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Ausstiegsrate Einfluss von Faktoren

9. März 2010 durch joegh Nachricht »

cart-abandonment Vor ein paar Tagen einen Artikel geschrieben von Sidney sehen - Ausstiegsrate von E-Commerce (B2C) vor Ort , die Einzelheiten der Warenkorb-und Zahlungsprozess im B2C-Website Unterbrechung des Handels dazu führen können, aufzugeben Kunden den Kauf dieses Produktes. das heißt, Ausstiegsrate. Erwähnt in dem Artikel Ausstiegsrate Einflussfaktoren eine Rolle spielen, und wie man einige der Ausstiegsrate zu reduzieren, ist das Gefühl, sehr effektiv, um die Vertriebs-Conversion-Rate für E-Commerce-Website Rohstoffe zu verbessern. Welche sprachen über einen Link kann bestehen zwischen der Ausstiegsrate und den Preis von Gütern oder Waren Umsatz-Mix, um zu überprüfen, ob solche Verbindungen existieren, können wir etwas von der quantitativen Analyse der einige der Faktoren, die möglicherweise die Ausstiegsrate beeinflussen .

Welche Faktoren beeinflussen die Ausstiegsrate

Allgemeine B2C E-Commerce-Website wird auf Güterklassifikation basieren, wie folgt:

E-Commerce-Products

Hervorragende Verkäufe von Waren, zum Beispiel die hervorragenden Verkäufe von Waren an die Audio-Bücher, ergänzt durch elektronische Ware, seine Produkte in den Kategorien Audio-Bücher, Unterhaltungselektronik, Verbrauchsgüter unterteilt sind, gibt es Kind unter die Kategorie der Division, die Unterseite der Verkauf von Waren wie Bücher die Web Analytics, 2,0, eine Marke von Uhren usw., können Sie organisieren das Verzeichnis der Waren wie folgt:

Commodity Kategorie Commodity Kategorie Commodity Kategorie ......
Waren ein Commodity 3 Commodity 4
Commodity 2 5 von 5
...... ......

Laut der obigen Tabelle, können wir Ausstiegsrate Einflussfaktoren durch die seitliche und vertikale Korrelation Gegensatz zu analysieren. Verschiedene Kategorien von Waren können Unterschiede in der Marke Ruf der Waren sein, das wesentliche Merkmal der Präsentation, Warenkorb, Prozesse, etc., ob es einen signifikanten Unterschied, können Sie diese Faktoren im Vergleich Warenkategorien Ausstiegsrate zu bestimmen; Längs-Vergleich von Waren der gleichen Kategorie, können Sie das Ansehen der Marke des Gutes, die wesentlichen Merkmale, Warenpräsentation, ähnlich den Warenkorb Prozessbedingungen zu kontrollieren, zu vergleichen Rohstoffe Aufmerksamkeit, Preis, kaufen Sie die Anzahl der Promotionen und anderen Faktoren.

Vergleich zwischen verschiedenen Rohstoffsektoren

Die Auswahl der Sample-Daten: Um die Unterschiede durch unterschiedliche verursacht zu illustrieren, sagte Rohstoff-Kategorien, müssen wir die Ware durch den Grad der Besorgnis, die durchschnittlichen Preise, Vertrieb, Öffentlichkeitsarbeit Frequenz ist näher an zwei große Kategorien von Waren (wie zB eine Maus und einen Hut) betroffen wählen, um die Auswirkungen dieser Faktoren auszuschließen. Wählen Sie die gewünschte Zeitspanne, können Sie den Monat, ein Quartal oder jedes Zeitintervall, um die Eigenschaften dieses Zeitraums Sample-Daten zu analysieren. Wie zum Beispiel:

categories-AR-compare

Die Sample-Daten Frequenz der Anzahl der Statistiken in einer bestimmten Zeit, so dass der Unterschied zwischen den beiden Gruppen verglichen wurden Proben wählen Sie die vierfache Tabelle Chi-Quadrat-Test der Methode, wo die Testergebnisse der χ 2 = 16,84, ein bedeutendes Niveau von p <0,01, ein hohes Maß an statistischer Unterschied Bedeutung der Nullhypothese, dass die beiden Sätze von Daten gab es einen signifikanten Unterschied zu verwerfen.

Verschiedenen Waren der gleichen Kategorie in Längsrichtung Vergleich

Die Auswahl der Sample-Daten: die gleiche Aufmerksamkeit, Preis-, Umsatz-, Werbe-Frequenz gibt es einige Unterschiede in der gleichen Kategorie von Waren (wie z. B. verschiedene Marken, Preise und Stile von Uhren) zur Durchführung einer vergleichenden Analyse. Wählen Sie außerdem die entsprechenden Daten ein Zeitraum, wie Statistiken, die folgenden Daten:

Ware   Achtung   Preis Umsatz Promotion-Verhältnis Ausstiegsrate
Ein 3258 588 251 0,16 0,4487
2 1569 998 76 0,05 0,4711
3 2965 158 206 0,20 0,2639
4 236 2568 15 0 0,5714
5 985 1128 3 0 0,3843

Excel Datenanalyse, können wir den Korrelationskoeffizienten r zwischen den Säulen zu erhalten, die erste positive und negative des Wertes von r eine positive Korrelation oder negative Korrelation ist, wird die folgende Korrelationskoeffizienten der Entsprechungstabelle zu bestimmen, die Korrelation die Stärke:

| R |> 0,95 | R |> = 0.8 0,5 <= | r | <0.8 0,3 <= | r | <0.5 | R | <0.3
Signifikante Korrelation Hoch korreliert Moderate Korrelation Geringe Korrelation Nicht relevant

Dann basierend auf den Ergebnissen folgende Schlussfolgerungen gezogen: Ausstiegsrate und der Preis ist hoch positiv mit der Werbe-Häufigkeit mittelschwerer negativ korreliert sind, besorgt über die moderate negative Korrelation, und einem Umsatz von niedrigen negativ.

Wie reduziert man die Ausstiegsrate

cart-confirmed

Jetzt, da wir diese Faktoren von B2C Ausstiegsrate kennen, so wie wir sind über die Website-Optimierung, um die Aufgabe zu reduzieren? In der Tat, Sidney bereits erwähnt in seinem Artikel, ist die Lösung sehr effektiv in jedem Faktor unten nach den Ergebnissen der Analyse der oben genannten Einflussfaktoren zu kurz unter was können wir tun etwas näher erläutern?

Die Unterschiede zwischen der Ware Kategorie

Gezeichnet durch eine vergleichende Analyse zwischen zwei oder mehreren Warengruppen gibt es deutliche Unterschiede, dann müssen wir zunächst feststellen, dass dieser Unterschied nicht durch eine der wesentlichen Merkmale der Ware erfolgt zu führen, weil einige der wesentlichen Merkmale der Waren ist manchmal nicht in der Lage, künstlich zu kontrollieren , wie:

  • Das Ansehen der Marke des Gutes: die Nutzer von Online-Shopping kann auf Produkte der Marke voreingenommen sein;
  • Die Unveränderlichkeit der Daten: die technischen Daten für elektronische Waren höher sein wird als die Unsicherheit der Kleidung und andere Dinge des täglichen Bedarfs, Maus Ausstiegsrate niedriger sein wird als der Hut ist nicht verwunderlich;
  • After-Sales-Service: allgemeine Handelswaren Sales-Service vom Hersteller bereitgestellt wird, dann ist dieser Faktor in der Regel außerhalb der Kontrolle des E-Commerce-Website.

, Ausstiegsrate der oben genannten Ursachen der niedrigen Rohstoff-Kategorien, die Seite möglicherweise nicht ausreichen, aber wenn der Unterschied durch die folgenden Faktoren verursacht wird, wird der Standort müsste für ihre eigenen Gründe aussehen:

  • Produkt-Unterschiede: Das Layout, Bilder, Warenbezeichnung, einige irreführende Informationen ... dies kann auch dazu führen das hohe Ausstiegsrate;
  • Die Differenzierung des Warenkorbs Prozess: Der Benutzer kann Schuhe wegen der Notwendigkeit, in der Größe, Farbe und anderen Informationen direkt schließen Sie den Browser zu verlassen, aber das Buch kaufen füllen nicht erscheinen kann diese Situation zu kaufen;
  • Das Kauferlebnis: Wenn der Standort des Benutzers bietet Kommunikations-Plattform, sind Kundenservice-Personal nicht vertraut mit der Art des Erzeugnisses oder Ungeduld kann auch dazu führen Ausstiegsrate dieses Produkt ist zu hoch.

Commodity individuellen Faktoren

Für einzelne Rohstoffe, Aufmerksamkeit, Preis-, Vertriebs-, Werbe-Frequenz dieser Faktoren die Ausstiegsrate bestimmen kann, aber das Problem kam, mehr als einer dieser Faktoren kann schwierig sein, eine kontinuierliche Verbesserung zu tun, dann können wir in komplementärer Weise nehmen , das heißt, indem einige der vorteilhaften Faktoren einige der negativen Faktoren zu reduzieren.

Zum Beispiel fanden wir, dass ein Produkt Preis zu hoch ist im Vergleich mit ähnlichen Produkten Ausstiegsrate hoch, und die Analyse der Wirksamkeit der Aktionen für die unteren Klassen von Waren Ausstiegsrate beweisen, dann können wir erhöhen die Frequenz des A und Aktionen; oder erhöhen Sie den Grad der Besorgnis ist wirksam zur Reduzierung der Aufgabe Bewertung eines Produktes, kannst du die Seite höheren Stellenwert ...

Natürlich wegen der Unterschiede in Geschäftsmodelle des E-Commerce-Website, kann Ausstiegsrate Einfluss von Faktoren variieren, die oben nur zeigt einen Teil von Faktoren ab. Daher wurden die besten nach den Merkmalen ihrer Website, um die mögliche Einflussfaktoren analysiert wählen, kann das Verfahren aus der obigen beiden lernen, wenn Sie sich besser analytischen Methoden sind herzlich eingeladen, mit mir zu teilen haben.


»In diesem Papier, die BY-NC-SA Vereinbarung, reproduziert bitte angeben Quelle: Website-Daten » Ausstiegsrate Einflussfaktoren

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16 Kommentare

  1. Sehr guter Artikel!
    Die Schlussfolgerung zu - Ausstiegsrate und Preis ist eine hohe Korrelation, und Promotion-Häufigkeit mittelschwerer negative Korrelation mit dem Grad der Besorgnis der moderate negative Korrelation mit einem Umsatz von niedrigen negativ.
    Vielen Dank für solchen spezialisierten statistischen Methoden, um unsere Erfahrungen zu validieren.
    Leider wissen wir nicht, ich hoffe, die Gelegenheit zu lernen und Ihnen zu chatten.

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  2. joegh sagte:

    Wird auch durch deinen Artikel inspiriert, hoffe ich, austauschen zu können. Darüber hinaus sind die Daten in dem Artikel nicht unbedingt hier nur ein analytisches Verfahren bereitzustellen, gemäß den verschiedenen Seiten Eigenschaften und Datenanalyse. Vielen Dank für Ihre Kommentare!

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  3. Black Cat sagte:

    Viele von denen waren eigentliche Analyse ah. Nizza.
    Website-Analyse der Artikel zu lesen viel besser, Shashi Hou in der Auftragserfassung.

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  4. david.wu sagte:

    Guter Artikel, so kann die Ausstiegsrate für unterschiedliche Produkt-Differenzierung zu reduzieren. Produktbewertung für alle Waren, sind die Effekte nicht klein. Die Mall selbst, die Markenbekanntheit und Glaubwürdigkeit haben einen gewissen Einfluss.

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  5. Leon sagte:

    Erwähnt in den Text der Korrelationskoeffizient r berechnet wird?

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  6. Leon sagte:

    Hier Ausstiegsrate Ausstiegsrate, die es Schritt?

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  7. joegh sagte:

    _AT_ Leon : Korrelationskoeffizient Formel lautet die Formel hier nicht gut geschrieben, können Sie suchen, in der Tat, mit Excel und SPSS können den Korrelationskoeffizienten zu berechnen.

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  8. joegh sagte:

    Die _AT_ Leon : bezieht sich hauptsächlich auf den Prozess des E-Commerce-Website, die Zahlung Warenkorb Ausstiegsrate Dieser Schritt Transformation.

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  9. yoyo sagte:

    Große Artikel. . Die Kenntnis der Korrelationskoeffizient ernsthaft wirklich durch zu lesen. Eine Menge nützliches Wissen. Und bedauerte, dass er nie studiert Statistiken

    Darüber hinaus ist die Ergebnisse in Excel Ausstiegsrate und Preis berechnet 0,8 und Anliegen der negativen 0,6 bis 0,45 und negativen Verkauf und Promotion-Verhältnis von 0,37 negativ. Sollte eine geringe negative Korrelation zu sein. Ihre Schlussfolgerungen in dem Papier als moderat negative Korrelation. Das Problem an der Fehlkalkulation oder schauen Sie Tippfehler?

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  10. joegh sagte:

    _AT_ yoyo : Leider ist die Werte meines Artikels, den ich gerade gelesen, dann tun Excel, die zahlenmäßige Diskrepanz der Werte, die die "Förderung Verhältnis"-Spalte bilden mit dem Blog-Artikel, die Relevanz der Schlussfolgerungen in der Papierindustrie Laut Excel-numerische Berechnung kann es voreingenommen und werden Ihnen in Papierform verwenden numerische Berechnung ergibt.
    Aktualisiere ich den Wert des nächsten Tisch, würde Ich mag auf du mich daran erinnerst bedanken!

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  11. Chen sagte:

    Blogger-Artikel und Song-Sterne-Artikel jeder von uns, dass wir lernen können, kann nicht helfen ein hallo!

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