Neue und alte Nutzer der Website hat sich zu einem Ort-Analyse für eine Klasse von Methoden, Benutzer-Segmentierung, Analyse vor Ort ist ein wichtiger Bestandteil des Nutzers Analyse. Google Analytics auf der Benennung der neuen und alten Kunden für die neuen und wiederkehrender Besucher, sondern auch für viele Analyse-Indikatoren auf den Zusammenbruch der alten und neuen Nutzer.
Einfach ausgedrückt, ist neuer Anwender des Benutzers ersten Besuch auf der Website oder die erste Nutzung der Website-Services; alte Benutzer zuvor besucht die Website oder nutzen Sie das Web-Service-Benutzer. Beide alten und neuen Nutzern einen Mehrwert für den Standort zu bringen, ist dies auch die Analyse der Bedeutung.
Die Analyse der Bedeutung der neue und alte Benutzer
Der Standort der alten Benutzer sind in der Regel die treuen Nutzer der Website, eine relativ hohe Viskosität, sondern bringen auch Wert auf die wichtigsten Benutzergruppen für den Standort, neue Nutzer bedeutet, dass die Website Business Development Website der steigende Wert der Prämisse. Kann gesagt werden, dass die alte User-Standort Überleben, ein neuer Benutzer die Leistung der Website-Entwicklung ist, wird Website-Entwicklung Strategie häufig auf der Grundlage der Beibehaltung der alten Benutzer weiterhin auf die Zahl der neuen Nutzer zu verbessern basiert.
Daher die Bedeutung der alten und neuen Nutzern zu analysieren ist: durch die Analyse des alten Benutzers zu bestimmen, ob die Grundlage der Website sicher ist, die Existenz der Krise beseitigt werden; durch die Analyse von neuen Benutzern, zu messen, die Entwicklung des Standortes ist glatt, ob es mehr Raum für Expansion . Ein Schwerpunkt nun, ein Blick in die Zukunft.
Die Identifizierung der neue und alte Benutzer
Zuvor geschriebenen einen Artikel für die Identifizierung der Nutzer einer Site - Benutzer-Identifikation , die vor allem auf Click-Stream-Protokolle auf der Basis der vier Kategorien zur Identifizierung von Benutzern basiert, kann als Referenz verwendet werden. Aber für die Identifizierung von neuen und alten Benutzer können unterschiedliche Definitionen des Geländes selbst bestimmten.
Die häufigste Form der Identifikation ist zu sehen, ob der Benutzer zuvor vor Ort, das heißt, ob der Benutzer erster Besuch hier ist, um zwischen dem alten und neuen benutzerfreundliche Art und Weise unterscheiden, GA Die Verwendung von Cookies, um die neuen und alten Kunden zu definieren, das heißt, bevor das Cookie ist besucht der Besucher für die alte Benutzer oder für neue Benutzer. Diese Definition gilt für alle Seiten, aber es ist nicht richtig, das Löschen von Cookies des Benutzers, um den PC zu ersetzen und so weiter wird die Abweichung der Daten verursachen.
Eine andere Wege relativ genau, aber in der Regel nur den Antrag auf Eintragung Login-Seite, das heißt zu identifizieren, der angemeldete Benutzer Definition der Erstzulassung für neue Benutzer, noch einmal auf Benutzer für die alten Benutzer angemeldet sind, anstatt den ersten Besuch zu identifizieren. Diese Unterscheidung ist in der Regel, um die Benutzer-ID oder Benutzernamen zu identifizieren, ist relativ genau, aber begrenzt den Anwendungsbereich.
Die Analyse der neuen und alten Kunden
Die Website hat das Ziel, alte Kunden zu halten, erweitern und in neue Benutzer und Website Performance-Daten-Analyse ist es, das stetige Wachstum des alten und die Anzahl der Nutzer unter der Prämisse zu halten, um den Anteil der neuen Nutzer zu verbessern.
Für die meisten von der Entwicklung vor Ort, die Stelle der alten Nutzer sollten relativ stabil sein, und es wird weiter leicht steigen werden, können Sie an der GA in meinem Blog, wöchentliche Änderungen im Trend der alten und der Anzahl der Benutzer aussehen:
Wiederkehrende Besucher können durch die GA-Dashboard Erweiterte Segmente ausgewählt werden, und wählen Sie das entsprechende Zeitintervall und Zusammenfassung der Granularität (Tag, Woche, Monat) zeigt die Trendkurve. Glatte ansteigende Kurve der Entwicklung der Website ist es normal geworden.
Alte Benutzer-Trends, aber nicht alle Standorte werden so glatt, wie zum Beispiel Reise-Webseiten, Tourismus deutlich wird durch saisonale Effekte beeinflusst werden, zeigen relativ großen Schwankungen, so ist hier das Konzept des Jahres vorzustellen und die Kette wurden analysiert.
Das Jahr zu Jahr ist, um die Auswirkungen saisonaler Veränderungen, die aktuellen Daten mit den Daten aus der gleichen Zeit zu beseitigen im letzten Jahr, zum Beispiel im Februar dieses Jahres die Daten, die im Februar letzten Jahres, der Vergleich von Daten;
Kette bezieht sich auf die Ausgabe von Daten wurden verglichen mit den vorherigen Daten kann ringförmig sein, auf einer Monats-, Wochen-Kette, zum Beispiel im Februar dieses Jahres und im Januar dieses Jahres Daten.
Im Vergleich zum Vorjahr und einer großen Anzahl als in der Trend-Analyse basierend auf Zeitreihen für die Besichtigungen vor Ort, Umsatz, Gewinn und andere Seiten von Kennzahlen verwendet werden können auch Bezugsjahr und die Kette wurden für die Analyse der Trends dieser Indikatoren analysiert, zu beseitigen der Einfluss der Jahreszeiten sind ein positiver Effekt. Hier ist ein altes Benutzer Daten über die touristischen Sehenswürdigkeiten des Jahres und der Kette Simulation Trendanalyse Tabelle zugrunde:
Aus dem Diagramm ist aufgrund saisonaler Faktoren gesehen werden, die Volatilität des alten und die Anzahl der Nutzer relativ groß ist, werden die entsprechenden Ring Wachstum Schwankungen, aber im Vergleich zum Jahr Wachstumstrend ist relativ glatt, hat sich bei rund 10% Wachstumsrate oben geblieben Dies zu erkennen ist, dass der Standort effektiv ist es, den alten Benutzer zu halten, ist der Betriebszustand der Website stabiler.
Manche mögen fragen, warum verwenden die absolute Zahl, sondern die relative Anzahl, wie der Anteil der alten Benutzer uneingeschränkten Zugang zu dem Benutzer, um Trendanalysen durchzuführen? Wichtigste Überlegung hier auf der Website wird gelegentlich die Initiative ergreifen, um die Vermarktung, oder passive Förderung Wirkungen, die sich als Folge der Auswirkungen von bestimmten Ereignissen oder Medien zu fördern, kann diese Zeit eine große Anzahl von neuen Benutzern in die Website und der Anteil der alten Benutzer anziehen einen starken Rückgang in den absoluten Daten der alten Benutzer sind relativ stabil in Bezug auf die Webseite besser nutzbar.
Die absolute Zahl der neuen Nutzer und alte Benutzer so stabil, wird nicht unbedingt halten den Wachstumstrend, und für die Analyse des neuen Benutzers, um den Effekt der Site Promotion zu messen, die Auswirkungen der aktiven Vermarktung oder passives Ereignis, ist es nicht empfehlen die Verwendung von absoluten Werten, da der alte Benutzer ist relativ stabil, kann es sein, den Standort einer bestimmten Zeit und die Auswirkungen von Trends auf den Anteil an neuen Nutzern zu analysieren. Neue Besuche den Anteil von anderen Websites Grundlinie Trend in die GA Benchmarking zum Vergleich:
Oft wird ein erheblicher Anstieg oder Abfall der Kurve zu einem Zeitpunkt bedeutet, dass die Auswirkungen einer Marketing-Event, wenn die Kurve zu sinken weiter, es bedeutet, dass die negativen Auswirkungen der Website-Promotion, Sie zu Marketing-Anstrengungen erhöhen müssen.
Wenn Sie einen besseren Einblick auf dem Gelände des alten und neuen Benutzer haben sind herzlich eingeladen, Stellung zu nehmen.
»In diesem Papier, die BY-NC-SA Vereinbarung, reproduziert geben Sie bitte die Quelle: Die Daten-Analyse »die Stelle der alten und neuen Nutzern zu analysieren
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Es scheint, ich muss unter analysieren, ist schwer zu greifen ist nicht gut
Ein tieferes Verständnis des Jahres und der Kette. Vielen Dank an ~ ~ teilen
Das Ziel der neuen und alten Mitglieder: die Prämisse der Beibehaltung des stetigen Wachstums des alten und die Anzahl der Benutzer, den Anteil der neuen Nutzer zu verbessern. Dieses Recht ist sehr viel an Ort und Stelle, dank Aktie.
Werden Daten dazu nutzen, Marketing-Effizienz zu verbessern, ist wie.
_AT_ huangguiyu : Das ist nicht nur gut, auf die Daten oder den Bericht selbst zu konzentrieren, versuchen, etwas über die Ergebnisse der Datenanalyse basieren tun.
Joegh : In der Tat, wir brauchen Data Mining, lernen, wie man die Daten in diesem Bereich nicht einsetzen muss verbessert werden
Die Analyse ist an Ort und Stelle, Unternehmen und Foren und Community-Sites wie sehr aufschlussreich.
Die Analyse der Ideen!
Im Laufe der Lernerfahrung, Anfänger, sah ein wenig aufschlussreich
Es wurden neue Benutzer in die alten Benutzer, dass die alte Anzahl der Benutzer kann nicht zu stabil. Bo der Hauptgrund, warum die alte Anzahl der Benutzer und der Stabilität ist kein Flugzeug neben dem Verlust des Benutzers?
Die _AT_ tjdyw : Ich beziehe mich hier, um alle für den aktuellen Benutzer Staat, nicht kumulativ Benutzer-Status.
Für eine reife Ort, der Verlust der Akkumulation des Benutzers und der Benutzer kann in einem Zustand des Gleichgewichts in diesem Zustand zu bleiben, behielt die alten Benutzer sollte relativ stabil.
Bemerkenswert Benutzer Indikatoren "Schließlich Churn eine Karte mit dem Anteil an neuen Nutzern und Preise. Der Nenner der Anteil von neuen Benutzern, alte Benutzer, den Text von der Website aktive Nutzer und dem Verlust von Benutzer "Churn-Rate Nenner wird als die Gesamtzahl der Benutzer definiert. Zwei Nenner der verschiedenen Indikatoren auf einem Graphen ist angemessen?
Blogger können ein wenig », wie man den neuen Benutzer zu verbessern, um Conversion-Rate zu kaufen," die Artikelnummer
_AT_ sweetjany :
Vielen Dank für Ihre Kommentare und Anliegen, ich werde der Austausch aller Aspekte sein.