Bevor ein Artikel basiert hauptsächlich auf Benutzer Clickstream-Daten-Analyse, geeignet für alle Websites, basierend und für einige spezielle Website kann verlängert oder custom fit sein, entsprechend seiner Merkmale von Indikatoren auf der Analyse der Indikatoren der Daten selbst basieren, können erhalten werden, hier werden stellt der Benutzer-Analyse-Methode eignet sich für E-Commerce-Website.
Von potentiellen Kunden das Kaufverhalten im E-Commerce-Website hat sich zu einem Standort-Wert-Kunden. E-Commerce-Sites in der Regel in einer eigenen Datenbank gespeichert, die dem Benutzer die Transaktionen Informationen, einschließlich des Erwerbs von Kauf von Waren, Abnahmemenge, den Betrag für diese Benutzer bezahlt, können wir Site-basierte operative Daten auf ihrem Trading-Verhalten Analyse, um den Wert jedes einzelnen Benutzers, und die Möglichkeit der Verlängerung für die einzelnen Benutzer-Marketing (Lead Generation) zu schätzen.
Bewertung der Anwender Wert des Index
Wahl für die Auswertung, hier folgen drei Prinzipien:
- Indikatoren quantifizieren lassen: keine Möglichkeit, quantitative Analyse zu tun, ist dies die Grundvoraussetzung;
- So umfassend wie möglich: ausgewählt basierend auf den zugrunde liegenden Daten können so viel wie möglich Indikatoren, wie Analyse und Auswertung aus verschiedenen Perspektiven zu bekommen;
- Linear unabhängig: das heißt, versuchen, entsprechende Indikatoren zu halten. Zum Beispiel, wenn Sie dem Benutzer, die Anzahl und Gesamtbetrag der Ausgaben kaufen wählen, dann muss sie kaufen mehr die Anzahl der Nutzer höhere Ausgaben ist das Ergebnis der Übereinstimmung der Auswertung Dimensionen, und die Wahl der Anzahl der Käufe und der durchschnittliche Betrag jeder Transaktion können vermieden werden solche Nachteile der Korrelation.
Basierend auf dem oben genannten Grundsatz an folgenden Indikatoren (auch in Übereinstimmung mit den Merkmalen des Standortes, wählen Sie die entsprechende statistische Uhrzeit) wählen:
- Kürzlich gekauft: letzten Kauf aus der aktuellen Anzahl von Tagen;
- Kauf-Frequenz: die Zahl der Nutzer während dieser Zeit zu kaufen;
- Durchschnittliche Menge pro Transaktion: die Zahl der Nutzer in diesem Zeitraum die gesamte Betrag / Einkauf;
- Der höchste Betrag für die einzelne höchste Volumen der Transaktionen bezahlt: durch den Anwender während dieser Zeit das Wort gekauft;
- Rohstoff-Arten oder Kategorien von Waren durch den Anwender während dieser Zeit gekauft: Um die Arten von Waren zu kaufen.
Benutzer Evaluierung des Modells zeigen
Die gleichen Radar Karte auf der Anzeige, und auch aus der Differenz zwischen der standardisierten Methode, um die Einheit der Messung von 10-Punkt-Punktzahl für jeden Indikator zu beseitigen. Spezifische Methoden nicht eingeführt zu wiederholen, entnehmen Sie bitte dem - Benutzer Loyalität Analyse der in diesem Artikel. Hier ist ein Beispiel eines Radar-Chart:
Mit diesem Radar-Chart können wir lesen, als die Loyalität der Benutzer weitere Informationen. In der obigen Abbildung drei Indikatoren - vor kurzem gekauft, kaufen Häufigkeit und erwerben die Arten von Waren verwendet werden, um die Kundenbindung zu bewerten, während die beiden folgenden Indikatoren - durchschnittliche Betrag jeder Transaktion, und das Wort das höchste Volumen der Transaktionen, mit denen gemessen werden kann die Fähigkeit des Benutzers zu verbringen. Oben gezeigt, Benutzer 1 Obwohl die Häufigkeit des Kaufes und den Kauf der Breite, sondern ihr Konsum Fähigkeit, dem Benutzer häufig kaufen wird Benutzer haben eine gewisse Treue zu der Website, aber ihre Kaufkraft. Also die Grafik Teil der größeren Nutzer haben eine höhere Loyalität, während die untere Hälfte der größeren Anwendern eine höhere Kaufkraft haben. Diese beiden Arten von Benutzern sind die wertvollsten Kunden des Standortes, sondern wegen ihrer verschiedenen Arten von Marketing-Strategie kann gesondert behandelt werden.
Die Bedeutung von Benutzer-Transaktion Verhaltensanalyse
- Gefunden die Website von hochwertigen Kunden (VIP), um Unterstützung für Customer Relationship Management (CRM) bieten und wertvolle Kunden zu halten;
- Benutzer zur Erkundung der Standortentwicklung, gezieltes Marketing, um neue Kunden oder potenziellen Kunden;
- Die rechtzeitige Erkennung von möglichen Verlust von Kunden, und um eine rechtzeitige und wirksame Maßnahmen zu ergreifen;
- Segmentierte Kundengruppen auf Basis von Benutzer-Transaktion Verhalten und gezielte Marketing-Strategien umzusetzen.
»In diesem Papier, die BY-NC-SA Vereinbarung, reproduziert bitte angeben Quelle: Website der Datenanalyse » E-Commerce-Website-Nutzer zu analysieren,
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Diese Zahl und Spinnweben, lassen Sie mich versuchen, herauszufinden, was
Linear unabhängig: das heißt, versuchen, entsprechende Indikatoren zu halten.
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Die beiden Strecken des Nutzers in der Radar-Chart ist falsch? Einzel höchste Volumen der Transaktionen ist niedriger als die durchschnittliche Menge Transaktion?
_AT_ The Belle of : Radar Karte zeigt die Ergebnisse der Partitur ist nicht der wahre Wert des Index, so dass der einzelne höchste Punktzahl des Volumens der Transaktionen niedriger als Partitur der durchschnittliche Transaktionswert beträgt möglich ist, ist es möglich, dass der Benutzer einzelne höchsten Ausgaben alle Benutzer ist nicht hoch, aber durchschnittliche Verbrauch ist relativ hoch, in allen Nutzer, ist die Punktzahl die location-based Indikatoren im Allgemeinen.