وقبل بضعة أيام لمعرفة مقال كتبه سيدني - سعر التخلي عن موقع (B2C) والتجارة الإلكترونية ، الذي تفاصيل عربة التسوق وعملية الدفع في موقع B2C قد يسبب توقف التداول، والزبائن التخلي عن شراء هذه المنتجات. هذا هو، والتخلي عن قيم. المشار إليها في المادة عوامل التخلي عن تأثير سعر قد يكون متورطا، وكيفية الحد من بعض قيم الهجر، والشعور هو فعال جدا لتحسين معدل التحويل مبيعات على السلع موقع للتجارة الإلكترونية. التي تحدثت عن وجود صلة قد تكون موجودة بين معدل التخلي عن وأسعار السلع أو البضائع مزيج المبيعات، من أجل التحقق مما إذا كانت مثل هذه الروابط موجودة، يمكننا استخدام بعضا من التحليل الكمي لبعض العوامل التي قد تؤثر على معدل التخلي عن .

ما العوامل التي تؤثر على معدل التخلي عن

وسوف يستند عام B2C موقع للتجارة الإلكترونية في تصنيف السلع الأساسية، وعلى النحو التالي:

مبيعات ممتازة من السلع، على سبيل المثال، مبيعات ممتازة من البضائع إلى الكتب الصوتية، تكملها السلع الإلكترونية، وتنقسم منتجاتها في الفئات من الكتب السمعية، والالكترونيات الاستهلاكية، السلع الاستهلاكية، وهناك طفل في إطار فئة من شعبه، الجزء السفلي من مبيعاتها من السلع مثل الكتب وتحليلات الويب، 2.0، أي نوع من الساعات، وما إلى ذلك، يمكنك تنظيم قائمة السلع على النحو التالي:

وفقا للجدول أعلاه، يمكننا تحليل عوامل التخلي عن تأثير سعر من خلال الارتباط الأفقي والعمودي على النقيض. فئات مختلفة من السلع قد تكون هناك اختلافات في سمعة العلامة التجارية للبضائع، وسمة أساسية من سمات هذا العرض، عربة التسوق، والعمليات، وما إلى ذلك، ما إذا كان هناك اختلاف كبير، يمكنك تحديد هذه العوامل من جانب السلع مقارنة معدل التخلي عن فئات؛ مقارنة الطولي للبضائع في نفس الفئة، يمكنك التحكم في سمعة العلامة التجارية للبضائع، والخصائص الأساسية، والسلع العرض، مشابهة لظروف عملية التسوق العربة، قارن اهتمام السلع الأساسية، والأسعار، وشراء عدد من العروض الترويجية وغيرها من العوامل.

المقارنة بين مختلف فئات السلع

اختيار نموذج البيانات: لتوضيح الخلافات الناجمة عن مختلف، قال فئات السلع، ونحن بحاجة لتحديد السلع التي تأثرت درجة من القلق، ومتوسط ​​الأسعار والمبيعات وتردد تشجيع أقرب إلى فئتين رئيسيتين من السلع (مثل الماوس وقبعة)، استبعاد تأثير هذه العوامل. حدد الفترة الزمنية المناسبة، يمكنك اختيار هذا الشهر، ربع أو أي فترة زمنية لتحليل خصائص هذه البيانات في الوقت عينة الفترة. مثل:

تردد بيانات عينة من عدد من الإحصاءات في فترة زمنية معينة، يمكن أن العينات حتى تمت مقارنة الفرق بين المجموعتين تحديد جدول رباعي تشي مربع اختبار لطريقة حيث نتائج اختبار χ ² = 16.84، مستوى كبير من ف <0.01، على درجة عالية من فرق إحصائي دلالة على رفض فرضية العدم أن مجموعتين من البيانات كان هناك فرق كبير.

مختلف السلع في المقارنة نفس الفئة طولي

اختيار نموذج البيانات: نفس الاهتمام، والسعر، حجم المبيعات، وتردد الترويجية هناك بعض الاختلافات في نفس الفئة من السلع (مثل مختلف العلامات التجارية والأسعار وأنماط من الساعات) لإجراء تحليل مقارن. أيضا تحديد البيانات في الوقت المناسب الفترة، مثل الاحصاءات والبيانات التالية:

تتفوق تحليل البيانات، يمكننا الحصول على R معامل الارتباط بين الأعمدة، وأول الإيجابية والسلبية من قيمة r هي وجود علاقة إيجابية أو علاقة سلبية، ثم معامل الارتباط التالية مع جدول الارتباط لتحديد ارتباط قوة:

ثم، بناء على النتائج والاستنتاجات التالية: التخلي عن قيم وإيجابي للغاية يرتبط سعر مع تردد الترويجية للسلبي معتدل، تشعر بالقلق إزاء ارتباط سلبي معتدل، والمبيعات من سلبية منخفضة.

كيف لخفض معدل التخلي عن

نحن نعرف الآن أن هذه العوامل من نسبة التخلي عن B2C، ولكن كيف لنا من خلال موقع على شبكة الإنترنت الأمثل للحد من معدل التخلي؟ في الواقع، سيدني التي سبق ذكرها في مقاله، والحل هو فعال جدا في كل عامل أدناه وفقا لنتائج التحليل من العوامل المذكورة أعلاه تؤثر على وضع لفترة وجيزة تحت ماذا يمكننا أن نفعل؟

الاختلافات بين فئة السلع

رسمها من خلال تحليل مقارن بين فئات البضائع اثنين أو أكثر من وجود اختلافات كبيرة، ثم يجب أن نحدد أولا أن هذا الاختلاف لا يرجع إلى الخصائص الأساسية من السلع سيؤدي إلى ذلك، لأن بعض من الخصائص الأساسية للبضائع في بعض الأحيان غير قادرة على السيطرة بشكل مصطنع ، مثل:

• قد تكون متحيزة للمستخدمين من التسوق عبر الانترنت نحو المنتجات ذات العلامات التجارية؛: سمعة العلامة التجارية للبضائع
• وثبات من المواصفات: مواصفات السلع الإلكترونية سوف تكون أعلى من عدم اليقين من الملابس وغيرها من الضروريات اليومية، والماوس التخلي عن قيم وسوف يكون أقل من قبعة ليس من المستغرب؛
• خدمات ما بعد البيع: الخدمات العامة مبيعات البضائع التي قدمها بائع، ثم وهذا هو عامل عموما خارجة عن سيطرة موقع التجارة الإلكترونية.

، معدل التخلي عن الأسباب المذكورة أعلاه من فئات السلع منخفضة، في موقع قد يكون غير كاف، ومع ذلك، إذا كان السبب في اختلاف بواسطة العوامل التالية، ثم أن الموقع يجب أن ننظر لأسباب خاصة بهم:

• خلافات المنتج: التخطيط، والصور، والسلع الوصف، وبعض المعلومات المضللة ... هذه يمكن أن تسبب أيضا في التخلي عن قيم عالية؛
• تمايز في عملية التسوق العربة: يمكن للمستخدم شراء الأحذية وذلك بسبب الحاجة لملء في اللون والحجم وغيرها من المعلومات مباشرة إغلاق المتصفح لترك، ولكن شراء الكتاب قد لا تظهر هذه الحالة؛
• تجربة شراء: إذا كان الموقع يوفر منصة للمستخدم الاتصال، وموظفي خدمة العملاء ليسوا مطلعين على نوع المنتج أو نفاد الصبر يمكن أن يسبب أيضا التخلي عن قيم هذا المنتج عالية جدا.

العوامل السلع الفردية

بالنسبة للسلع الفردية، والاهتمام، والأسعار، والمبيعات، وتردد الترويجية لهذه العوامل قد تحدد سعر الهجر، ولكن جاء في ورطة، واحد أو أكثر من هذه العوامل قد يكون من الصعب القيام به التحسين المستمر، وبعد ذلك يمكن ان نتخذها بطريقة تكاملية ، وهذا يعني، من خلال رفع بعض من العوامل المواتية للحد من بعض العوامل السلبية.

على سبيل المثال، وجدنا أن هناك سعر المنتج مرتفع جدا بالمقارنة مع نسبة مماثلة التخلي عن المنتجات عالية، وتحليل لاثبات فعالية الترقيات للفئة أدنى من التخلي عن قيم السلع، ثم يمكننا زيادة وتيرة الحملات الترويجية منتج؛ أو زيادة درجة من القلق هو فعالة لخفض معدل التخلي عن منتج ما، يمكنك وضع موقع موقف أكثر وضوحا ...

وبطبيعة الحال، وذلك بسبب الاختلافات في نماذج الأعمال التجارية للتجارة الإلكترونية على شبكة الإنترنت، قد التخلي عن تأثير سعر عوامل تختلف، ما سبق يوضح سوى جزء من العوامل. ولذلك، تم تحليل أفضل وفقا لخصائص من موقعهم لتحديد العوامل المحتملة التي تؤثر على طريقة يمكن أن نتعلم من المذكورين أعلاه، إذا كان لديك أفضل الطرق التحليلية هي موضع ترحيب للمشاركة معي.

»في هذه الورقة، و BY-NC-SA اتفاق أو استنساخها يرجى تحديد المصدر: بيانات موقع » عوامل التخلي عن تأثير سعر

مقالات ذات صلة:

1. T-التجارب واختبار خي مربع
2. تحليل مقارن على أساس شرائح المستخدم
3. مقارنة إعداد اختبار وتحليل
4. تعزيز رضا العملاء
5. معدل تحويل موقع على شبكة الإنترنت، ونموذج قمع

• على: تعرف على هوية المستخدم
• المقبل: معدل انتقال الى تعريف الأسئلة