Hace unos días para ver un artículo escrito por Sidney - Tasa de Abandono del comercio electrónico (B2C) del sitio , que detalla la cesta de la compra y el proceso de pago en el sitio web B2C puede causar la interrupción de las operaciones, los clientes de abandonar la compra de este producto. es decir, Tasa de Abandono. Mencionadas en los factores influyen en la tasa de abandono artículo pueden estar involucrados, y la forma de reducir algunos de la tasa de abandono, la sensación es muy eficaz para mejorar la tasa de conversión de las ventas de productos del sitio web de comercio electrónico. Que habló de un vínculo puede existir entre la tasa de abandono y el precio de los bienes o mezcla de productos de venta, con el fin de verificar si esos vínculos existen, podemos utilizar algunos de los análisis cuantitativos de algunos de los factores que pueden afectar la tasa de abandono .
¿Qué factores afectan la tasa de abandono
General el comercio electrónico B2C sitio se basa en la clasificación de los productos básicos, de la siguiente manera:
Excelentes ventas de bienes, por ejemplo, las excelentes ventas de bienes a los libros de audio, complementados por productos electrónicos, sus productos se dividen en las categorías de libros de audio, electrónica de consumo, bienes de consumo, hay niños en la categoría de división, la parte inferior de sus ventas de productos tales como libros de las Web Analytics, 2.0, una marca de relojes, etc, puede organizar la lista de productos de la siguiente manera:
| Mercancías categoría | Mercancías categoría | Mercancías categoría | ...... |
| Productos de un | 3 de Mercancías | Mercancías 4 | |
| Bien 2 | 5 de 5 | ||
| ...... | ...... |
De acuerdo con la tabla anterior, podemos analizar los factores influyen en la tasa de abandono a través de la correlación lateral y vertical de contraste. Las distintas categorías de productos, puede ser las diferencias en la reputación de la marca de los productos, la característica esencial de la presentación, el carro de compras, procesos, etc, si hay una diferencia significativa, se puede determinar estos factores en comparación Tasa de Abandono de bienes categorías; comparación longitudinal de los bienes en la misma categoría, se puede controlar la reputación de la marca de los productos, las características esenciales, la presentación de bienes, similar a las condiciones del proceso cesta de la compra, comparar la atención de los productos, precio, comprar el número de promociones y otros factores.
Comparación entre las diferentes categorías de productos
La elección de los datos de la muestra: Para ilustrar las diferencias causadas por diferente, dijo categorías de productos, tenemos que seleccionar los bienes afectados por el grado de preocupación, los precios promedio, las ventas, la frecuencia de la promoción está más cerca de dos grandes categorías de bienes (como un ratón y un sombrero), de excluir el impacto de estos factores. Seleccione el período de tiempo apropiado, usted puede elegir el mes, un trimestre o de cualquier intervalo de tiempo para analizar las características de estos datos muestra el periodo de tiempo. Tal como:
La frecuencia de los datos de la muestra del número de las estadísticas en un momento determinado, las muestras de lo que la diferencia entre los dos grupos se compararon puede seleccionar la tabla cuádruple prueba de Chi cuadrado del método donde los resultados de las pruebas de χ 2 = 16,84, el nivel de significación estadística de p <0,01, un alto grado de diferencia estadística importancia para rechazar la hipótesis nula de que los dos conjuntos de datos no hubo una diferencia significativa.
Diferentes productos en la comparación longitudinal misma categoría
La elección de los datos de la muestra: la misma atención de los precios, el volumen de ventas, la frecuencia de promoción hay algunas diferencias en la misma categoría de bienes (por ejemplo, de diferentes marcas, precios y estilos de relojes) para llevar a cabo un análisis comparativo. También puede seleccionar el período de tiempo apropiado de datos, tales como las estadísticas, los datos siguientes:
| Mercancía | Atención | Precio | El volumen de ventas | Promoción de la relación | Tasa de Abandono |
| A | 3258 | 588 | 251 | 0,16 | 0,4487 |
| 2 | 1569 | 998 | 76 | 0,05 | 0,4711 |
| 3 | 2965 | 158 | 206 | 0,20 | 0,2639 |
| 4 | 236 | 2568 | 15 | 0 | 0,5714 |
| 5 | 985 | 1128 | 3 | 0 | 0,3843 |
Excel de análisis de datos, podemos obtener el coeficiente de correlación r entre las columnas, el primer positivo y negativo del valor de r es una correlación positiva o correlación negativa, entonces el coeficiente de correlación siguiente con la tabla de correspondencias para determinar la correlación la fuerza de:
| | R |> 0,95 | | R |> = 0.8 | 0.5 <= | r | <0,8 | 0.3 <= | r | <0,5 | | R | <0,3 |
| Hubo una correlación significativa | Altamente correlacionada | Correlación moderada | Baja correlación | No es relevante |
A continuación, sobre la base de los resultados a las siguientes conclusiones: Tasa de Abandono y el precio es altamente correlacionado positivamente con la frecuencia de promoción de moderado negativo, preocupado por la correlación negativa moderada, y las ventas de baja negativa.
¿Cómo reducir la tasa de abandono
Ahora que sabemos que estos factores de Tasa de Abandono B2C, Entonces, ¿cómo somos a través de la optimización de su sitio web para reducir la tasa de abandono? De hecho, Sidney ya se ha mencionado en su artículo, la solución es muy eficaz en cada uno de los factores a continuación de acuerdo a los resultados del análisis de los factores que influyen sobre el para elaborar brevemente en qué podemos hacer?
Las diferencias entre la categoría de los productos básicos
Dibujado a través de un análisis comparativo entre dos o más categorías de mercancías que hay diferencias significativas, a continuación, primero debemos determinar que esta diferencia no se debe a las características esenciales de los productos dará lugar a, ya que algunas de las características esenciales de los bienes a veces no es capaz de controlar artificialmente , tales como:
- La reputación de la marca de los productos: los usuarios de las compras en línea puede estar sesgada hacia los productos de la marca;
- La fijeza de las especificaciones: las especificaciones de los productos electrónicos será más alta que la incertidumbre de la ropa y otras necesidades diarias, Tasa de abandono del ratón será más bajo que el sombrero no es de extrañar;
- Servicio post-venta: servicio de mercancías en general las ventas proporcionado por el proveedor, a continuación, este factor es generalmente fuera del control del sitio de comercio electrónico.
, Tasa de Abandono de las causas anteriores de las categorías de productos básicos de bajo, el sitio puede ser insuficiente, sin embargo, si la diferencia es causada por los siguientes factores, el sitio tendría que buscar por sus propias razones:
- Las diferencias del producto: El diseño, imágenes, descripción de las mercancías, alguna información engañosa ... ellos también pueden causar la alta tasa de deserción;
- Diferenciación del proceso de carrito de la compra: el usuario puede comprar zapatos, debido a la necesidad de llenar en el tamaño, color y cualquier otra información directamente cerrar el navegador para irse, pero comprar el libro, no puede aparecer esta situación;
- La experiencia de compra: Si el sitio ofrece la plataforma del usuario la comunicación, el personal de servicio al cliente no está familiarizado con el tipo de producto o la impaciencia también puede causar Tasa de Abandono de este producto es demasiado alto.
Los factores individuales de los productos básicos
Para los productos individuales, atención, precios, ventas, promoción de frecuencia de estos factores pueden determinar la tasa de abandono, pero vino el problema, más de uno de estos factores puede ser difícil de hacer la mejora continua, entonces podemos tomar de manera complementaria , es decir, elevando algunos de los factores favorables para reducir algunos de los factores negativos.
Por ejemplo, encontramos que el precio de un producto es demasiado alto en comparación con Tasa de abandono similares productos de alto, y el análisis para demostrar la efectividad de las promociones para la clase baja de la tasa de abandono de los bienes, entonces se puede aumentar la frecuencia de las promociones de productos A; o aumentar el grado de preocupación es eficaz para reducir la tasa de abandono un producto, usted puede poner el sitio de la posición más prominente ...
Por supuesto, debido a las diferencias en los modelos de negocio de e-commerce, la influencia de abandonos de los factores puede variar, lo anterior sólo muestra una parte de los factores. Por lo tanto, el mejor de acuerdo a las características de su sitio para seleccionar los posibles factores que influyen se analizaron, el método se puede aprender de los dos anteriores, si usted tiene más métodos de análisis son bienvenidos a compartir conmigo.
»En este trabajo, el BY-NC-SA un acuerdo, que se reproduce por favor, especifique la fuente: datos del sitio » Abandono factores influyen en la tasa
Artículos relacionados:
Muy bueno el artículo!
La conclusión también - Tasa de Abandono y el precio es un alto grado de correlación, y la frecuencia de promoción de la correlación negativa moderada, con el grado de preocupación de la correlación negativa moderada, con ventas de baja negativa.
Gracias por esos algunos métodos estadísticos especializados para validar nuestra experiencia.
Por desgracia, no lo hacemos, espero tener la oportunidad de conocer y charlar contigo.
También se inspira en su artículo, espero ser capaz de intercambiar. Además, los datos en el artículo no necesariamente aquí sólo para proporcionar un método analítico, de acuerdo con las características del sitio y análisis de datos diferentes. Gracias por tus comentarios!
Muchos de los cuales fueron el análisis real de ah. Niza.
El análisis del sitio de los artículos de lectura mucho mejor, Shashi Hou en la entrada de pedidos.
Buen artículo, puede reducir la tasa de abandono de la diferenciación de productos diferentes. Evaluación del producto para todos los bienes, los efectos no son pequeñas. El centro comercial en sí, el conocimiento de la marca y la credibilidad tendrá un cierto impacto.
Mencionado en el texto del coeficiente de correlación r se calcula?
Aquí Tasa de Abandono de abandonos que paso?
_AT_ León : fórmula de coeficiente de correlación, la fórmula no es bueno aquí publicado, puede buscar, de hecho, el uso de Excel y SPSS se puede calcular el coeficiente de correlación.
El _AT_ León : se refiere principalmente al proceso de comercio electrónico carrito de la compra sitio web para Tasa de Abandono de pago Esta transformación paso.
Gran artículo. . El conocimiento del coeficiente de correlación muy serio leer. Una gran cantidad de conocimiento útil. Y lamentó que nunca estudió las estadísticas
Además, los resultados calculados en la Tasa de Abandono de Excel y el precio es de 0,8, y las preocupaciones de negativo a negativo 0,6 0,45 y las ventas y la relación de la promoción de negativo 0,37. En caso de existir una correlación negativa baja. Sus conclusiones en el documento como una correlación negativa moderada. La molestia de mirar en el error de cálculo o error tipográfico usted?
_AT_ yoyo : Lo sentimos, los valores de mi artículo que acabo de leer a continuación, realice Excel, la discrepancia numérica de los valores que forman la "relación de la promoción de" la columna con el artículo en el blog, la relevancia de las conclusiones en el documento es De acuerdo con el cálculo numérico de Excel, que pueden estar sesgadas y utilizar los resultados del formulario de papel numéricos de cálculo.
Puedo actualizar el valor de la mesa de al lado, me gustaría darle las gracias por recordármelo!
Blogger el artículo y los artículos de canciones estrella cada uno de nosotros que podemos aprender, no puede ayudar a un hi!