Treue Kunden können nicht nur nachhaltig Werte zu schaffen für den Standort ist auch der Ort ein wichtiger Kanal für Markenimage zu fördern, so dass die aktuelle Website von treuen Nutzern mehr Aufmerksamkeit schenken. Der Benutzer kann viele Websites oder Web-Analyse-Tool Division des "New User" und "wiederkehrende Besucher" sein, sondern einfach um zwischen alten und neuen Nutzern zu unterscheiden ist nicht genug, wir brauchen einen umfassenderen Indikator, um die Loyalität der Nutzer der Seite zu messen.
Benutzer-Loyalität (die Loyalität), bezieht sich auf den Benutzer für das Ausmaß der Wiederholung Erwerb des Unternehmens oder einer Marke Vorlieben und wiederkehrend. Für Web-Sites, ist die Kundenbindung von Website-Funktionen oder Einstellungen häufig besuchen Sie die Website. Nach der Theorie der Kundenbindung, Loyalität kann durch die folgenden vier Indikatoren gemessen werden:
- Wiederholen Sie die Kaufabsicht (Repurchase Intention): Bereitschaft, den Typ des gekauften Produkts zu erwerben;
- Cross-Buying Absicht (Cross-Kaufabsicht): zum vorherigen Kauf für den Typ des gekauften Produkts oder der Bereitschaft, ihre Dienstleistungen zu erweitern;
- Empfehlung Absicht (die Kundenreferenz Intention): Empfehlung für andere potenzielle Kunden weitergeben, die Wünsche der Marke Ruf;
- Preis Ausdauer (Preis Toleranz): Kunden sind bereit, den höchsten Preis zu zahlen.
Quantifizierung der Site Kundenbindung
Die genannten vier Indikatoren für E-Commerce-Sites, kann es Anwendbarkeit zu sein, aber für die meisten Websites ist nicht angemessen, so um die Analyse der allgemeinen Anwendbarkeit zu ermöglichen, um alle Indikatoren erfüllen kann quantifiziert (siehe oben werden Absicht, empfehlen schwieriger zu quantifizieren), für die quantitative Analyse der Anforderungen, denen Sie Google Analytics Kundenbindung vier Metriken können wählen: Wiederholter Times, Aktualität, Länge des Besuchs, Intensität des Besuchs, die Häufigkeit der Benutzer Zugriff, die vor kurzem Zugriffszeit, die durchschnittliche Verweilzeit, mit einem durchschnittlichen Besuch einer Anzahl von Seiten, können diese Indikatoren direkt von der Website Clickstream-Daten berechnet werden, gelten für alle Websites, die folgende Blick auf die Definition dieser Indikatoren und wie man die (Standort-Messdaten berechnen Die Definition von Referenz - Webanalyse-Metrik ):
- Häufigkeit des Zugriffs: Nutzer besuchen die Webseite an, wie oft innerhalb einer Zeitspanne, jeder Benutzer die Anzahl der Besuche;
- Der Zeitpunkt des letzten Zugriffs: Nutzer besuchen die Webseite der Zeit, da dieser Indikator ist das Konzept von einem Zeitpunkt, so leicht zu messen, und in der Regel der Benutzer Zugriff von der aktuellen Anzahl von Tagen.
- Die mittlere Verweildauer: die durchschnittliche Verweilzeit eines jeden Benutzers besuchen Sie die seit einiger Zeit, nämlich die Anzahl der einzelnen Benutzer Verweildauer auf der Website-und / Besuche;
- Der durchschnittliche Besuch der Seite: der Benutzer für einige Zeit das durchschnittliche Pro-Besuch Durchsuchen Sie die Seitenzahl, dh die Anzahl der einzelnen Benutzer Seitenaufrufe / Besuche..
Das Zeitintervall der statistischen Daten über die Merkmale des Standorts beruht, wenn vor Ort aktuelle Informationen schneller, häufiger Benutzer zugreifen, können Sie richtig wählen Sie eine kürzere Zeit, werden solche Daten Veränderungen auf die Empfindlichkeit höher sein, im Gegenteil, die wähle einen etwas längeren Zeitraum, so daß die Daten des Benutzers reicher ist, und die Ergebnisse der Analyse von Indikatoren genauer und effektiver.
Anzeige der Kundenbindung und Vergleich
Vor vier Indikatoren Statistik quantifiziert werden können, um einen einzigen Indikator zu bekommen ist nicht sinnvoll, müssen wir herausfinden, was ist ein treuer Benutzer durch einen Vergleich, was ist der Verlust von rund Verarbeitung können Indikatoren sein, so dass zwischen ihnen mehr vergleichbar sind, können Sie zum vorherigen Artikel verweisen - die Standardisierung von Daten ), benutzte ich die standardisierten Methoden der min-max, allen voran Index-Werte umgerechnet auf das Intervall [0,1], dann ist die Vergrößerung wie 10-Punkte-Skala zu bewerten, um 10 werden die Daten alle im Intervall [0,10], wie unten gezeigt verteilt:
| Die Häufigkeit der Besuche | Letzter Zugriff Zeit | Mittlere Verweilzeit | Durchschnittliche Zugriffszeit der Seite | ||
| Benutzer 1 | Daten | 2 | Vor 15 Tagen | 150 Sekunden | 3 |
| Standardisierung | 0,10 | 0,50 | 0,30 | 0,38 | |
| Partitur | Ein | 5 | 3 | 3,8 | |
| Benutzer 2 | Daten | 8 | Vor 2 Tagen | 120 Sekunden | 5 |
| Standardisierung | 0,40 | 0,93 | 0,24 | 0,63 | |
| Partitur | 4 | 9,3 | 2,4 | 6,3 |
- Daten in der Tabelle nur ein einfaches Beispiel, wird die tatsächliche Situation der minimalen und maximalen Werte der einzelnen Indikatoren berechnet
Nach den Daten der obigen Tabelle, wir alle Indikatoren in Einklang mit der gleichen Punktzahl Bereich haben, dann können Sie mit dem Radar-Chart, um den Benutzer Loyalität anzuzeigen. Radar-Chart-Display hat folgende Vorteile:
- Alle Evaluierung;
- Der Benutzer Bias in den Partituren der einzelnen Indikatoren;
- Eine einfache Analyse der Kundenbindung Punktzahl, umgeben den Bereich Grafik (unter der Annahme, dass die vier Indikatoren gleich gewichtet und die Bedeutung der Existenz einer signifikanten Unterschied, der Bereich nicht verwendet werden, um zu messen);
- Kann für den Vergleich von Benutzerloyalität verwendet werden.
Das Folgende ist ein Beispiel Radar-Chart auf der Grundlage der obigen Tabelle:
Die Bedeutung der Kundenbindung
Dann auf den Ergebnissen dieser Show basiert, was können wir tun? In der Tat, für jeden Standort gibt es zwei Richtungen ist das gleiche: zu treuen Kunden zu behalten, Reduzierung des Verlusts an Benutzer. Kundenbindung auf der oben Bewertungssystem erweitert, um der Basis ist:
- Die Analyse der Verhaltensmerkmale von treuen Kunden und bemühen sich, ihre Bedürfnisse zu erfüllen, alles zu ihrer Zufriedenheit;
- Aus den Zeitpunkt des letzten Zugriffs Indikatoren Modem Kundenbindung Trends kann der Verlust der Benutzer sein, um ihre möglichen Ursachen für den Verlust zu analysieren und zu versuchen, den Verlust des Benutzers zu behalten;
- Loyal Benutzer und der Verlust der Nutzer von Unterschieden in den Werten der Indikatoren, um herauszufinden, welche Indikatoren die Lücke hat zur Verminderung der Kundenbindung geführt und optimieren Site-Performance in diesen Bereichen.
Also, Ich verwende hier auf Benutzer Zugriff Frequenz Besuchszeit durchschnittliche Verweilzeit basiert, die durchschnittliche Zugriffszeit Anzahl der Seiten dieser vier Indikatoren, um die Web-User Loyalität zu bewerten und Netzdiagramm durchgeführten zeigen und zu vergleichen, vielleicht können Sie auf Ihrer eigenen Website basiert Eigenschaften, um eine besser geeignete Indikatoren und die Präsentation zu finden, und letztlich tun müssen, ist, genauer zu lokalisieren den Standort von treuen Nutzern und Bemühungen, sie zu behalten.
»In diesem Papier, die BY-NC-SA Vereinbarung, reproduziert bitte angeben Quelle: Die Datenanalyse » Webseite Benutzer Loyalität Analyse
Weitere Artikel:
Hallo, sehr gut.
Aber das Gefühl der Analyse mehr Engagement als Loyalität. Wie Sie gesagt haben, sich die Loyalität bestehender Kunden darüber zu sprechen.
Die Analyse der Verlobung, dann, Eric T. Peterson, eine detailliertere Analyse, können Sie sich beziehen:
http://blog.webanalyticsdemystified.com/weblog/2007/01/engagement-metric-defined-part-iv-in.html~~V
@ Ufer Tag : Wir danken Ihnen, den empfohlenen Artikel. die Indikatoren des Engagements kann unterschiedlich sein, je nach dem Ort, ich will nur einen Weg für alle Nutzer einer Site, um den Text der vier Indikatoren können als grundlegende Maßnahme, um die erweiterte Analyse zu tun, oder Analyse verwendet werden analysieren, finden kann man auch als Benutzer Viskosität werden Analyse, nur die "Loyalität" Ich leihe mir das Konzept des GA.
Kann die oben Benutzer und Benutzerdaten Standardisierungsprozess ausgestellt Ich glaube nicht, danke
Das die _AT_ Lesk : Hallo, ist der Artikel die Daten nur meine analogen Daten. Sie sollten kein Problem sein, in der Standardisierung der Daten min-max standardisierte Methoden für die Datenverarbeitung.
Wo max der maximale Wert der Sample-Daten für jeden Indikator festgelegt ist, min der kleinste Wert ist, ist x die Probe Indexwert berechnet, wenn die Datenmenge ist nicht groß mit Excel umgehen kann.
Haben Sie noch Fragen, können Sie meine Gtalk: joeghwu@gmail.com
Daten davon aus, dass max = 20 min = 0 Paaren.
Zhaoruxin : Hallo, Min-und Max kann durch die minimalen und maximalen Werte der Ist-Daten erhalten werden, ohne Annahme.
Wird die letzte Zugriffszeit ist die Inverse-Anzeige?
_AT_ Nancy : Na ja, so zu sprechen. Aufgrund eines kürzlichen Besuches in distanzieren, je näher die Benutzer je höher die Viskosität, die weiter von der aktuellen Zeitpunkt, potenzielle Nutzer bewegen sich weg von Ihrer Website.
Ich ziehe es vor einem kürzlichen Besuch in dem Intervall (in Tagen), um den Zeitpunkt des letzten Zugriffs dieses Indikators ersetzen verwenden; einfachen Zeitpunkt in ein quantitatives Maß.
Hallo, ich habe einige Fragen über Grafiken umgeben den Bereich der Radar-Chart als Kundenbindungs-Score (persönliche Meinung): Zunächst einmal, wenn die Indikatoren für Veränderungen in der Reihenfolge (in der Tat, die Radar-Chart in dem Artikel gibt es drei sind Malerei), umgeben Grafiken der Bereich der Radar-Chart ist launisch, ist der Radar-Chart-Bereich nicht eindeutig; Darüber hinaus habe ich an einigen Informationen, teilweise mit grafischen Netzdiagramm geschlossenen Bereich durch die entsprechende grafische multipliziert und Vorgabe der Umfang, Fläche an der Seite des Quadrats multipliziert und dann Verschreibung als Gesamtnote.
_AT_ Bobo : Naja, ich meine, hier ist ein einfacher Vergleich, nicht aus der geometrischen Bedeutung des Radar-Karte der Gegend umgeben zwangsläufig einen Composite-Score, wenn Sie benötigen eine genauere Composite-Score berücksichtigt werden können, nachdem die Indikatoren standardisiert gewichteten .
Hallo, eine Frage stellen:
Warum sollte der Benutzer Loyalität ist in vier Dimensionen Ich will wissen, diese vier Dimensionen sind notwendig und hinreichend aufgeteilt?
Ich denke, eine gute Kriterien für die Einstufung muss vollständig und unabhängig
Eine Häufigkeit der Besuche, die letzte Zugriffszeit von diesen beiden Werten ein wenig überlappen, wenn der Benutzer Zugriff auf die Pauschale ist die Woche, ist die mittlere Zugriffszeit 3,5 Tage
2 vor der Erwähnung von "cross-Kaufabsicht und empfehlen Absicht," nicht aus den Indikatoren spiegeln die Hoffnung zu diskutieren, ich danke Ihnen
@ Wurzel : Vielen Dank hinterfragen Sie angehoben.
Kundenbindung ist nicht als ein unmittelbar messbarer Indikatoren, wir von den anderen Indikatoren Statistik niederschlagen müssen; Beispiel sind Artikel 4 Indikatoren nicht ausreichend, noch ist es notwendig, ist dieses Beispiel kein Ort-Analyse der Standard-Modell der Kundenbindung. Website-Analyst nach den betrieblichen Eigenschaften der Seite, auf Loyalität Analyse-Modell zu bauen, Indikatoren nicht auf diese vier beschränkt, aber die vier Indikatoren sind fast alle Web-Sites sein können, so nehmen Sie ein wenig Bezug, ist ein gutes analytisches Modell Der Schlüssel zu einer effektiven Abschluss.
Die Definition von "Zugang Frequenz" Bitte betrachten, ist es nicht auf die durchschnittliche Intervall zugreifen, aber die Anzahl der Besuche innerhalb der Frist, so gibt es einen Unterschied mit dem Zeitpunkt des letzten Zugriffs.
Artikel am Anfang "cross Kauf"-Empfehlung erwähnten Absicht "ist die traditionelle Definition der Kundenbindung, der Artikelebene, web-basierte Analyse zur quantitativen Indikatoren ausgewählte Benutzer Zugriff auf die Website zu bekommen, und das Kaufverhalten im E-Commerce können am selben Standort analysiert werden, können Sie bei einem anderen Artikel von mir zu suchen.
Joegh : Gibt es keine guten Stromversorger Loyalität Website-Analyse-Modell? Quantitative Messungen, dass ich eine Loyalität Bewertungssystem tun gedenken, haben aber nicht das Modell, Modell Papiere der vergangenen Jahre, meist mit Hilfe von Fragebögen. Danke
_AT_ Coder : Ich denke, wenn Sie die Loyalität zu analysieren wollen, nicht unbedingt leicht verfügbaren quantitativen Modellen, nicht viele mag zwar ganz quantitativ. Aber sollte eine Menge aufwendige Loyalität These haben in der Tat von einer Diskussion über einige der Loyalität gegenüber der Errichtung eines lebensfähigen analytisches Modell ist auch ein Fragebogen für die Datenerfassung, so können die tatsächlichen Daten, um vollen Zugriff auf die Website der Tat eine gewisse Schwierigkeiten, sondern auch über die Gültigkeit von Schlussfolgerungen auf Basis dieser Daten.