción del usuario no diferencias, la probabilidad de la T-test fue significativo (dos colas) es similar a 0 y menor que 0,05, por lo tanto, rechazar la hipótesis nula, la media global de las dos muestras, se encontraron diferencias significativas, a continuación, podemos llegar a completar la tarea de la satisfacción de los usuarios de manera significativa más alta que la tarea inconclusa de la satisfacción del usuario.
A través del análisis anterior, se verificó el artículo comenzó a hacer suposiciones de que la finalización de la tarea del usuario para mejorar la satisfacción general del usuario con un impacto significativo. Entonces, ¿cómo mejorar la realización de tareas de usuario para mejorar la satisfacción del cliente?
¿Cómo mejorar la satisfacción del cliente
Mejorar la satisfacción del cliente, es posible que tengamos que hacer muchas cosas, desde lo global a los detalles, lo que necesita en todas partes por el bien de la experiencia del usuario y los sentimientos. Puesto que hemos verificado la tarea del usuario se completa la satisfacción de los usuarios tendrá un impacto significativo, entonces podemos comenzar a mejorar la tarea del usuario se ha completado el grado de inicio. Aquí se puede referir a los cuatro artículos que he escrito antes acerca de cómo permitir a los usuarios encontrar más fácilmente la información que necesita - información del sitio web de optimización de la arquitectura , la optimización de su búsqueda interna y optimizar el diseño del sitio web de la navegación , la optimización recomienda .
Estas optimizaciones pueden mejorar las tareas de nivel de usuario generales para completar el grado, pero al parecer lo anterior no es suficiente para constituir el conocimiento del usuario que hay diferencias, los problemas encontrados por los usuarios puede variar, por lo que el cuestionario último mensaje Cuando se llena por el usuario para completar la tarea ¿por qué no completar la tarea preguntas abiertas será capaz de desempeñar un papel, que necesitamos para enfrentar los diferentes problemas de todo tipo de usuarios (o incluso a los usuarios individuales) para proporcionar una solución eficaz, por lo que muchos sitios establecerá el FAQ y servicio al cliente incluso en línea.
Así que primero deben cumplir con las expectativas básicas de los usuarios visitan el sitio web - para completar las tareas que se espera aumentar la satisfacción del cliente desde el nivel inferior, dibujé un esquema sencillo, ya que el final del artículo:
»En este trabajo, el BY-NC-SA un acuerdo, que se reproduce por favor, especifique la fuente: sitio web de análisis de datos » "para mejorar la satisfacción del cliente"
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Di lo mejor! Estudiado. . . .
El aprendizaje, el otro no puede hablar sobre el diseño de la muestra? ¿Cómo asegurar que la muestra es representativa?
@ a la de Hangzhou : Si este tipo de enlace de la encuesta se da sobre la base de la tarea se ha completado el grado de reconocimiento del lugar, o al final de la página de la tarea, o cuando el usuario sale de la ventana del sitio se abrirá preguntando si o no para llenar el cuestionario, de hecho, este proceso es al azar toma de muestras, pero el usuario opta por llenar el cuestionario, de hecho, este proceso no es completamente aleatoria, por lo menos creo que sólo el usuario del sitio web de algún sentido de identidad estarán dispuestos a llenar el cuestionario, los resultados de la respuesta al cuestionario se debe preferir. para el análisis del sitio, estos datos han sido suficientes, después de todo, no la investigación empírica.