وسوف نجد الكثير من المواقع ذات المحتوى الموصى بها، ليس فقط من المستحسن الكتب الممتازة مثل فئة التجارة الإلكترونية B2C، ولكن أيضا مهتمة في مواقع مثل تخمين Douban الجرجير. هذه المهام لعبت بلا شك تأثير كبير لمساعدة المستخدمين على العثور على الطلب، والتشجيع على شراء السلع وتطبيقات الخدمة. توصية من هذا القبيل هو كيفية الحصول على ذلك؟ في الواقع، مع موقع تحليل البيانات، يمكننا أن ننظر ببساطة في مبادئها والتنفيذ.
ينقسم تسويق الموصى بها جمعية إلى فئتين:
حتى التسويق (حتى التسويق): وفقا لتفضيلات المستهلك للعملاء الحاليين، وتوفير قيمة أعلى لتعزيز وظيفتها الأصلية، أو استخدام المنتجات أو الخدمات.
عبر تسويق (الصليب التسويق): الاحتياجات المتنوعة للعملاء شراء سلوك الزبائن لبيع المنتجات أو الخدمات ذات الصلة.
حتى يستند التسويق على خط منتج مماثل، ترقية أو تحسين المنتجات الموصى بها، وتقوم عبر تسويق بناء على توصية من أنواع مشابهة ولكن مختلفة من المنتجات. إعطاء مثال بسيط، أن ننظر في خط إنتاج شركة أبل:
عند شراء أي بود nano3 أن يوصي لك لرفع مستوى المنتج nano4، nano5 أو وظيفة مماثلة لإيتووش استدعى التسويق؛ فون الموصى بها، ماك، أو تطلب الشركة هو "العابرة للتسويق".
وأوصت الجمعية التي يمكن تقسيمها تنفيذ إلى نوعين: توصية المرتبطة بها على أساس تحليل المنتج وتحليل المستخدم أوصى استنادا تكوين الجمعيات. المنتجات ذات الصلة توصية تحليل يشير إلى هي موقع ويب من خلال تحليل خصائص المنتج وجدت في المشتركة بينهما، مثل تحليلات الويب وتحليلات الويب 2.0 "المؤلف افيناش كوشيك، وعنوان يحتوي على تحليلات الويب، يمكن أن يوصى بها الكتب فئة التحليل، ولكن أيضا صحافة ... ثم، بناء على مدى أهمية هذا المنتج للمستخدمين الذين قاموا بشراء تحليلات الويب على تحليلات الويب 2.0 ". ويمكن الاطلاع على تحليل استنادا إلى توصيات المستخدم من خلال تحليل بيانات المستخدم السلوك التاريخي لشراء العديد من المستخدمين من تحليلات الويب اشتروا أيضا كتاب "عناصر من تجربة المستخدم، ويقوم بعد ذلك أوصى في هذا الاكتشاف، هذا الأسلوب هو التعدين جمعية القواعد في التنقيب عن البيانات (رابطة، والقواعد)، واحدة من أكثر الأمثلة الكلاسيكية وول مارت من البيرة وقصة حفاضات.
العديد من الموصى بها جمعية أو المنتجات التي تعتمد على مستوى المنتج، وذلك لأن التنفيذ هو أبسط من ذلك بكثير (للموقع من حيث بيانات الناتج أقل بكثير من البيانات سلوك المستخدم، ويمكن أن تختلف من عدة أوامر من حجم، وبالتالي فإن التحليل سوف تكون أخف وزنا من ذلك بكثير)، على أساس على توصية من أكثر المبين أعلاه نوعين من أدوات التسويق لتحقيق مزيد من منحازة لصالح التقليدية للتسويق "الدفع" (الشخصية لا أحب هذا النوع من التسويق، وخصوصا في "تجميع" وما شابه ذلك).
توصية المرتبطة بها على أساس تحليل سلوك المستخدم
متحيز شخصيا لصالح تحليل استنادا إلى دليل، وهو أكثر ملاءمة لاكتشاف الطلب المحتمل من قبل المستخدم، لمساعدة المستخدمين على اختيار أفضل من المنتجات التي يحتاجون إليها، من قبل المستخدم يقرر ما إذا كان شراء، وهذا هو، على ما يسمى ب "سحب" التسويق. المنتجات أو الخدمات من قبل المستخدمين في اشارة لتحفيز الاحتياجات المحتملة للمستخدم، مما دفع استهلاك المستخدم أكثر انسجاما مع مفهوم "التي تركز على المستخدم". بعد وصفا موجزا لتحليل سلوك المستخدم استنادا جمعية يوصى، سواء كنت موقع للتجارة الإلكترونية أو أي نوع آخر من الموقع، في الواقع، لا يمكن تحقيق هذه الميزة، ما دام لديك الفرضية التالية:
- قادرة على تحديد كفاءة المستخدم؛
- يحتفظ بيانات المستخدم سلوك التاريخية (انقر تدفق البيانات (مسار النقر) أو البيانات التشغيلية (النتائج))؛
- بالطبع، أيضا في حاجة إلى حسن المحلل بيانات الموقع.
هنا على موقع للتجارة الإلكترونية كمثال لتوضيح تحقيق ملموسة من القواعد جمعية ما. حاليا، معظم موقع للتجارة الإلكترونية لتوفير وظائف للتسجيل المستخدم، والتسوق، والمستخدمين عموما للشروط على أساس تسجيل الدخول، هنا حتى يتم توفيرها للمستخدم لتحديد هوية الأكثر فعالية - على هوية المستخدم (طرق تعريف المستخدم يرجى الرجوع إلى المادة - في تحديد هوية المستخدم )، وجميع بيانات موقع التسوق للمستخدم المخزنة في عملياتها داخل قاعدة البيانات، وهذه قاعدة البيانات - بيانات المستخدم التسوق التاريخية لتحليل سلوك المستخدم. تلبية لذلك الأولين الشروط المذكورة أعلاه، لا يمكننا المضي في التحليل.
مبدأ قواعد النقابة من البيانات من جميع المستخدمين للتسوق (إذا كانت البيانات كبيرة جدا، يمكنك تحديد فترة زمنية معينة، مثل السنة، والربع، وغيرها) للعثور على عندما يقوم المستخدم بشراء البضائع ألف وباء اشترت نسبة لعدد من السلع الأساسية، وعندما وصلت هذه النسبة إلى مستوى الهدف من التقصير، ونحن نعتقد أن هاتين السلعتين هناك علاقة معينة، وذلك عندما يقوم المستخدم بشراء منتج ولكن لم يتم شراؤها بعد على المنتج B B المنتج يمكننا أن يوصي هؤلاء المستخدمين. كما هو مبين أدناه:
شراء السلع كافة الأشغال المستخدمين كاملة من السلع U-شراؤها، ويمكن للمستخدم يحدد المنتج ألف وباء ويمكن ملاحظة شراء شراء السلع ضبط مجموعة من الرقم: تشارك ثلاث مجموعات. ويمكن استنادا الى اثنين من المؤشرات الرئيسية في المجموعات الثلاث تحسب جمعية التعدين حكم - الدعم (الدعم) والثقة (ثقة):
عدد = دعم عدد من الناس لشراء البضائع من ألف وباء (مجموعة G) / جميع السلع المشتراة (مجموعة U)
الثقة = عدد من الناس على شراء البضائع من ألف وباء (مجموعة G) / شراء السلع (مجموعة من A) وعدد من
هذه المؤشرات، وهما بحاجة إلى تحديد عتبة الحد الأدنى لهذه المؤشرات، وهما الحد الأدنى من الدعم والثقة الحد الأدنى. اشترت أيضا في اكتساب العملاء، وشراء السلع لا يمكن للمستخدم شراء السلع فقط B، C، D، E، وهلم جرا مجموعة متنوعة من السلع، لذلك نحن بحاجة لحساب الدعم والثقة من كل هذه المجموعات، فقط تلبية مثل تقديم الدعم لمستوى> الثقة 0،2> 0،6 لهذه المحفظة السلع يمكن ان يخطر هناك صلة، فمن المستحسن.
وبطبيعة الحال، إذا كان موقعك ليس موقع للتجارة الإلكترونية، يمكنك أيضا استخدام أحد المستخدمين باستعراض الموقع النقر دفق البيانات المرتبطة ملامح الموصى بها. نفس السلوك على أساس التاريخ المستخدم، مثل تصفح صفحة يمكن للمستخدم تصفح ايضا في الصفحة B، مشاهدة الفيديو مستخدم شاهد الفيديو باء، وتحميل الملف الذي تم تنزيله مستخدم ملف ب ...
التعدين قواعد التنظيم في استخراج البيانات، وعموما استخدام خوارزمية Apriori استنادا itemsets المتكرر، والذي هو على خوارزمية بسيطة نسبيا وفعالة، حيث لم تقدم على وجه التحديد، والأصدقاء الذين يهتمون يمكن أن تذهب للتحقق من المعلومات التالية.
خلال قواعد جمعية تحتاج إلى إيلاء الاهتمام لبعض المشاكل
- لاحظ جمعية أوصى نطاق والمتطلبات، وليس كل نوع من موقع مناسبة أو حاجة لتترافق مع الموصى بها؛
- ينبغي أن توضع في دعم وتنفيذ الحد الأدنى من الحد الأدنى يجب أن يتم تعيين وفقا لخصائص مشغلي موقع ويب لا تكون مرتفعة أو منخفضة، والتوصيات المبنية على التجربة والممارسة على أساس التحسين المستمر لإيجاد أفضل مفاضلة نقطة.
- تتطلب اهتماما خاصا، في حكم النقابة العامة للسلعة وباء السلع الأساسية، وهذا لا يعني أن البضائع والسلع B تم إنشاء ارتباط بسبب الثقة من كلا خوارزميات مختلفة، والاتجاه المرتبط لا رجعة فيه.
- قواعد في جمعية الخوارزمية ليست صعبة، ولكن أن تكون في موقع جيد حقا، وتلبية فرضية الثلاثة المذكورة أعلاه على أساس الحاجة إلى خوارزمية التحسين المستمر، وتحتاج إلى تعاون مختلف الإدارات من موقع لتحقيق .
ربما لذلك، أوصت الجمعية تقوم على تحليل سلوك المستخدم تماما من وجهة نظر المستخدم من أجل مزيد من التحليل وأكثر فعالية من مقارنة بسيطة بين المنتجات المرتبطة بشكل وثيق تطابق سلوك المستخدم، لاكتشاف الطلب المحتمل للمستخدم ترغب في محاولة.
»في هذه الورقة، و BY-NC-SA اتفاق أو استنساخها، يرجى الإشارة إلى مصدر: إن تحليل البيانات » حتى التسويق، والتسويق عبر وما يرتبط بها من أوصى
مقالات ذات صلة:
في الواقع، تقسيم صارم بدءا من المنتج "و" بدءا من المستخدم "من أهمية تذكر، في جوهرها، والارتباط بين تحليل للمنتج (أو ما شابه)، فقط على أهمية تعريف تأكيدات مختلفة. وينبغي توحيد هاتين الاستراتيجيتين. وبالإضافة إلى ذلك، من أجل تعزيز درجة من القواعد جمعية يستحق ذلك للنظر في واحدة من المؤشرات.
@ فاي فاي Miffy : ليست مقسمة بشكل صارم إلى "بدءا من المنتج" و "رحيل" من المستخدم، ولكن أود أن أعرب عن أكثر من وجهة نظر المستخدم لفهم سلوك المستخدم والعادات، وهكذا أكثر قدرة على تلبية احتياجات المستخدمين.
تعزيز درجة هو في الواقع حسن التدبير.
المدونين الأصلي الخريجين الموجهين ZJU، المعجبين معجبون ~ ~ ~
هنا ما إذا كان هناك خطأ كتابي "، وشراء جميع السلع (مجموعة U)، وينبغي ان يكون العدد عدد مستخدمي البضائع التي تم شراؤها؟
_AT_ الفرنك : حسنا، هذه العبارة هي في الواقع مشكلة، وأنا تغيرت، وأود أن أتوجه بالشكر إلى تذكير!
ما هو اداة الخاص بك الرسم؟ ؟ ؟ شخصية لديها؟
@ Aibei فو : هذا المخطط هو من PS بلدي، التكنولوجيا ليست جيدة، وضحك
لقد كان هناك الكثير من الأمور المستفادة من بلوق المدون، والغوص. قررت امس القراءة الأولى للدراسة، راجع مقالة لمعرفة المدون الأصلي هو ZJU متدرجة، لذلك قررت أن أترك بصمة، أن أعبر عن إعجابي من كبار السن هذا ZJUer ~ ~
ليونا : يا سعيد هنا يمكن أن تواجه العديد من خريجينا.
تفاحة هذا النجاح نهاية إلى نهاية قصص يصعب استنساخها نا. . . . .