Nach Angaben der American Institute Arthur Hughes Datenbank Marktforschung, Kunden-Datenbank, gibt es drei Elemente der Magie, bilden diese drei Elemente die besten Indikatoren für die Datenanalyse:

• Aktuelle Verbrauchs (Recency)
• Verbrauch Frequenz (Frequency)
• Die Höhe des Verbrauchs (Monetary)

RFM-Analyse ursprünglich für traditionelle Marketing, Handel und anderen Bereichen verwendet, hat eine Vielzahl von Konsumgütern oder für Fast Moving Consumer Goods-Industrie, solange jeder Verbraucher Datensätze können für die Analyse verwendet werden. Dann für E-Commerce-Websites, Aufzeichnungen Website-Datenbank detaillierte Transaktions-Informationen können auch RFM-Modell für die Datenanalyse verwendet werden, vor allem für diejenigen, die ein Customer Relationship Management (CRM)-System Seiten, die Ergebnisse ihrer Analyse etabliert haben wird sinnvoller sein.

Erklären Sie die grundlegenden Konzepte

RFM-Modell ist ein Maß für Customer Value und Customer Rentabilität ist ein wichtiges Instrument und Mittel. RFM-Analyse-Modell vor allem durch drei Indikatoren, die die folgenden Definitionen dieser drei Indikatoren und die Rolle der dabei die einfache Erklärung zusammen:

Aktuelle Verbrauchs (Recency)

Der Verbrauch ist das letzte Mal der Benutzer zuletzt Kauf, in der Theorie, die letzte verbringen mehr Zeit in der Nähe der Kunde sollte gute Kunden für die Waren oder Dienstleistungen zu erbringen sind auch am ehesten Reaktionen. Da die Definition des letzten Verbrauchs Indikatoren ist eine Zeit, und mit der aktuellen Zeit-abhängige, verändert sich ständig. Aktuelle Verbrauchs ist ein wichtiger Indikator für die Vermarktung betrifft Gewinnung von Kunden, Kunden zu binden und zu gewinnen Kundenbindung.

Verbrauch Frequenz (Frequency)

Häufigkeit des Konsums wird die Kundennummer in einem bestimmten Zeitraum des Verbrauchs. Am häufigsten gekauft Kundentreue auch den höchsten Anstieg in der Zahl der Kunden um Hilfe zu kaufen, um Marktanteile von Wettbewerbern und anderen Menschen die Hände zu stehlen, um Umsätze zu generieren.

Nach diesem Index haben wir erneut in fünf gleiche Teile geteilt Kunden, die Quintil Analyse entspricht einer "Loyalität ladder" (Loyalität Leiter) ist der Trick, damit der Verbraucher haben zu klettern die Leiter runter, dachte der Veräußerung von als ist es, treiben die beiden Kunden in kaufende Kunden zu dreimal, die zwei Mal Käufer in den zu kaufen.

Die Höhe des Verbrauchs (Monetary)

Der Verbrauch wird die Menge der E-Commerce-Site-Produktion die direkte Messung, können Sie überprüfen das "Pareto Gesetz" (Pareto-Gesetz) - 80% der Einnahmen stammen aus 20% der Kunden.

Datenerfassung und-analyse

In extrahieren relevante Daten aus der Datenbank vor, müssen Sie zunächst die Zeitspanne von Daten zu bestimmen, laut der Webseite verkauft verschiedene Gegenstände, die angemessenen Zeitspanne. Wenn das Geschäft schnell bewegt Konsumgüter, wie z. B. des täglichen Bedarfs, können Sie die Zeitspanne von einem Viertel oder einem Monat, wenn der Umsatz des Produktes Umsatz ist relativ lang einige, wie elektronische Produkte, können Sie die Zeitspanne von 1 Jahr, 6 Monate oder ein Viertel zu bestimmen. Bei der Festlegung der Zeitspanne, nach der Sie die Daten in das entsprechende Zeitintervall extrahieren kann, in denen:

Aktuelle Verbrauchs (Recency), aus den Daten genommen ist ein Zeitpunkt, für den aktuellen Zeitpunkt benötigt - zuletzt viel Zeit als Maß der Werte, achten Sie auf die Wahl der Einheiten und der Einheit, unabhängig von der Stunden, Tage, jeweils;

Verbrauch Frequenz (Frequency), kann dieser Indikator direkt in der Datenbank werden COUNT die Anzahl der Verbraucher Benutzer erhalten;

Die Höhe des Verbrauchs (Monetary), kann sich jeder Kunde den Betrag der Summe aller Verbrauch (SUM) bezogen werden.

Für drei Indikatoren der Daten, die Notwendigkeit, den mittleren Daten für jeden Indikator zu berechnen, bzw. AVG (R), AVG (F), AVG (M) von jedem Kunden der letzten drei Indikatoren im Vergleich mit dem Mittelwert ausgedrückt können Kunden in acht Kategorien unterteilt werden:

- "↑" bedeutet mehr als der Durchschnitt, "↓" bedeutet weniger als der Mittelwert, danke nancy Mahnung, sollten Tisch Aktualität Pfeil umgekehrt werden, und dem folgenden Diagramm ist

Die Ergebnisse zeigen,

RFM-Modell besteht aus drei Indikatoren, koordinieren ebenen Graphen nicht zeigen kann, so dreidimensionalen Koordinatensystem verwendet hier zeigen, stellt eine X-Achse Aktualität, Y-Koordinaten-Achsen-Frequenz, Z-Achse die Währungs-, der acht Quadranten jeweils 8 Klasse von Benutzern, nach der Klassifikation der Tabelle, können Sie der folgenden Grafik Beschreibung:

RFM-Analyse gibt es einige Mängel sind, kann es nur analysieren, eine Transaktion der Benutzer, aber nicht auf der besuchten Website-Benutzern als Indikatoren für Konsum Einschränkungen nicht analysiert werden kann, so dass potenzielle Kunden kann nicht gefunden werden. Daher ist die Analyse des E-Commerce-Website-Nutzer, die Vielfalt der Daten, da die Seite - nur für den Handel Daten haben, und kann den Browser des Benutzers zu sammeln, um auf die Daten zugreifen können, um eine breitere Perspektive, um den Benutzer zu beobachten verlängert werden, wird diese quantitative Analyse In der folgenden Website für eine detaillierte Analyse des Nutzers.

In Teil des Konzepts kommt aus dem MBA Baike Denkfabrik

>> In diesem Papier, BY-NC-SA Vereinbarung, geben Sie bitte die Quelle: Webseite Data Analysis >> "E-Commerce-Website RFM-Analyse"

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